Прикладна математика – «Невідомий герой» в епоху даних та штучного інтелекту

Доцент, доктор Буй Хью Нхьонг, директор Національного економічного університету, виступив на семінарі «Навчання прикладної математики в епоху даних та прийняття розумних рішень».

Від алгоритмів рекомендацій продуктів на платформах електронної комерції, дедалі точніших моделей прогнозування погоди до автомобілів з автономним керуванням, віртуальних помічників чи інструментів медичної візуалізації та діагностики – технології всюди, постійно створюючи революційні зміни в навчанні, роботі, спілкуванні та в тому, як суспільство функціонує та приймає рішення.

За цими проривними технологіями стоять складні алгоритми, масивні моделі аналізу даних та витончені методи оптимізації. Тихо, але наполегливо, прикладна математика є основою, яка створює, плекає та спрямовує всі технологічні досягнення, на основі яких можна робити прогрес, що вражає світ .

Прикладна математика — це галузь науки , яка використовує математичні теорії, методи та інструменти для дослідження, аналізу та вирішення проблем, що виникають на практиці в багатьох галузях, від природничих наук, техніки до економіки, фінансів... Завдяки цій характеристиці прикладна математика вважається центром кількісних наук і водночас відіграє важливу роль як міст між теоретичною математикою та практичним життям.

Роль прикладної математики в епоху даних та штучного інтелекту

В епоху даних та штучного інтелекту, вибуховий інформаційний бум, швидкість обчислень та сучасні методи обробки даних зробили прийняття рішень на основі моделей, даних та кількісного мислення ключовими компетенціями в більшості галузей. Якщо в минулому здатність приймати рішення ґрунтувалася переважно на досвіді, то сьогодні вона глибоко переосмислюється з огляду на методи аналізу даних, математичні моделі та алгоритми оптимізації.

Під впливом великих даних та досягнень у галузі штучного інтелекту багато секторів, від економіки, фінансів, виробництва, бізнесу, інженерії, біомедицини до державного управління, безпеки та оборони, зазнають суттєвої трансформації у підходах та процесах прийняття рішень.

Аналіз даних, моделювання та алгоритмічне застосування дедалі більше відіграють свою роль як основні основи, формуючи ефективні методи прийняття рішень у всіх галузях. Штучний інтелект, машинне навчання, моделювання та передові обчислювальні алгоритми вимагають міцної математичної основи для точної, ефективної та відповідальної роботи.

У цьому контексті прикладна математика є не лише фундаментальним предметом, але й стверджує своє становище як важливий науковий стовп, допомагаючи людям розуміти та моделювати складний світ; перетворюючи дані на знання, знання на дії, а дії на практичну цінність для громади та суспільства.

Окрім своєї ролі фундаментальної науки, прикладна математика стала «спільною мовою» для розшифровки складних даних, моделювання багатовимірних систем та забезпечення наукової основи для інтелектуального, кількісного та обґрунтованого прийняття рішень. Ця роль розширюється, оскільки світ стає дедалі залежнішим від даних та інтелектуальних систем.

Семінар «Навчання прикладної математики в епоху даних та прийняття розумних рішень» зібрав багатьох престижних експертів у галузі прикладної математики.

Потреби в людських ресурсах та статус експертів з прикладної математики

Як «операційна мова» економіки знань та місток між науковим мисленням і практичними діями, прикладна математика стала «мовчазним героєм», який рушійною силою інновацій та зростання в більшості галузей цифрової економіки.

Протягом останнього десятиліття попит на людські ресурси у сфері прикладної математики різко зріс у всьому світі, особливо у високотехнологічній, фінансовій, медичній та логістичній галузях. Звіт Всесвітнього економічного форуму (2023) показує, що 8 з 10 навичок, які, за прогнозами, будуть найбільш затребуваними в найближчі роки, безпосередньо пов'язані зі здатністю моделювати, аналізувати та обробляти дані – основними навичками прикладної математики. Такі посади, як спеціаліст з обробки даних, кількісний аналітик, дослідник операцій, інженер зі штучного інтелекту, розробник моделей ризиків, постійно входять до числа професій, що найшвидше розвиваються.

