AI آبجیکٹ اور سین کی شناخت: بصارت سے محروم افراد کے لیے 'آنکھیں'

رکاوٹ کی وارننگ، پوزیشننگ اور راستہ تلاش کرنا... آبجیکٹ اور منظر کی شناخت کی ٹیکنالوجی کو بصارت سے محروم افراد کے لیے 'آنکھوں' سے تشبیہ دی جاتی ہے۔

AI نابینا افراد کے لیے "آنکھیں" بن جائے گی۔

یہ ٹیکنالوجی نابینا افراد کے دنیا کے ساتھ تعامل کے طریقے کو نئی شکل دے رہی ہے، ان کی آزادی کو فروغ دے رہی ہے اور ان کے معیار زندگی کو بہتر بنا رہی ہے۔

AI اشیاء اور مناظر کو کیسے پہچانتا ہے؟

Tuoi Tre Online کی تحقیق کے مطابق آبجیکٹ اور سین ریکگنیشن ٹیکنالوجی کو کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس (CNN) کی بنیاد پر بنایا گیا ہے۔ نئی تصاویر موصول ہونے پر، CNN ہر پکسل کا تجزیہ کرتا ہے، بنیادی تفصیلات جیسے کناروں اور کونوں سے لے کر مزید پیچیدہ ڈھانچے جیسے شکلوں تک خصوصیات نکالتا ہے۔

پھر AI ان خصوصیات کو تصویر میں موجود اشیاء کی شناخت، درجہ بندی اور تلاش کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے، جبکہ منظر کے مجموعی سیاق و سباق کی تشریح کرنے کی کوشش بھی کرتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک AI نظام نہ صرف ایک شخص اور کھمبے کو پہچان سکتا ہے، بلکہ اس کی تشریح بھی کر سکتا ہے کہ "ایک شخص چل رہا ہے اور کھمبے سے ٹکرانے والا ہے۔" سیاق و سباق کی پہچان اور سمجھ کا یہ امتزاج بصارت سے محروم افراد کے لیے AI کو حقیقی "آنکھ" بننے کی کلید ہے۔

نابینا افراد کو راستہ تلاش کرنے میں مدد کریں، مینو پڑھیں...

ان لوگوں کے لیے جو اپنی بینائی کھو چکے ہیں، اس ٹیکنالوجی کا اثر بہت بڑا اور انقلابی ہے۔

سمارٹ وئیر ایبلز جیسے کیمرہ سے چلنے والے شیشے یا ہینڈ ہیلڈ ڈیوائسز اپنے اردگرد کو مسلسل اسکین کر سکتے ہیں اور صارفین کو ممکنہ رکاوٹوں جیسے یوٹیلیٹی پولز، سیڑھیوں، مین ہولز، یا یہاں تک کہ تیزی سے چلنے والی گاڑیوں سے آگاہ کر سکتے ہیں۔

یہ پلیٹ فارم بصارت سے محروم لوگوں کو نیویگیٹ کرنے اور زیادہ اعتماد کے ساتھ اپنا راستہ تلاش کرنے میں بھی مدد کر سکتا ہے، دوسروں پر ان کا انحصار کم کر کے۔

اس کے علاوہ، AI نابینا افراد کی ماحول اور معاشرے کے ساتھ بات چیت کرنے کی صلاحیت کو بھی نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔ چہرے کی شناخت انہیں دوستوں، رشتہ داروں یا ساتھیوں کو "پہچاننے" کی اجازت دیتی ہے جب وہ قریب ہوتے ہیں، زیادہ قدرتی اور گرمجوشی سے سماجی تعاملات پیدا کرتے ہیں۔

اس کے علاوہ، AI پروڈکٹ کے لیبلز، ریستوراں کے مینو، بلوں اور دستاویزات پر چھپی ہوئی بلند آواز سے متن کو اسکین اور پڑھ سکتا ہے۔ یہ خصوصیت بصارت سے محروم افراد کو روزمرہ کی زندگی میں مدد فراہم کرتی ہے جیسے کہ خریداری، کھانا پکانے اور دوسروں کی مدد کے بغیر ذاتی کام۔

چیلنجز اور امکانات

تاہم، اس ٹیکنالوجی کی وسیع پیمانے پر تعیناتی کو اب بھی بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے۔ سب سے پہلے، حقیقی دنیا کے ماحول میں AI کی درستگی اور وشوسنییتا کم روشنی، ناموافق کیمرے کے زاویے، غیر واضح اشیاء یا سخت موسم جیسے عوامل سے متاثر ہوتی ہے۔ اگلا قیمت ہے، کیونکہ AI سے مربوط آلات اکثر مہنگے ہوتے ہیں اور بہت سے لوگوں کے لیے ناقابل رسائی ہوتے ہیں۔

پرائیویسی اور ڈیٹا سیکیورٹی پر بھی سوال اٹھائے جاتے ہیں، کیونکہ ماحول کو مسلسل اسکین کرنے والے کیمرے ان کی رضامندی کے بغیر اپنے آس پاس کے لوگوں کی تصاویر اکٹھا کرسکتے ہیں۔

آخر میں، صارف دوست انٹرفیس (آڈیو یا ٹچٹائل کے ذریعے) تیار کرنے کے لیے محتاط تحقیق اور ڈیزائن کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ بصارت سے محروم افراد کے لیے بدیہی اور موثر ہے۔

تاہم، AI کی تیز رفتار ترقی اور ٹیکنالوجی کارپوریشنوں کے ساتھ ساتھ غیر منافع بخش تنظیموں کی جانب سے بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری کے ساتھ، ان چیلنجوں کو بتدریج حل کیا جا رہا ہے۔

ڈیپ لرننگ الگورتھم زیادہ نفیس ہوتے جا رہے ہیں، زیادہ پیچیدہ ڈیٹا کو سنبھالنے اور منفی حالات میں بہتر کارکردگی دکھانے کی صلاحیت رکھتے ہیں، اس ٹیکنالوجی کو زیادہ مناسب قیمت پر صارفین کے قریب لانے کا وعدہ کرتے ہیں۔

واپس موضوع پر

مشرقی سمندر

ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm