Штучний «медичний асистент» допомагає розробляти методи лікування раку

Нове дослідження, проведене групою експертів з Кентерберійського університету (Нова Зеландія), показує, що використання технології штучного інтелекту (ШІ) може допомогти медичним працівникам розробляти ефективніші стратегії лікування раку, тим самим збільшуючи можливості рятувати життя пацієнтів.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

Штучний інтелект застосовується в лікуванні раку. (Джерело: vjst)

Це результат чотирирічних досліджень дослідницької групи під керівництвом доцента Алекса Гаврюшкіна з Центру математичної біології Кентерберійського університету.

У дослідженні експерти розробили алгоритми, що аналізують біологічні дані, пов'язані зі складними генетичними захворюваннями, такими як рак і подагра, щоб допомогти розробити схеми лікування на основі генетичних даних.

«Традиційний медичний підхід часто розглядає багатьох пацієнтів з певним станом, щоб вибрати відповідне лікування», – сказав доцент Гаврюшкін.

Однак, для багатьох захворювань, включаючи рак, стан кожного пацієнта дуже відрізняється, навіть якщо вони мають схожі симптоми. Тому застосування однакових ліків та методів лікування буде неефективним. «Геном — це відповідь на це питання», — наголосив пан Гаврюшкін.

Доцент Гаврюшкін сказав, що його команда розробила та «навчила» свої алгоритми на геномних та клінічних даних, щоб пов’язати стан кожного пацієнта з відомими знаннями та методами в біології та медицині. Потім вони провели клінічні випробування, щоб розробити корисні рекомендації, такі як поєднання різних препаратів у лікуванні.

Він вважає, що ця технологія дозволить медичним працівникам розробляти ефективніші схеми лікування раку, стримувати розвиток клітин, стійких до лікування, та зробити медичну допомогу зручнішою. Тому дослідження команди зосереджені головним чином на визначенні пріоритетів та плануванні лікування таким чином, щоб мінімізувати ризик розвитку генотипів, стійких до лікування. Найгірший ризик, який виникає після лікування, полягає в тому, що популяція клітин, стійких до лікування, розвивається знову.

Доцент Гаврюшкін сказав, що підхід штучного інтелекту потенційно може служити надійним медичним помічником для онкологів, і він очікує, що його буде впроваджено в усьому світі, особливо в тих місцях, де лікарі можуть не мати великої генетичної підготовки або часу для вивчення всієї попередньої генетичної літератури.

На наступному етапі команда зосередиться на тестуванні нової технології у взаємодії з пацієнтами, онкологами та епідеміологами. Крім того, команда доцента Гаврюшкіна також застосовує алгоритми для лікування подагри, ще одного складного генетичного захворювання.

Обидва дослідницькі проекти передбачають співпрацю з дослідниками та медичними експертами з Нової Зеландії, Швейцарії, Іспанії та Сполучених Штатів.

Джерело