ESG کو مؤثر طریقے سے نافذ کرنے کے لیے کاروبار کیسے AI کا اطلاق کرتے ہیں؟

(Dan Tri) - AI کاروباروں کو ESG کو مؤثر طریقے سے لاگو کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک "ذہین پارٹنر" بن رہا ہے، آپریشنز کو بہتر بنانے سے لے کر گورننس کو بہتر بنانے تک، لیکن پھر بھی اسے فنانس، ڈیٹا اور انسانی وسائل میں بہت سی "رکاوٹوں" کا سامنا ہے۔

ورکشاپ میں "AI کے ساتھ ESG کا نفاذ، کاروبار کو کیا کرنا چاہیے؟" ڈان ٹرائی اخبار اور ہو چی منہ سٹی ڈیپارٹمنٹ آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے اشتراک سے 14 اگست کی سہ پہر کو منعقد کیا گیا، بہت سے ماہرین، کاروباری رہنماؤں، اور مینیجرز نے تسلیم کیا کہ AI کاروبار کی پائیدار ترقی کو فروغ دینے، آپریشنز کو بہتر بنانے سے لے کر انتظامی کارکردگی کو بہتر بنانے میں اہم کردار ادا کر رہا ہے۔

AI کے اطلاق کو اب بھی بہت سی "روکاوٹوں" کا سامنا ہے، خاص طور پر فنانس میں۔

ویتنام نیشنل آئل اینڈ گیس گروپ (PVN) کے اسٹریٹجی ڈیپارٹمنٹ کے ڈپٹی ہیڈ مسٹر ڈانگ تھانہ تنگ کے مطابق، تیل اور گیس اور توانائی کے شعبے کو بیک وقت بہت سے دباؤ کا سامنا ہے: موسمیاتی تبدیلی، توانائی کے تحفظ کو یقینی بنانے کی ضروریات، مناسب قیمتیں برقرار رکھنا، پالیسی میں تبدیلیاں اور جغرافیائی سیاسی تنازعات۔

مسٹر تنگ نے کہا کہ ان اتار چڑھاو کی وجہ سے توانائی کی قیمتیں مسلسل تبدیل ہوتی رہتی ہیں جس سے پیداوار اور کاروباری سرگرمیاں براہ راست متاثر ہوتی ہیں۔

" دنیا میں، تیل اور گیس کی بڑی کارپوریشنوں نے صاف توانائی کی ترقی کو اولین ترجیح کے طور پر شناخت کیا ہے، اسے طویل مدتی بقا اور پائیدار ترقی کی کلید سمجھتے ہوئے ہے۔ ویتنام میں، ESG اور پائیدار ترقی دو ایسے عوامل ہیں جن کو ایک دوسرے کے ساتھ چلنا چاہیے، جو کارپوریٹ گورننس کی حکمت عملیوں سے قریب سے جڑے ہوئے ہیں،" انہوں نے کہا۔

PVN کے لیڈر کے مطابق، AI اس عمل کو فروغ دینے میں ایک اہم کردار ادا کر رہا ہے، آپریشن کو بہتر بنانے سے لے کر انتظامی کارکردگی کو بہتر بنانے تک۔ تاہم، انہوں نے اندازہ لگایا کہ AI کے اطلاق کو اب بھی بہت سی "روکاوٹوں" کا سامنا ہے۔

ویتنام نیشنل انڈسٹری اینڈ انرجی گروپ (PVN) کے اسٹریٹجی ڈپارٹمنٹ کے ڈپٹی ہیڈ مسٹر ڈانگ تھانہ تنگ نے کہا کہ AI کو لاگو کرنے سے کاروباری اداروں کو اب بھی بہت سی مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے (تصویر: ہوانگ ویت)۔

خاص طور پر، ڈیٹا بیس کی تعمیر کے لیے بڑی سرمایہ کاری کی ضرورت ہے، ایک طویل مدتی عمل آوری کا روڈ میپ، غیر مطابقت پذیر ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے، اور خاص طور پر ٹیکنالوجی کی صلاحیت سے مکمل فائدہ اٹھانے کے لیے تربیت اور اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی ترقی میں مشکلات۔

مسٹر تنگ کے نقطہ نظر سے اتفاق کرتے ہوئے، تھین لانگ گروپ کی سی ای او محترمہ ٹران فوونگ اینگا نے یہ بھی کہا کہ AI کا اطلاق کرتے وقت کوئی بھی کاروبار فوائد اور چیلنجز دونوں کا سامنا کرے گا، لیکن فرق پیمانے میں ہے۔

"تھین لانگ گروپ کے لیے، فائدہ یہ ہے کہ اس کے پاس پہلے سے ہی کافی اچھا ڈیٹا پلیٹ فارم ہے جیسا کہ DMS، SAP (انٹرپرائز مینجمنٹ سوفٹ ویئر سسٹمز)، ہیومن ریسورس سافٹ ویئر... تاہم، بین الاقوامی معیارات کے مطابق ڈیٹا کو معیاری بنانا ابھی بہت دور ہے اور اسٹینڈرڈائزیشن کے بغیر، AI ایپلی کیشنز محدود رہیں گی،" انہوں نے کہا۔

محترمہ اینگا کے مطابق، بڑے ادارے عام طور پر چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں (SMEs) کے مقابلے میں زیادہ سازگار ہوتے ہیں، کیونکہ اعلیٰ عزم کے باوجود، SMEs اب بھی فنانس، سیلز KPIs اور شرح نمو کے حوالے سے دباؤ کا شکار ہیں، جس سے ESG آسانی سے مقابلہ کرنے کی حالت میں آ جاتا ہے اگر کوئی جامع حل نہ ہو۔

