В'єтнамець у Google створює штучний інтелект для вирішення математичних задач, які «перемогли» золоту медаль Міжнародної олімпіади

Штучний інтелект «перемагає» міжнародну золоту медаль Олімпіади

3 тижні тому команда доктора Мінь Тханга, старшого наукового співробітника Google (США), успішно розробила версію AlphaGeometry 2. Найвидатнішою особливістю цієї версії є те, що рівень розв'язання математичних задач перевершує золотих медалістів Міжнародної математичної олімпіади (IMO) з розв'язання математичних задач з геометрії. «Якщо золоті медалісти IMO можуть розв'язати 40/50 задач, AlphaGeometry 2 розв'яже 42/50 задач», – із задоволенням поділився доктор Тханг.

20 років тому доктор Тханг навчався в математичному класі середньої школи для обдарованих дітей у Хошиміні, будучи учнем пана Ле Ба Хань Чріня – першого в'єтнамця, який виграв золоту медаль IMO (у 1979 році). Пан Чрінь також є єдиним в'єтнамцем, який виграв спеціальний приз у цьому конкурсі завдяки своєму короткому, вражаючому розв'язанню геометричної задачі №3.

Натхненний талановитим учителем, пан Тханг завжди розмірковував над питанням: «Чи може наш штучний інтелект вирішити проблему пана Ле Ба Кхань Чріня в минулому?». Це питання стало джерелом рішучості пана Тханга створити програмне забезпечення на основі штучного інтелекту для вирішення математичних задач.

Народжена у 2022 році, Alpha Geometry залишилася непоміченою всіма, оскільки раннє програмне забезпечення могло вирішувати лише кілька невеликих математичних задач.

Доктор Луонг Мінь Тханг (праворуч) ділиться досвідом з експертами на конференції зі штучного інтелекту GenAI Summit 2024.

Після 2 років розробки, у січні 2024 року, AlphaGeometry офіційно «дебютувала» у світі штучного інтелекту з дослідницькою статтею, опублікованою у всесвітньо відомому журналі Nature. У статті брали участь 3 в'єтнамські доктори філософії: Луонг Мінь Тханг, Чрінь Хоанг Трієу та Ле В'єт Куок, а також два іноземці, доктор Юхуай Ву та доктор Хе Хе.

У цій версії AlphaGeometry здивувала багатьох людей, використовуючи моделі нейронної мови та логічні міркування в поєднанні з великомасштабними синтетичними даними для вирішення задач IMO (міжнародного математичного конкурсу).

«Однак, наразі AlphaGeometry все ще не може вирішити легендарну проблему пана Тріньха. Його проблема з’єднала рухомі точки, але AlphaGeometry 1 не може описати цей рух», – розмірковував доктор Луонг Мінь Тханг, продовжуючи шукати способи вдосконалення та оновлення програмного забезпечення.

20 років тому Тханг пропустив змагання IMO, посівши 8-е місце в країні у своїй команді, тоді як для участі в міжнародній арені було відібрано лише 6 учасників. Незважаючи на свою нездійснену мрію про математику, він звернувся до штучного інтелекту (ШІ), коли вступив до університету. Саме цей поворотний момент особливим чином привів його на змагання IMO 2024 – не як учасника, а з програмним забезпеченням AI AlphaGeometry, розробленим його командою, де він змагався з математичними талантами з понад 100 країн у місті Бат, Велика Британія.

«У липні 2024 року наша команда вперше залучила штучний інтелект для участі в Міжнародній математичній олімпіаді (IMO) та виборола срібну медаль», – поділився доктор Тханг.

Як спеціальний гість змагань, Тханг мав чудові спогади про те, як знайомив учасників з усього світу з Альфа-Геометрією, а також зустрівся з вчителькою Ле Ба Кхань Чрінь прямо на змаганнях.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Наша мета в майбутньому — розробити програму, версію штучного інтелекту, яка зможе вирішити проблеми 6/7 тисячоліть, які світ ще не вирішив.

Доктор Луонг Мінь Тханг

Танг сказав, що AlphaGeometry сильна у вирішенні геометричних задач, проте екзаменаційна матриця IMO 2024 містить лише одну геометричну задачу, решта – це алгебра, арифметика та комбінаторика. AlphaGeometry не вистачає лише одного бала, щоб здобути золоту медаль на Міжнародних Олімпійських іграх, що мотивує його продовжувати очолювати команду з розробки штучного інтелекту з надлюдськими здібностями до мислення.

