نیشنل اکنامکس یونیورسٹی کے زیر اہتمام سیمینار "ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت کی نشوونما کے لیے اپنانے کے لیے تدریس اور سیکھنے کے طریقوں کی اختراع" میں، ڈاکٹر Nguyen Quang Huy (اسکول آف ٹیکنالوجی، نیشنل اکنامکس یونیورسٹی) نے لیکچررز اور طلباء کے لیے مصنوعی ذہانت کے اثرات کا جائزہ لیا۔
|
AI ایک ایسا آلہ ہے جو طلباء اور فیکلٹی کو سیکھنے، پڑھانے اور سائنسی تحقیق میں معاونت کرتا ہے۔ |
لیکچررز کے لیے، مسٹر ہوا کا خیال ہے کہ AI تدریس کے معیار کو بہتر بنا کر اور سائنسی تحقیق کی حمایت کر کے مثبت اثرات مرتب کرتا ہے۔ طلباء کے لیے، AI سیکھنے کے وقت اور کارکردگی کو بہتر بنانے، فعال سوچ اور سیکھنے کو فروغ دینے، اور غیر ملکی زبان اور ہنر سیکھنے میں مدد کرتا ہے۔
AI بیک وقت فیکلٹی اور طلباء دونوں کے لیے بے شمار چیلنجز پیش کرتا ہے۔ طلباء کا AI پر انحصار ان کی آزادانہ اور تنقیدی سوچنے کی صلاحیت کو کم کر دیتا ہے، ان کے پاس معلومات کی تصدیق کرنے کی مہارت کی کمی ہوتی ہے، آسانی سے گمراہ ہو جاتے ہیں، غیر سرکاری ذرائع پر انحصار کرتے ہیں، ذاتی ترقی کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں، اور کام کی جگہ پر بڑھتی ہوئی مسابقت کا سامنا کرتے ہیں، دیگر مسائل کے علاوہ۔
تعلیمی سالمیت کو خطرات
انسٹی ٹیوٹ آف انفارمیشن ٹیکنالوجی، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی کے ڈپٹی ڈائریکٹر ڈاکٹر لی کوانگ من کے مطابق، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی میں کیے گئے ایک سروے سے پتہ چلتا ہے کہ سروے کیے گئے لیکچررز میں سے 77 فیصد سے زیادہ AI ایپلی کیشنز استعمال کرتے ہیں۔
اساتذہ کی اکثریت تدریس میں AI کے اطلاق کے بارے میں مثبت نظریہ رکھتی ہے (مجموعی طور پر 68.2% کا خیال ہے کہ AI بہت موثر یا موثر ہے)۔ تاہم، 25.9% اساتذہ ابھی تک AI کو انتہائی موثر نہیں سمجھتے ہیں۔
|
ماخذ: ڈاکٹر لی کوانگ من - ڈپٹی ڈائریکٹر، انسٹی ٹیوٹ آف انفارمیشن ٹیکنالوجی، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی۔ |
سروے کے نتائج نے یہ بھی اشارہ کیا کہ فیکلٹی کے AI کے استعمال کو متاثر کرنے والے سب سے بڑے عوامل علم اور مہارت کی کمی ہیں (70% سے زیادہ)؛ وقت کی کمی (57٪ سے زیادہ)؛ سہولیات کی کمی (تقریباً 50%)؛ اور اسکول سے تعاون کی کمی (42% سے زیادہ)۔
ماہرین نے AI کے استعمال میں چیلنجز اور حدود کی نشاندہی کی ہے، بشمول: AI پر انحصار (88% سے زائد طلباء)؛ اور تعلیمی اخلاقیات اور سالمیت (82% سے زیادہ)۔
آپ کو یہ بھی پسند آ سکتا ہے
ماہرین کا کہنا ہے کہ تعلیم اور تحقیق میں AI کے استعمال سے متعلق اخلاقی اور دیانتداری کے مسائل پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ AI الگورتھم بعض اوقات متعصب ہو سکتے ہیں، جس کی وجہ سے طلباء کے بعض گروہوں کے ساتھ غیر منصفانہ سلوک کیا جاتا ہے۔ سیکھنے والے ڈیٹا کی بڑی مقدار کو اکٹھا کرنا اور اس کا تجزیہ کرنا رازداری کے خدشات کو جنم دیتا ہے۔ یہ ضروری ہے کہ AI ٹولز اپنے آپریشنل عمل اور فیصلہ سازی میں شفاف ہوں۔
مسٹر من نے تصدیق کی کہ AI کے استعمال سے ممکنہ خطرات ہوں گے جن سے اسکولوں، لیکچررز اور طلباء کو آگاہ ہونے کی ضرورت ہے۔ ان میں AI کو تعلیم میں ضم کرنے سے تعلیمی سالمیت کو لاحق خطرات شامل ہیں۔ AI ٹولز طلباء کے لیے مواد کو سرقہ کرنا آسان بنا سکتے ہیں۔ AI سیکھنے کے عمل کو نقصان پہنچاتے ہوئے اسائنمنٹس اور ٹیسٹوں کے جوابات تیار کر سکتا ہے۔
