ماہرین: 'ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن' ابھی ختم نہیں ہوئی، 'AI ٹرانسفارمیشن' آچکی ہے۔

ماہرین کا خیال ہے کہ اگرچہ بہت سی تنظیموں نے اپنی ڈیجیٹل تبدیلی کو مکمل کرنا ہے، لیکن اے آئی کی تبدیلی کی لہر اس سے بھی تیز رفتاری سے پہنچی ہے۔

یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء کے انفارمیشن سسٹم ڈیپارٹمنٹ کے سربراہ ڈاکٹر لی ہونہ سو نے 'ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن' اور 'اے آئی ٹرانسفارمیشن' کے بارے میں اپنے خیالات کا اظہار کیا - تصویر: ٹرونگ این۔

27 اکتوبر کو، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء (UEL) نے "From Digital Transformation to AI Transformation: A Model of Collaboration between Universities and Businesses" کے عنوان سے ایک سیمینار اور "Applying AI to Human Resource Managers" کے عنوان سے ایک ورکشاپ کا انعقاد کیا، جس نے بہت سے ملکی اور بین الاقوامی ماہرین کو راغب کیا۔

ڈاکٹر Le Hoanh Su - انفارمیشن سسٹم کے شعبہ کے سربراہ، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء (ویت نام کی نیشنل یونیورسٹی ہو چی منہ سٹی) - نے کہا: "ڈیجیٹل تبدیلی پہلا قدم ہے، لیکن AI کی تبدیلی حقیقی چھلانگ ہے۔"

اگرچہ ڈیجیٹل تبدیلی تنظیموں کو زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرنے میں مدد کرتی ہے، لیکن AI تبدیلی کے لیے ایک مختلف نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے نظام کو سیکھنے، خود کو منظم کرنے اور فیصلے کرنے کے قابل بنایا جاتا ہے۔

ویتنام میں، ڈاکٹر لی ہونہ سو کا کہنا ہے کہ بہت سی تنظیمیں ابھی بھی ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل میں ہیں، اور اب انہیں تیزی سے جاری AI تبدیلی کا سامنا ہے۔

آپریشنز، مینجمنٹ اور تحقیق میں اس کے استعمال کے علاوہ، AI تعلیم میں بھی ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ یونیورسٹی کے ماحول میں، AI کی تبدیلی ناممکن ہو جائے گی اگر طلباء ٹیکنالوجی کو سمجھنا اور قبول کرنا نہیں سیکھتے۔

"AI صرف ایک نئی مہارت نہیں ہے، بلکہ سیکھنے اور کام کرنے کی ایک نئی زبان ہے،" ڈاکٹر لی ہونہ سو نے زور دیا۔

مزید برآں، اس نے یونیورسٹی کی ترتیب میں "ٹریننگ" اور "کوچنگ" AI کے درمیان فرق پر زور دیا۔ تربیت کچھ کرنے کا طریقہ سکھانے کے بارے میں ہے۔ کوچنگ لوگوں کو ان کے سوچنے کا انداز بدلنے میں مدد کرنے کے بارے میں ہے۔

مسلسل ترقی پذیر AI ماحول میں، صرف کوچنگ، تجربے اور تاثرات کے ذریعے سیکھنا، سیکھنے والوں کو مسائل حل کرنے، تخلیقی صلاحیتوں اور موافقت پیدا کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

بین الاقوامی نقطہ نظر سے، JDI گروپ، سنگاپور کے بزنس ڈائریکٹر ڈیرل چنگ نے ایک انتباہ کا اضافہ کیا: "سب سے بڑا خطرہ یہ نہیں ہے کہ AI انسانوں کی جگہ لے لے، لیکن اگر انسان جلدی سیکھ نہیں لیتے ہیں تو وہ متروک ہو جاتے ہیں۔"

ان کے مطابق، تعلیم AI کی تبدیلی میں سب سے آگے ہے۔ سنگاپور میں، انفرادی کورسز پڑھانے کے بجائے، حکومت نے "AI for everyone" ماڈل نافذ کیا ہے، جس سے طلباء، کاروباری اداروں اور کارکنوں میں AI کی مہارت کو مقبول بنایا گیا ہے۔

