Чому темпи зростання штучного інтелекту стримуються?

Посилаючись на дані Boston Consulting Group, Barron's заявила, що до 2030 року центри обробки даних споживатимуть 7,5% усієї доступної електроенергії в США. Центри обробки даних, побудовані для систем штучного інтелекту, можуть споживати сотні мегават електроенергії на об'єкт, тому система електропостачання більше не зможе встигати за швидким зростанням кількості центрів обробки даних.

Величезні енергоспоживання для живлення серверів ШІ

Згідно з аналізом, з 2022 по 2030 рік споживання енергії центрами обробки даних у США зросте зі 126 до 390 терават-годин, чого буде достатньо для забезпечення електроенергією 40 мільйонів американських домогосподарств.

За оцінками 650 Group, обсяг серверних систем, що забезпечують потреби штучного інтелекту, зросте в шість разів з минулого року до 2028 року, до 6 мільйонів одиниць. Згідно з прогнозом Gartner, середнє енергоспоживання сервера-акселератора зросте з 650 Вт до 1000 Вт.

Споживання енергії зростатиме не лише через збільшення кількості серверів, але й через умови. Зусилля з оптимізації витрат на енергію шляхом залучення штучного інтелекту в сферу контролю споживання енергії допоможуть обмежити цю тенденцію, але не вирішать проблему повністю. Перехід на рідинне охолодження серверних систем буде неминучим у більшості випадків. За даними Super Micro, експлуатаційні витрати центрів обробки даних можна зменшити більш ніж на 40%, відмовившись від традиційних систем повітряного охолодження на користь рідинного охолодження.

Проблема посилюється нерівномірним розвитком енергосистеми регіону. Крім того, не всі місця можуть ефективно транспортувати вироблену електроенергію до місць розташування великих енергоспоживаючих систем. Експерти кажуть, що США виробляють достатньо електроенергії для підтримки розвитку систем штучного інтелекту, але є проблеми з розподільчою мережею.

Посилання на джерело: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm