طلباء گھر پر پھیپھڑوں کی بیماری کی نگرانی میں مدد کے لیے سستی AI سٹیتھوسکوپ بناتے ہیں۔

RespirAI سینسرز اور AI کا استعمال شور کو فلٹر کرنے اور پھیپھڑوں کی آوازوں کا حقیقی وقت میں تجزیہ کرنے کے لیے کرتا ہے، جس سے COPD اور نمونیا جیسی بیماریوں کی شناخت میں مدد ملتی ہے، اور دور دراز سے تشخیص میں ڈاکٹروں کی مدد ہوتی ہے۔

طلباء کا ایک گروپ نگرانی کے لیے AI سے مربوط سمارٹ ہیڈسیٹ کے ساتھ تجربہ کر رہا ہے - تصویر: CHAU SA

یہ AI سے چلنے والا سٹیتھوسکوپ ڈاکٹروں کو پھیپھڑوں کی بیماریوں کی درست اور تیزی سے تشخیص کرنے میں مدد کرتا ہے۔ دا نانگ یونیورسٹی کے طلباء کے ایک گروپ کی طرف سے تیار کردہ، پروڈکٹ کو اس کے انسانی پہلو اور عملی استعمال کے لیے مثبت جائزے ملے ہیں۔

اس پروجیکٹ کو 5ویں اسٹوڈنٹ ٹیکنالوجی اسٹارٹ اپ کمپیٹیشن - InTE-UD 2025 میں دوسرا انعام دیا گیا، جس کا اہتمام دا نانگ یونیورسٹی کی یوتھ یونین اور اسٹوڈنٹ ایسوسی ایشن نے سائنس اور ٹیکنالوجی کے شعبے کے تعاون سے کیا تھا۔

ہم ایک کمپیکٹ اور سمارٹ ڈیوائس بنانا چاہتے تھے تاکہ مریض اپنے پھیپھڑوں کی صحت کی زیادہ آسانی سے نگرانی کر سکیں۔ ساتھ ہی، یہ ڈاکٹروں کو درست تشخیص کرنے، امتحانات اور علاج پر وقت بچانے میں مدد فراہم کرے گا۔

طالب علم VO HOANG

سانس کی بیماریوں کی تشخیص

مصنفین میں یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی (ڈا نانگ یونیورسٹی) سے وو ہوانگ، تھین کووک، کووک ہنگ، اور ہوانگ لانگ اور یونیورسٹی آف اکنامکس ، دا نانگ یونیورسٹی کے وان آنہ شامل ہیں۔ پراجیکٹ، جس کا نام RespirAI ہے – AI کو مربوط کرنے والا ایک سمارٹ میڈیکل ڈیوائس – اس سال ستمبر میں ریسرچ ٹیم نے اس عزائم کے ساتھ تیار کیا تھا کہ "ڈاکٹروں کو بصری ڈیٹا کے تجزیہ کے ذریعے پھیپھڑوں کی آوازوں کو نہ صرف سننے بلکہ دیکھنے اور سمجھنے میں بھی مدد ملے گی۔"

ٹیم لیڈر وو ہوانگ نے کہا کہ RespirAI اس حقیقت سے پیدا ہوتا ہے کہ ویتنام میں سانس کی بیماریوں کی شرح بہت زیادہ ہے، خاص طور پر بچوں میں دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری (COPD) اور دمہ۔ دیہی اور دور دراز علاقوں میں بہت سے لوگوں کو باقاعدہ طبی سہولیات تک رسائی میں دشواری ہوتی ہے، جبکہ پھیپھڑوں کی بیماریاں خاموشی سے نشوونما پاتی ہیں اور اگر نگرانی نہ کی جائے تو وہ آسانی سے شدید ہو سکتے ہیں۔

RespirAI کا کمپیکٹ ڈیزائن روایتی سٹیتھوسکوپ کی طرح ہے لیکن یہ ایسے سینسروں سے لیس ہے جو اوپری، درمیانی پھیپھڑوں اور ہائپوپلمونری علاقوں جیسے مقامات پر آواز کو پکڑتے ہیں۔

طالب علم Thien Quoc نے شیئر کیا کہ اس کا سٹیتھوسکوپ AI کی بدولت نمایاں ہے جو پھیپھڑوں کی آوازوں کو ڈیجیٹائز کرتا ہے، شور کو خود بخود فلٹر کرتا ہے، ریئل ٹائم تجزیہ کرتا ہے، اور تربیت یافتہ AI ماڈل کے ذریعے اسامانیتاوں کی نشاندہی کرتا ہے۔

پروسیسنگ کے بعد نتائج ایک بصری چارٹ کی شکل میں ظاہر ہوں گے جس میں سانس کی شرح کے گراف اور علامات کی فیصد کی پیش گوئیاں (گھرگھراہٹ، کریکلز، نارمل) یا COPD، نمونیا جیسی بیماریوں کی تشخیص شامل ہیں۔ یہ ڈاکٹروں کو تشخیص کرنے میں مدد کے لیے حوالہ ڈیٹا کے طور پر کام کرے گا۔

Quoc نے کہا، "یہ آلہ IoT کے ذریعے بیماری کے بڑھنے اور تشخیص کی دور دراز نگرانی میں مدد کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جس سے مریضوں کے اخراجات اور سفر کے وقت کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔"