صرف چند سالوں میں، یہاں کے 95% سے زیادہ کاروبار ڈیجیٹائز ہو چکے ہیں، اور تقریباً 15% نے اپنے کاموں میں AI کا اطلاق شروع کر دیا ہے۔

انہوں نے کہا کہ سنگاپور میں جو چیز AI کو کامیاب بناتی ہے وہ سامان نہیں بلکہ ذہنیت ہے۔

طلباء کے لیے، تنقیدی سوچ، تعاون، اور لچک کے ساتھ ڈیجیٹل روانی کا ہونا بہت ضروری ہے۔

کام کرنے والے پیشہ ور افراد کے لیے، ترقی کی سمت "افرادی قوت کو کم کرنے کے لیے خودکار بنانے" میں نہیں ہے، بلکہ "انسانی صلاحیتوں کو بڑھانے" میں ہے، یہ سیکھنا ہے کہ کس طرح بہتر فیصلے کرنے کے لیے AI کے ساتھ کام کرنا ہے۔

پوکیونگ یونیورسٹی (جنوبی کوریا) کے پروفیسر کی ریونگ کوون نے مشورہ دیا کہ یونیورسٹیوں کو اپنی تدریس میں عملی AI پروجیکٹس کو شامل کرنا چاہیے تاکہ طلباء ڈیٹا سے لے کر درخواست تک کے پورے عمل کو سمجھ سکیں۔

پروفیسر کی ریونگ کوون نے کہا، "ہمیں طلباء کو صرف AI سیکھنے کے لیے نہیں بلکہ AI کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ اس طرح ہم علم کو سماجی قدر میں تبدیل کرتے ہیں،" پروفیسر کی ریونگ کوون نے کہا۔

مسٹر ڈیرل چنگ - جے ڈی آئی گروپ کے بزنس ڈائریکٹر - نے سنگاپور میں اے آئی تیار کرنے کے اپنے تجربے کا اشتراک کیا - تصویر: ٹرونگ این۔

AI تربیت میں بہت سے انقلابات پیدا کر رہا ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Anh Phong، ہیڈ آف دی فنانس اینڈ بینکنگ ڈیپارٹمنٹ، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء (ویتنام نیشنل یونیورسٹی ہو چی منہ سٹی) کا خیال ہے کہ AI مالیاتی صنعت میں ایک انقلاب برپا کر رہا ہے۔

اس نے اور اس کی تحقیقی ٹیم نے ویتنام میں 650 سے زیادہ درج کمپنیوں کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے مالیاتی رپورٹنگ کے فراڈ کا پتہ لگانے کے لیے مشین لرننگ ماڈل کو تربیت دی۔

نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس (ANN) اور XGBoost تقریباً 98% درستگی حاصل کرتے ہیں، جس سے آڈیٹنگ، رسک مینجمنٹ اور مارکیٹ کی شفافیت میں AI ایپلیکیشنز کے امکانات کھلتے ہیں۔

لیکن اہم بات یہ ہے کہ ان کا ماننا ہے کہ طلباء کو AI کو سوچنے اور فیصلہ کرنے کے طریقہ کار کے طور پر دیکھنا سکھایا جانا چاہیے، نہ کہ صرف ایک پروگرامنگ ٹول۔

مسٹر فونگ نے "مالیاتی شعبے میں دھوکہ دہی کے تجزیہ" پر ماڈیولز کی ایک سیریز تیار کرنے کی تجویز پیش کی، جہاں فنانس کے طلباء ڈیٹا کو پڑھنے، الگورتھم کو سمجھنے اور ٹیکنالوجی کے ساتھ اخلاقی ذمہ داری کو منسلک کرنے کا طریقہ سیکھیں گے۔

ان کے مطابق، فنانس کے طلباء کو آج ڈیٹا پر مبنی رپورٹس کو پڑھنے اور سمجھنے اور AI ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ان کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت سے لیس ہونے کی ضرورت ہے۔ کیونکہ جب کہ AI غلطیوں کا پتہ لگا سکتا ہے، صرف انسان ہی ان غلطیوں کے پیچھے وجوہات کی وضاحت کر سکتے ہیں۔

TRONG NHAN

ماخذ: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm