سائنسدانوں نے ابھی تک بنایا گیا سب سے تفصیلی 3D نقشہ جاری کیا ہے، جس میں زمین کی 97 فیصد عمارتوں کا احاطہ کیا گیا ہے۔
یہ وسیع ڈیٹا بیس شہری منصوبہ بندی، موسمیاتی تبدیلی کی نگرانی، اور آفات کے خطرے کی تشخیص کے لیے ایک قیمتی وسیلہ ہونے کا وعدہ کرتا ہے۔
یہ پروجیکٹ، جسے GlobalBuildingAtlas کہا جاتا ہے، سیٹلائٹ امیجری اور مشین لرننگ ٹیکنالوجی کو یکجا کرتا ہے تاکہ کرہ ارض پر تقریباً ہر عمارت کے ڈھانچے کے 3D ماڈل بنائے جائیں۔
جریدے ارتھ سسٹم سائنس ڈیٹا میں شائع ہوا، اس ڈیٹا سیٹ میں 2.75 بلین عمارتوں کی معلومات شامل ہیں۔ ہر عمارت کو فرش کے رقبے اور اونچائی کے ساتھ تفصیل سے نقشہ بنایا گیا ہے، جس سے 3 میٹر x 3 میٹر کی مقامی ریزولوشن حاصل کی گئی ہے۔
اس پروجیکٹ کو مکمل کرنے کے لیے، تحقیقی ٹیم نے 2019 میں لی گئی تقریباً 800,000 سیٹلائٹ تصاویر پر کارروائی کی۔ انھوں نے عمارت کی اونچائی، حجم اور رقبہ کی پیشین گوئی کرنے کے لیے گہرے سیکھنے کے ٹولز کا استعمال کیا۔ ان ٹولز کو پہلے 168 شہروں کے لیزر سکیننگ ٹیکنالوجی (LiDAR) سے حوالہ ڈیٹا پر تربیت دی گئی تھی، بنیادی طور پر یورپ، شمالی امریکہ اور اوشیانا میں۔
نقشے کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ ایشیا میں تقریباً 1.22 بلین ڈھانچے کے ساتھ دنیا کی تقریباً نصف عمارتیں ہیں۔ یہ خطہ کل تعمیر شدہ حجم (1.27 ٹریلین کیوبک میٹر) میں بھی سرفہرست ہے، جو چین، بھارت اور جنوب مشرقی ایشیا میں تیزی سے شہری کاری اور آبادی کی کثافت کی عکاسی کرتا ہے۔
افریقہ 540 ملین عمارتوں کے ساتھ تعداد کے لحاظ سے دوسرے نمبر پر ہے، لیکن کل حجم صرف 117 بلین کیوبک میٹر تک پہنچتا ہے، جو چھوٹے اور کم بلندی والے ڈھانچے کے پھیلاؤ کو ظاہر کرتا ہے۔
مطالعہ نے زندگی کے حالات اور بنیادی ڈھانچے میں سخت تفاوت کو بھی اجاگر کیا۔ مثال کے طور پر، فن لینڈ میں یونان کا فی کس تعمیراتی رقبہ چھ گنا ہے، جبکہ نائجر کا عالمی اوسط سے 27 گنا کم ہے۔ یہ 3D ماڈل روایتی 2D نقشوں سے زیادہ گہری بصیرت فراہم کرتے ہیں جو صرف سطح کے رقبے کی پیمائش کرتے ہیں۔
میونخ (جرمنی) کی ٹیکنیکل یونیورسٹی سے شریک مصنف Xiaoxiang Zhu کے مطابق، یہ نقشہ قدرتی آفات کے خطرات کا اندازہ لگانے، آب و ہوا کی ماڈلنگ، اور اقوام متحدہ کے پائیدار ترقی کے اہداف کی نگرانی میں مدد کرنے کے لیے نئے امکانات کھولتا ہے۔
ڈورینا پوجانی، یونیورسٹی آف کوئنز لینڈ (آسٹریلیا) کی شہری منصوبہ بندی کی محقق، کا خیال ہے کہ یہ ڈیٹا سیٹ انتہائی قیمتی ہے کیونکہ یہ جامد ڈیٹا پر انحصار کرنے کے بجائے شہری ترقی کی حقیقی وقت کی نگرانی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
خاص طور پر، پوجانی نے نوٹ کیا کہ یہ ڈیٹا تعمیرات میں بدعنوانی کا مطالعہ کرنے کے نئے مواقع بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ محققین کو "عمارتوں یا منصوبوں کو مخصوص ڈویلپرز، کمپنیوں، یا سیاسی اداکاروں سے منسلک کرنے، اور یہ سوال کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ آیا لوگوں کے کچھ نیٹ ورک غیر متناسب طور پر اعلیٰ قدر یا حکمت عملی کے لحاظ سے واقع منصوبوں میں پوزیشن میں ہیں۔"
موناش یونیورسٹی (آسٹریلیا) میں منصوبہ بندی کے ماہر لیٹن کامرزمان نے بھی اس منصوبے کی صلاحیت کی تعریف کی، خاص طور پر دنیا بھر کے ان علاقوں کے لیے جہاں فی الحال منصوبہ بندی کی معلومات کا فقدان ہے، جس سے شہری کاری کی زیادہ شفافیت کی نگرانی میں مدد ملتی ہے۔
ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-275-ty-toa-nha-tren-toan-the-gioi-post1082812.vnp
تبصرہ (0)