Зокрема, бажання створити програмне забезпечення, яке може подолати всі геометричні проблеми в IMO, допомогло команді доктора Тханга успішно розробити AlphaGeometry 2, випущену 3 тижні тому, яка успішно вирішила проблему пана Тріньха.

Доктор Луонг Мінь Тханг вважає, що AlphaGeometry знаменує собою важливу віху на шляху до людського інтелекту та самонавчального програмного забезпечення. Це є передумовою для досягнення ШЗІ (штучного загального інтелекту) – систем, які можуть вивчати всі знання та сприйняття, перевершуючи людський інтелект.

«Наша мета в майбутньому — розробити програму, версію штучного інтелекту, яка зможе вирішити проблеми 6/7 тисячоліть, які світ ще не вирішив. Навіть якщо штучний інтелект зможе отримати медаль Філдса, як професор Нго Бао Чау, це було б чудово», — сказав Тханг.

За словами Тханга, раніше люди думали, що штучному інтелекту знадобиться кілька років для вирішення міжнародних математичних задач, але програмне забезпечення його команди тепер це зробило. Мета Тханга та його колег — не зупинитися лише на AlphaGeometry чи вирішенні математичних задач.

«Ми хочемо, щоб штучний інтелект досяг нових висот, не лише імітуючи людей, а й маючи нове мислення, шукаючи та створюючи практичні рішення для світу в багатьох різних галузях, таких як фізика, хімія, наприклад, розробка ліків», – поділився Тханг.

Доктор Луонг Мінь Тханг має понад 50 наукових статей, 40 000 цитат та 20 патентів.

У Google DeepMind доктор Луонг Мінь Тханг створив найсучасніші моделі як для мови (QANet, ELECTRA), так і для зору (UDA, NoisyStudent). Він став співзасновником проєкту Meena – найкращого у світі чат-бота 2020 року, який пізніше став Google LaMDA, Bard, а тепер Gemini – основним продуктом штучного інтелекту Google. Платформа чат-ботів Meena досі є світовим лідером і конкурує з чатом GPT.

Офіційно працюючи в Google Brain з вересня 2016 року, доктор Тханг розпочав свою діяльність з дослідницького досвіду в галузі машинного навчання та обробки природної мови. Тханг — єдиний в'єтнамець у ключовій дослідницькій групі, що займається моделлю Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), яка автоматично перетворює текст на зображення в Google Brain.

На сьогоднішній день він має понад 50 дослідницьких робіт, 40 000 цитат та 20 патентів. За словами Тханга, у Google є дослідники, які просто хочуть писати статті, але його команда більше думає про створення статей з великим впливом, які водночас можуть створювати застосування, що впливають на мільярди людей.

Наприклад, у 2021 році Тханг досліджував додаток для зміни алгоритму пошуку Google, і це було одне з 10 найкращих удосконалень, які Google зробив, щоб допомогти мільярдам користувачів зручніше збирати інформацію.

«Це вимагає ретельного обмірковування, бо на моєму рівні є багато проблем, які можна вирішити. Головне — знайти проблему, яка потрібна більшості людей, навіть якщо вони ще про неї не думали, але її потрібно вміти застосовувати на практиці», — наголосив Тханг.

Починаючи як студент зі спеціальності «математика» у середній школі для обдарованих дітей Нгуєн Бінь Кхієм у провінції Б'єн Хоа, Тханг з юних років захоплювався розв'язанням математичних задач. Навчаючись у середній школі для обдарованих дітей Національного університету Хошиміна, Тханг познайомився з вчителями Ле Ба Кхань Чрінь та Тран Нам Зунгом, які перенесли свій університетський стиль викладання на рівень старшої школи, допомагаючи Тхангу бути більш відкритим до розв'язання математичних задач. Маючи міцну основу в математиці, в'єтнамський студент поїхав до Сінгапуру, щоб вивчити інформатику в Національному університеті Сінгапуру з повною стипендією.

Тут Танг почав вивчати природну мову та перекладати її багатьма мовами, тому він чітко відчув силу штучного інтелекту. Танга залишили на посаді наукового асистента в школі до 2011 року, коли він отримав стипендію на здобуття ступеня доктора філософії від Стенфордського університету, США.

У провідній школі світу наставником Танга був професор Крістофер Меннінг, відомий спеціаліст у галузі застосування глибокого машинного навчання до обробки природної мови.

Доктор Тханг з математиком Терренсом-Тао (у центрі) та його дружиною Венді Уєн Нгуєн (праворуч).

Протягом п'яти років навчання в Стенфорді були періоди, коли рівень оптимізму Танга був найнижчим. Протягом перших трьох років він працював у багатьох різних галузях, але його дослідницькі результати не досягли особливих успіхів.

Наприкінці третього курсу Тханг пройшов стажування в Google та знайшов свій шлях у сфері перекладу штучного інтелекту. У той час Тхангу пощастило працювати з трьома видатними людьми в галузі штучного інтелекту: доктором Ле В'єт Куоком, однією з найбільш цитованих людей у ​​світі про ШІ; Іллею Суцкевером – співзасновником і колишнім головним інженером OpenAI; та Оріолом Віньялом – віце-президентом Google DeepMind.

Знайшовши для себе напрямок, Тханг одразу написав дисертацію в цій галузі та зосередився на її розвитку. Коли він став офіційним співробітником Google, Тханг зрозумів, що багато груп конкурують одна з одною, тому він задумав перейти в сферу суперінтелекту, щоб розширити свій пошук нових знань.

Працюючи на світовому передовому фронті штучного інтелекту, Танг вважає цю дослідницьку групу світовим «піонерським мозком» ШІ. Це одночасно є тиском і викликом, але також натхненням для всієї групи для досягнення нових цілей у своїй кар'єрі.

Розміщення в'єтнамського штучного інтелекту на карті світу

Оцінюючи, що В'єтнам має великий потенціал у сфері штучного інтелекту, доктор Луонг Мінь Тханг прагне зробити свій внесок у те, щоб в'єтнамський штучний інтелект вийшов на карту світу.

Протягом останніх п'яти років він разом зі своїми колегами, в'єтнамськими експертами, стали співзасновниками некомерційної організації VietAI, яка підготувала загалом понад 4000 висококваліфікованих інженерів зі штучного інтелекту. Серед них 4 молодих інженери стали першими експертами з розробки машинного навчання Google у В'єтнамі.

Щоранку Танґ прокидається рано, щоб відвезти сина до школи, а потім їде до штаб-квартири Google. Він починає свій ранок з найкреативніших та найбадьоріших завдань, таких як читання нещодавно опублікованих наукових досліджень, обмірковування нових ідей, програмування та написання коду.

Час від часу Танґ організовує обіди з групою, обговорюючи ідеї або читаючи наукові статті з колегами. Під час обідніх перерв він зустрічається зі старшими керівниками та групами, щоб дати вказівки.

Доктор Танг та його колеги з команди засновників AlphaGeometry працюють в офісі.

Знімок екрана 2025-03-17 о 12.01.55 PM.png

Прагнення навчити сотні тисяч в'єтнамських фахівців зі штучного інтелекту з девізом «від нуля до героя».

Доктор Луонг Мінь Тханг

Ближче до вечора він зазвичай бігає підтюпцем і повертається додому, щоб повечеряти з родиною. Його дружина — магістр Венді Уєн Нгуєн, директорка з міжнародних зовнішніх зв'язків, засновниця Стенфордського інституту мікробіології та епідеміології (Стенфордський університет). Вчений з 8-річним стажем зізнався, що пара дуже сумісна. Його дружина завжди заохочує та супроводжує його до В'єтнаму для реалізації проектів, спрямованих на з'єднання мосту штучного інтелекту та медицини між В'єтнамом та США.

У серпні 2024 року Тханг запросив пана Джеффа Діна – «чарівника» з Google – організувати конференцію зі штучного інтелекту в Хошиміні, В'єтнам, яка б залучила тисячі учасників для поширення нових знань у цій галузі та надання рекомендацій щодо розвитку штучного інтелекту у В'єтнамі в майбутньому. Тханг прагне навчити сотні тисяч інженерів зі штучного інтелекту до 2030 року, а лише до 2025 року він планує навчити 1000 висококваліфікованих в'єтнамських інженерів у галузі генеративного штучного інтелекту.

Його Інститут штучного інтелекту (ШІ) розробив навчальну програму зі ШІ, натхненну Стенфордським університетом та Google, для навчання людських ресурсів у В'єтнамі з 2018 року. Тханг усвідомив, що університети у В'єтнамі навчають ШІ, але знання не оновлюються, вони все ще досить застарілі.

Його найбільше бажання — мати можливість навчати штучному інтелекту пов’язаним чином, між університетами, між старшими школами та університетами, між своїм інститутом та університетами, і особливо між університетами та підприємствами. Це створює горизонтальні та вертикальні зв’язки у навчанні, студенти можуть вивчати штучний інтелект у різних місцях, але всі вони будуть визнані.

Найближчим часом Тханг планує шукати іноземні стипендії для навчання покоління в'єтнамських фахівців зі штучного інтелекту з девізом «від нуля до героя», від того, хто нічого не знає, до експерта.

Джерело: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html