لہذا، مناسب پالیسیوں کی ضرورت ہے، جیسے کہ تعلیمی ادارے AI ٹولز کے قابل قبول استعمال پر واضح پالیسیاں تیار کریں۔ طلباء کو AI کے اخلاقی استعمال اور تعلیمی سالمیت کی اہمیت کے بارے میں تعلیم دی جانی چاہیے۔
نیشنل اکنامکس یونیورسٹی کے سکول آف ٹیکنالوجی میں آرٹیفیشل انٹیلی جنس پروگرام کے پہلے گروپ کے ایک طالب علم نے بتایا کہ اپنی پڑھائی کے دوران، وہ اور ان کے دوستوں کے گروپ نے بڑے پیمانے پر AI کا استعمال کیا۔ AI نے استاد اور دوست دونوں کے طور پر کام کیا، خاص طور پر جب پروفیسرز ایک کلاس میں تمام 40 طلباء کی قریب سے نگرانی نہیں کر سکتے تھے۔
طلباء کے امتحانات اور مباحثوں کے لیے AI کا غلط استعمال کوئی نیا مسئلہ نہیں ہے۔ درحقیقت، دھوکہ دہی کے رجحانات کے حامل طلباء ہر دور میں موجود رہے ہیں۔ اس سے پہلے کہ AI آج کی طرح ترقی یافتہ تھا، وہ دوسرے ذرائع سے نقل کر سکتے تھے، جیسے کتابیں یا تحقیقی مقالے۔
"لہذا، میں تجویز کرتا ہوں کہ طلباء کے AI کے استعمال کو محدود کرنے کے بجائے، اسکول کو ہماری رہنمائی کرنی چاہیے کہ سیکھنے کے مقاصد کے لیے AI کو درست اور مؤثر طریقے سے کیسے استعمال کیا جائے،" اس طالب علم نے اظہار کیا۔
مناسب استعمال کے بارے میں طلباء کی رہنمائی کریں۔
نیشنل اکنامکس یونیورسٹی کے ڈائریکٹر پروفیسر فام ہونگ چوونگ نے اس بات پر زور دیا کہ AI چاہے کتنی ہی ترقی کر لے، بالآخر انسانی تعامل اور احساسات و جذبات کا اظہار سب سے اعلیٰ اور اہم چیز ہے۔ تمام ٹیکنالوجی حقیقی دنیا کی خدمت کے لیے تیار کی گئی ہے۔
کچھ سال پہلے، نیشنل اکنامکس یونیورسٹی نے طلباء کو AI اور ChatGPT استعمال کرنے کی اجازت دی۔ اہم بات یہ ہے کہ وہ ان آلات کو کس طرح استعمال کریں گے۔
|
ماہرین کا مشورہ ہے کہ اسکولوں کو AI میں مہارت حاصل کرنے میں طلباء کی رہنمائی کرنی چاہیے۔ |
مسٹر چوونگ کے مطابق، طلباء کے لیے حتمی ضرورت ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کی صلاحیت ہونی چاہیے۔ جب وہ مطالعہ کرتے ہیں، تو ChatGPT جیسے ٹولز جوابات فراہم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، لیکن انہیں ان جوابات کو سمجھنے اور لاگو کرنے کی ضرورت ہے۔
یہاں "ماسٹرنگ" کا مطلب ہے کہ طلباء کو مسئلہ کی نشاندہی کرنے اور عمل کو سمجھنے کے قابل ہونا چاہیے، جبکہ ChatGPT یا دیگر ٹولز حل تلاش کرنے میں مدد کریں گے۔ اساتذہ کو طلباء کو علم اور سوچ کے طریقے فراہم کرنے کی ضرورت ہے تاکہ وہ ٹیکنالوجی کو سمجھ سکیں اور اس میں مہارت حاصل کر سکیں۔
نیشنل اکنامکس یونیورسٹی کے ڈائریکٹر نے کہا کہ یونیورسٹی لیکچر/سیمینار ٹریننگ کے طریقہ کار کو نافذ کرنے کی طرف بڑھ رہی ہے۔ اس ماڈل کو ایک سمسٹر کے اندر لیکچر اور سیمینار کی کلاسوں کو ملا کر ایک مضمون/کورس کو پڑھانا اور سیکھنا سمجھا جاتا ہے۔ لیکچر کی کلاسیں زیادہ سے زیادہ 300 طلباء کے ساتھ ایک یا زیادہ کورس ماڈیولز (ایک ہی مضمون/کورس کے لیے رجسٹر کرنے والے طلباء) پر مشتمل ہوتی ہیں۔ سیمینار کلاسز 20-30 طلباء کے ساتھ کورس کے ماڈیولز ہیں۔
اینگھیم ہیو
ماخذ: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