Міжнародні організації та глобальні компанії активно шукають людські ресурси з міцною базою математики, поєднаною з навичками програмування, аналізу даних та моделювання мислення. Примітно, що цей попит не обмежується лише традиційними галузями, а й поширюється на багато нових сфер, таких як біомедицина, високотехнологічне сільське господарство, навколишнє середовище, розумна логістика та планування державної політики.

Попит на людські ресурси для прикладної математики у В'єтнамі

У В'єтнамі попит на людські ресурси в галузі прикладної математики не виходить за рамки загальносвітового попиту в контексті швидкозростаючої цифрової економіки. За оцінками Міністерства праці, попит на людські ресурси в галузі аналізу даних, штучного інтелекту та моделювання зростає з 25 до 30% на рік, тоді як пропозиція відповідає лише приблизно 40-50%.

Це призводить до того, що попит на найм людських ресурсів з кількісними навичками та можливостями аналізу даних зростає в багатьох сферах, з такими популярними посадами, як: аналітик даних, спеціаліст з управління ризиками, бізнес-аналітик, інженер з моделювання або спеціаліст з оптимізації ланцюга поставок.

Цифровий банкінг, страхування, фінтех, аналіз ринку, логістика, розумне виробництво, цифрова охорона здоров'я тощо «спрагли» людських ресурсів зі здатністю моделювати, оптимізувати та аналізувати ризики, але насправді джерело кваліфікованих кандидатів все ще обмежене.

Незважаючи на величезний попит, головною слабкістю в'єтнамського ринку праці сьогодні є серйозна нестача кандидатів із комплексним поєднанням глибокої математичної освіти, сучасних технологічних навичок та практичних здібностей до вирішення проблем.

У контексті цифрової економіки, великих даних та штучного інтелекту, що формують усі сфери, попит на людські ресурси з досвідом у прикладній математиці стрімко зростає.

Фахівці з прикладної математики – це ті, хто вміє: будувати та аналізувати моделі (перекладати практичні проблеми на математичну мову); обробляти та аналізувати дані (використовувати статистичні інструменти та алгоритми для отримання цінних знань); розробляти алгоритми (створювати інтелектуальні рішення для задач оптимізації, прогнозування та класифікації).

Саме поєднання математики, технологій та практичних знань перетворило їх на «золоту ланку» в усіх галузях, від бізнесу, фінансів до охорони здоров’я, розумного виробництва та соціального управління.

У Національному економічному університеті ми усвідомлюємо цей великий потенціал і створюємо сучасну, міждисциплінарну, прикладну, ринково-орієнтовану та інтернаціоналізовану програму підготовки з прикладної математики. Програма гнучко розроблена, що дозволяє студентам обирати спеціалізовані напрямки, що відповідають їхнім інтересам та кар'єрним цілям. Програма не лише забезпечує міцну математичну основу, але й наголошує на здатності застосовувати математику для вирішення різноманітних практичних задач.

Родзинкою програми є гармонійне поєднання основних математичних знань: алгебри, аналізу, теорії ймовірностей, статистики, оптимізації, моделювання; навичок сучасних технологій: машинного навчання, аналізу великих даних, моделювання та міждисциплінарних прикладних знань.

Ми вважаємо, що ця галузь навчання підготує нове покоління «прикладних математиків», які міцно володіють теорією та інструментами, готові вирішувати практичні проблеми в багатьох галузях, з почуттям відповідальності та етики в епоху даних. Вони будуть «мовчазними архітекторами», будуючи інтелектуальні системи, створюючи ефективні рішення, сприяючи вражаючому розвитку суспільства та зміцнюючи національну інтелектуальну силу на десятиліття вперед.

Якщо ви студент, який любить математику та хоче застосовувати математику для вирішення практичних задач, вивчайте прикладну математику. Це не лише галузь навчання, а й двері, що відкривають широкі кар'єрні можливості в епоху даних та штучного інтелекту. Скористайтеся цією можливістю, щоб написати власне майбутнє та зробити свій внесок у побудову розумного, сталого суспільства.

Д-р Ле Ань Дик - завідувач кафедри управління навчанням (Національний економічний університет)

Джерело: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html