تحقیق کا کٹھن سفر

مارکیٹ میں موجود کچھ پروڈکٹس کے مقابلے میں، RespirAI کے پاس AI کا استعمال کرتے ہوئے خودکار تجزیہ اور سافٹ ویئر کے ذریعے واضح معلومات کی نمائش کا فائدہ ہے۔ اس کے علاوہ، اس کی قیمت کم ہے، جو اسے بنیادی صحت کی دیکھ بھال کی ترتیبات کے لیے موزوں بناتی ہے۔ مزید برآں، یہ الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ بنانے اور ہر مرحلے کے ذریعے بیماریوں سے باخبر رہنے کے امکانات کو کھولتا ہے۔

ٹیم نے نہ صرف لیب میں پروگرام اور ڈیزائن کیا بلکہ براہ راست ہسپتال کا سروے بھی کیا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ پروڈکٹ حقیقی دنیا کے علاج کے لیے زیادہ موزوں ہے۔ تاہم، اس ڈیوائس کی تحقیق اور ترقی آسان نہیں تھی، جس میں سب سے بڑا چیلنج AI کو تربیت دینے کے لیے حقیقی پھیپھڑوں کے ساؤنڈ ڈیٹا کی کمی ہے۔

وو ہوانگ نے کہا کہ رازداری کے ضوابط اور ڈاکٹروں کی پیشہ ورانہ مدد کی ضرورت کی وجہ سے ریکارڈنگ من مانی نہیں کی جا سکتی۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، اجازت حاصل کرنے اور ڈیٹا اکٹھا کرنے میں کافی وقت لگتا ہے۔

"تحقیق کرنے والے طلباء کے پاس تجربہ اور فنڈنگ ​​محدود ہے۔ بہت سے تجربات ناکام ہوئے، جس کی وجہ سے انہیں ہارڈ ویئر کو دوبارہ کرنا پڑا، اور سافٹ ویئر درمیان میں خراب ہو گیا، جس کی وجہ سے وہ ڈیٹا کو شروع سے دوبارہ پروسیس کرنے پر مجبور ہو گئے،" ہوانگ نے کہا۔

اس کے باوجود، طلباء اس پراجیکٹ پر کام کرنے کے لیے پرعزم تھے، اور اپنے اساتذہ کے پرجوش تعاون سے، انہوں نے آہستہ آہستہ پروڈکٹ کو مکمل کیا۔ فی الحال، RespirAI کے پاس سننے، شور کو فلٹر کرنے، اور AI پر مبنی پھیپھڑوں کی آواز کے تجزیہ کے افعال کے ساتھ ایک کام کرنے والا پروٹو ٹائپ ہے، جو نسبتاً زیادہ درستگی حاصل کرتا ہے۔ ٹیم نے فخر سے کہا کہ وہ ہارڈ ویئر کو بہتر بنانے اور AI ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے درستگی کو بڑھانے کے لیے جاری رکھے ہوئے ہیں۔

ٹیم کو توقع ہے کہ 2026 کے آخر تک یہ پروڈکٹ ہسپتالوں اور کلینکس میں حقیقی دنیا کی جانچ کے لیے تیار ہو جائے گی۔ اگر سب کچھ ٹھیک رہا تو، لائسنسنگ کے لیے درخواست 2027 کے آخر تک مکمل کر لی جائے گی، اور اسے فی ڈیوائس 9 ملین VND سے زیادہ کی متوقع فروخت کی قیمت کے ساتھ وسیع پیمانے پر تجارتی بنایا جائے گا۔

ڈیجیٹل ہیلتھ کیئر اور سمارٹ طبی معائنہ اور علاج کے رجحان کے مطابق۔

ماسٹر ڈگری ہولڈر Nguyen Quang Tan - یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی (Da Nang University) کے الیکٹریکل انجینئرنگ ڈپارٹمنٹ میں ایک لیکچرر، اور پروجیکٹ کے براہ راست نگران - نے سانس کی بڑھتی ہوئی عام بیماریوں، خاص طور پر COVID-19 کے بعد کے تناظر میں RespirAI کی عملی اہمیت کا اندازہ لگایا۔ انہوں نے کہا کہ یہ ڈیوائس، جو سمارٹ سینسرز کا استعمال کرتی ہے، دور دراز کے معائنے اور علاج میں ڈاکٹروں کی بہت مدد کر سکتی ہے۔

AI سٹیتھوسکوپ کے علاوہ، ٹیم صارف کے پھیپھڑوں کی حالت کا جامع اندازہ لگانے کے لیے مزید معلومات جیسے سانس کے پیرامیٹرز اور ہوا کے بہاؤ کی پیمائش کرنے کے لیے خصوصیات کو بڑھا سکتی ہے۔ سب سے اہم بات، انہیں ایک معیاری ڈیٹا بیس بنانے کی ضرورت ہے، جس سے مستقبل کے دور دراز کی بیماریوں کے انتظام اور نگرانی کے لیے ایک بنیاد بنائی جائے۔

ماسٹر ٹین نے کہا، "یہ ایک ایسی سمت ہے جو ڈیجیٹل ہیلتھ کیئر میں موجودہ رجحانات کے ساتھ ہم آہنگ ہے، اور ٹیم کو صحت کی دیکھ بھال کی سہولیات اور ماہرین کے ساتھ تعاون جاری رکھنے کی ضرورت ہے تاکہ AI الگورتھم کے لیے زیادہ درست ڈیٹا سیٹ بنایا جا سکے۔"

ورمِلین

ماخذ: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm