دنیا بھر میں 2.75 بلین عمارتوں کی نقل کرنے والا بڑے پیمانے پر 3D نقشہ جاری کیا گیا ہے۔

Công bố bản đồ 3D khổng lồ mô phỏng 2,75 tỉ tòa nhà trên toàn thế giới - Ảnh 1. — دلچسپی کے شہر کے پیمانے پر علاقوں کی تقسیم جہاں تربیت اور جانچ کا ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے - ماخذ: ارتھ سسٹم سائنس ڈیٹا/آرٹیکل

یہ وسیع ڈیٹا بیس شہری منصوبہ بندی، موسمیاتی تبدیلی کی نگرانی، اور آفات کے خطرے کی تشخیص کے لیے ایک قیمتی وسیلہ ہونے کا وعدہ کرتا ہے۔

یہ پروجیکٹ، جسے GlobalBuildingAtlas کہا جاتا ہے، سیٹلائٹ امیجری اور مشین لرننگ ٹیکنالوجی کو یکجا کرتا ہے تاکہ کرہ ارض پر تقریباً ہر عمارت کے ڈھانچے کے 3D ماڈل بنائے جائیں۔

جریدے ارتھ سسٹم سائنس ڈیٹا میں شائع ہوا، اس ڈیٹا سیٹ میں 2.75 بلین عمارتوں کی معلومات شامل ہیں۔ ہر عمارت کو فرش کے رقبے اور اونچائی کے ساتھ تفصیل سے نقشہ بنایا گیا ہے، جس سے 3 x 3m کی مقامی ریزولوشن حاصل کی گئی ہے۔

bản đồ 3D - Ảnh 2. — GlobalBuildingAtlas ڈیٹاسیٹ کا مجموعی جائزہ، بشمول عالمی عمارت کے کثیر الاضلاع، عمارت کی اونچائی کے نقشے، اور ماڈلز - ماخذ: ارتھ سسٹم سائنس ڈیٹا/آرٹیکل

پروجیکٹ کو مکمل کرنے کے لیے، تحقیقی ٹیم نے 2019 میں لی گئی تقریباً 800,000 سیٹلائٹ تصاویر پر کارروائی کی۔ انھوں نے عمارت کی اونچائی، حجم اور رقبہ کا اندازہ لگانے کے لیے گہرے سیکھنے کے ٹولز کا استعمال کیا۔

اس آلے کو پہلے 168 شہروں کے لیزر سکیننگ ٹیکنالوجی (LiDAR) سے حوالہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی گئی تھی، بنیادی طور پر یورپ، شمالی امریکہ اور اوشیانا میں۔

نقشے کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ ایشیا میں تقریباً 1.22 بلین ڈھانچے کے ساتھ دنیا کی تقریباً نصف عمارتیں ہیں۔ یہ خطہ کل تعمیر شدہ حجم (1.27 ٹریلین ^m³ ) میں بھی سرفہرست ہے، جو چین، ہندوستان اور جنوب مشرقی ایشیا میں تیزی سے شہری کاری اور آبادی کی کثافت کی عکاسی کرتا ہے۔

افریقہ 540 ملین عمارتوں کے ساتھ تعداد کے لحاظ سے دوسرے نمبر پر ہے، لیکن کل حجم صرف 117 بلین کیوبک میٹر ہے، جو چھوٹے اور کم بلندی والے ڈھانچے کے پھیلاؤ کو ظاہر کرتا ہے۔

bản đồ 3D - Ảnh 3. — ایک مخصوص مجوزہ عمارت کے ڈھانچے کا ورک فلو - ماخذ: ارتھ سسٹم سائنس ڈیٹا/آرٹیکل

مطالعہ نے حالات زندگی اور بنیادی ڈھانچے میں نمایاں تفاوت کو بھی اجاگر کیا۔

مثال کے طور پر، فن لینڈ میں یونان کے مقابلے میں فی کس تعمیراتی رقبہ کی تعداد چھ گنا ہے۔ دریں اثنا، نائجر کا اعداد و شمار عالمی اوسط سے 27 گنا کم ہے۔

یہ 3D ماڈل روایتی 2D نقشوں سے زیادہ گہری بصیرت پیش کرتے ہیں، جو صرف سطح کے رقبے کی پیمائش کرتے ہیں۔

میونخ (جرمنی) کی ٹیکنیکل یونیورسٹی سے شریک مصنف Xiaoxiang Zhu کے مطابق، یہ نقشہ قدرتی آفات کے خطرات کا اندازہ لگانے، آب و ہوا کی ماڈلنگ، اور اقوام متحدہ کے پائیدار ترقی کے اہداف کی نگرانی میں مدد کرنے کے لیے نئے امکانات کھولتا ہے۔

ڈورینا پوجانی، یونیورسٹی آف کوئنز لینڈ (آسٹریلیا) کی شہری منصوبہ بندی کی محقق، کا خیال ہے کہ یہ ڈیٹا سیٹ انتہائی قیمتی ہے کیونکہ یہ جامد ڈیٹا پر انحصار کرنے کے بجائے شہری ترقی کی حقیقی وقت میں نگرانی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

bản đồ 3D - Ảnh 4. — متعدد مختلف فلور پلان ڈیٹا ذرائع سے مل کر کثیر الاضلاع کی تعمیر کی مثالیں - ماخذ: ارتھ سسٹم سائنس ڈیٹا/آرٹیکل

خاص طور پر، محترمہ پوجانی نے نوٹ کیا کہ یہ ڈیٹا تعمیراتی صنعت میں بدعنوانی کا مطالعہ کرنے کے نئے مواقع بھی فراہم کرتا ہے۔

یہ محققین کو "عمارتوں یا منصوبوں کو مخصوص ڈویلپرز، کمپنیوں، یا سیاسی اداکاروں سے منسلک کرنے اور یہ سوال کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ آیا لوگوں کے کچھ نیٹ ورک اعلی قدر یا حکمت عملی کے لحاظ سے واقع منصوبوں میں غیر متناسب تناسب تشکیل دیتے ہیں۔"

موناش یونیورسٹی (آسٹریلیا) میں منصوبہ بندی کے ماہر لیٹن کامرزمان نے بھی اس منصوبے کی صلاحیت کی تعریف کی، خاص طور پر دنیا بھر کے ان علاقوں کے لیے جہاں فی الحال منصوبہ بندی کی معلومات کا فقدان ہے، جس سے شہری کاری کی زیادہ شفافیت کی نگرانی میں مدد ملتی ہے۔