اس سوال کا جواب دیتے ہوئے کہ آیا AI کو ESG کنٹرول اور نگرانی کے لیے ایک آلے کے طور پر کام کرنا چاہیے، یا فیصلہ سازی کے آلے کے طور پر، مسٹر ڈانگ تھانہ تنگ نے کہا کہ AI منصوبہ بندی سے لے کر رپورٹنگ تک پورے عمل میں حصہ لے سکتا ہے، اور اسے ایک مرحلے تک محدود نہیں ہونا چاہیے۔ انہوں نے اے آئی کو ایک "ذہین پارٹنر" سے تشبیہ دی جو صرف ایک آلے کے بجائے انسانوں کی مدد کرتا ہے۔

مسٹر تنگ کے مطابق، AI انسانی وسائل اور مالیات سے اصلاح کی حمایت کرتا ہے لیکن اس کی کچھ حدود ہیں، کاروباری اداروں کو اس پر زیادہ انحصار نہیں کرنا چاہیے (تصویر: نام انہ)۔

تاہم، مسٹر تنگ نے کہا کہ آخری مرحلہ، اہداف کا تعین، انسانوں کے ذریعے، لیڈروں کے ذریعے طے کیا جاتا ہے، جبکہ عمل درآمد کا مرحلہ AI کے ذریعے مربوط کیا جائے گا۔ AI انسانی وسائل اور مالیات سے اصلاح کی حمایت کرتا ہے، لیکن اس کی کچھ حدود ہیں۔ کاروباروں کو اس پر زیادہ انحصار نہیں کرنا چاہیے، لیکن اچھے نتائج لانے کے لیے اچھے، مطابقت پذیر ڈیٹا ذرائع کی ضرورت ہے۔

"ایک ہی وقت میں، فیصلے کرنے میں، انسان اب بھی فیصلہ کن ہیں اور AI صرف حمایت کرتا ہے. ہم ایک غیر یقینی ماحول میں رہ رہے ہیں لیکن AI اس کی جگہ نہیں لے سکتا. AI ایک طاقتور پارٹنر ہے، یہ انسانوں کی جگہ نہیں لے سکتا،" مسٹر تنگ نے زور دیا۔

کاروبار AI کو مؤثر طریقے سے کیسے لاگو کرتے ہیں؟

مسٹر ڈانگ تھانہ تنگ کے مطابق، ایک کثیر صنعتی کارپوریشن کے لیے، جب ESG اور ٹیکنالوجی کے مسائل کو نافذ کرتے ہیں، تو پہلا چیلنج ESG پر ایک متفقہ نقطہ نظر تک پہنچنا ہے - یہ آسان نہیں ہے۔ ESG ایک فیلڈ میں فائدے لے سکتا ہے، لیکن دوسرے فیلڈ میں لاگو کرنا مناسب یا مشکل نہیں ہے۔

"مثال کے طور پر، صاف توانائی مثبت اثرات لا سکتی ہے، لیکن ہوا بازی میں، اخراجات بڑھیں گے؛ یہی بات رئیل اسٹیٹ کے لیے بھی ہے۔ اس لیے، شعبوں کے درمیان اتفاق رائے اور اتحاد پیدا کرنا بہت مشکل ہے،" انہوں نے کہا۔

مسٹر تنگ کے مطابق سب سے اہم عنصر اعلیٰ رہنما کی مرضی اور عزم ہے۔ دوسرا مجموعی فوائد پیدا کرنے کے لیے کاروبار کو ایک سلسلہ میں جوڑنا ہے۔

"خاص طور پر، پیرنٹ کمپنی کا قائدانہ اور مربوط کردار بہت اہم ہے، جو تمام ممبر یونٹس کو مشترکہ فوائد پہنچانے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، فوری اثر اور طویل مدتی فوائد دونوں کو یقینی بنانے کے لیے ایک واضح روڈ میپ ہونے کی ضرورت ہے۔"

محترمہ Tran Phuong Nga کے مطابق، SME کاروبار ابھی بھی مالیات، سیلز KPIs اور شرح نمو کے حوالے سے بہت زیادہ دباؤ میں ہیں، جس سے ESG کو جامع حل کے بغیر مقابلہ کرنے کا خطرہ ہے (تصویر: Nam Anh)۔

محترمہ Tran Phuong Nga کے مطابق، مؤثر طریقے سے لاگو کرنے کے لئے، ان کا خیال ہے کہ دو اقدامات کی ضرورت ہے. سب سے پہلے ایک "جیت جیت" ذہنیت تیار کرنا ہے تاکہ ملازمین خوش اور متحد رہیں۔ اگلا "قربانی" کا مرحلہ ہے، سرمایہ کاری کے اخراجات کو قبول کرنا۔

"SMEs کا آپریشنز میں AI کا اطلاق کرنا ایک بڑا اور مشکل مسئلہ ہے، خاص طور پر جب بیرونی کنسلٹنٹس کی خدمات حاصل کرنا مہنگا اور ممکنہ طور پر خطرناک ہوتا ہے کیونکہ تیسری پارٹی کاروبار کو پوری طرح سے سمجھ نہیں سکتی۔ ذاتی طور پر، میں سمجھتا ہوں کہ ESG ایک مشکل مسئلہ ہے، AI بھی ایک مشکل مسئلہ ہے، لیکن جب دونوں کو ملاتے ہیں تو بعض اوقات عمل درآمد آسان ہوتا ہے،" محترمہ Nga نے کہا۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm