محققین نے کہا کہ چیٹ جی پی ٹی امریکی ملازمتوں میں "اہم رکاوٹ" کا سبب نہیں بنی۔ تصویر: گیبی جونز/بلومبرگ/گیٹی امیجز
یہ مطالعہ ان خدشات کے درمیان سامنے آیا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی، ChatGPT کی بنیادی ٹیکنالوجی، بہت سے لوگوں کو کام سے باہر کر سکتی ہے۔
آج، امریکی کمپنیاں بھی مضبوط آٹومیشن کے ذریعے لاگت کم کرنے کے لیے AI کی طرف رجوع کرنے کے رجحان کو پکڑ رہی ہیں۔
محققین نے ChatGPT کے آغاز کے بعد سے تبدیلیوں کو بھی دیکھا اور معیشت کے تمام موجودہ شعبوں میں لیبر کی تقسیم پر ایپ کے اثرات کا جائزہ لیا۔
چیٹ جی پی ٹی تخلیقی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی سے تقویت یافتہ ہے، جو صارف کی درخواستوں کو پورا کرنے کے لیے اصل متن، تصاویر اور دیگر مواد تیار کر سکتی ہے۔
"اس کی پیمائش کرکے، ہم اس بات کی تصدیق کر سکتے ہیں کہ AI افرادی قوت کو نمایاں طور پر تبدیل کر رہا ہے، کارکنوں کو ایک کام سے دوسری نوکری کی طرف دھکیل رہا ہے یا نئی ملازمتیں پیدا کر رہا ہے،" دی بجٹ لیب کی طرف سے شائع ہونے والی تحقیق میں کہا گیا ہے۔
تاہم، محققین کا کہنا ہے کہ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ 33 ماہ قبل ChatGPT کے شروع ہونے کے بعد سے مجموعی لیبر مارکیٹ میں کوئی خاص رکاوٹ نہیں آئی ہے، جس سے ان خدشات کو دور کیا جا رہا ہے کہ AI آٹومیشن اب پوری معیشت میں علمی کارکنوں کی ضرورت کو ختم کر رہا ہے۔
تازہ ترین مطالعہ میں، جنریٹو اے آئی کا اطلاق ابھی ابتدائی مراحل میں ہے اور تجزیہ مستقبل کی پیش گوئی نہیں کرتا۔ محققین ماہانہ بنیادوں پر متعلقہ ڈیٹا کی نگرانی جاری رکھیں گے "اس بات کا اندازہ لگانے کے لیے کہ ملازمتوں پر AI کے اثرات کیسے بدل سکتے ہیں۔"
اس سال جنوری میں، سیلز فورس کے سی ای او مارک بینیف نے زور دیا کہ آج کی کمپنی کے لیڈر اپنی افرادی قوت کو منظم کرنے والی آخری نسل ہوں گے۔
اگرچہ نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ AI نے ابھی تک عام طور پر افرادی قوت پر اثر انداز نہیں کیا ہے، کچھ مخصوص مثالیں ایسی ہیں جو کمپنیاں ٹیکنالوجی کی صلاحیت کی بنیاد پر ملازمت کے بڑے فیصلے کرتی ہیں۔
حالیہ برسوں میں، فائل سٹوریج سروس ڈراپ باکس اور لینگویج لرننگ ایپ Duolingo سمیت متعدد ٹیک کمپنیوں نے AI کو برطرفی کی وجہ قرار دیا ہے۔
جنوری 2025 کے ایک سروے سے پتا چلا ہے کہ زیادہ تر آجروں نے عالمی سطح پر عملے کو کم کرنے کا منصوبہ بنایا ہے کیونکہ AI نے کچھ کام سنبھال لیے ہیں۔ تاہم، AI کی حدود تیزی سے واضح ہوتی جا رہی ہیں، جیسا کہ اضافی کام کا بوجھ یہ پیدا کر سکتا ہے۔
میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹکنالوجی کی ایک حالیہ رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ 95% کمپنیاں جو AI کے ساتھ تجربہ کر رہی ہیں نے کبھی بھی اس ٹول سے منافع نہیں کمایا۔
ایک اور وجہ یہ ہے کہ "ملازمین اپنے کام کو بہتر طریقے سے سپورٹ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں، بجائے اس کے کہ تحقیق کرنے میں بہت زیادہ وقت صرف کیا جائے، لیکن آخر کار بہت سارے تجویز کردہ نتائج کی وجہ سے معلومات میں الجھن پیدا ہو رہی ہے،" ایک رجحان جسے "workslop" کہا جاتا ہے، ہارورڈ بزنس ریویو کی ایک حالیہ رپورٹ کے مطابق۔
ماخذ: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-van-chua-the-thay-the-con-nguoi-nhu-chung-ta-nghi-172015.html
تبصرہ (0)