اگلی نسل کا ڈیزاسٹر وارننگ ماڈل

موسمیاتی تبدیلی کے تناظر میں جو کہ ویتنام کے لیے تیزی سے اہم چیلنجز پیش کر رہی ہے، پیشن گوئی کی جدید ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنا اور ان کا اطلاق ایک اہم حکمت عملی ہے۔

پیشن گوئی کرنے والے قومی مرکز برائے موسمیاتی اور ہائیڈرولوجیکل فورکاسٹنگ میں موسم کی پیشن گوئی اور قدرتی آفات کی ابتدائی وارننگ تیار کرنے کے لیے اسمارٹ میٹ سسٹم پر ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں۔ (تصویر: ہوائی لن)

ایسا کرنے سے نہ صرف لوگوں اور املاک کو پہنچنے والے نقصان کو کم کرنے میں مدد ملے گی بلکہ آفات سے بچاؤ اور کنٹرول کے شعبے میں سائنس اور ٹیکنالوجی میں قوم کی خود انحصاری کی تصدیق بھی ہو گی۔

کئی سالوں سے، کوانگ ٹرائی صوبہ مسلسل طوفانوں اور سیلاب سے سب سے زیادہ متاثر ہونے والے علاقوں میں شامل ہے۔ اگرچہ انجینئرنگ کے حل جیسے آبی ذخائر، ڈیکس، سیلاب پر قابو پانے، اور آبادی کی نقل مکانی مؤثر ثابت ہوئی ہے، ان کے لیے اہم فنڈنگ ​​اور طویل سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے، جب کہ قدرتی آفات کی نوعیت تیزی سے بدل رہی ہے۔

ریئل ٹائم ڈیٹا، ریاضی کے جدید ماڈلز، اور تیز رفتار معلومات کی ترسیل کی ٹیکنالوجی پر مبنی ابتدائی انتباہی ٹولز تیار کرنے کی ایک اہم ضرورت ہے۔

اس حقیقت کی بنیاد پر، سائنس اور ٹیکنالوجی کی وزارت نے دریائے اور ساحلی حرکیات کی قومی کلیدی لیبارٹری کو اس منصوبے کو انجام دینے کے لیے تفویض کیا ہے "کوانگ ٹری صوبے اور پڑوسی علاقوں میں سیلاب اور سیلاب سے پیدا ہونے والے قدرتی آفات کے خطرات کے لیے پیشگی انتباہی نظام کی تعمیر کے لیے جدید ٹیکنالوجی کے استعمال پر تحقیق،" جس کی قیادت ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر ہنگوئینتھ نے کی۔

موسلا دھار بارش سے ہیو شہر میں سیلاب آگیا۔ (تصویر: کوانگ ٹین)

اس منصوبے کے تین اسٹریٹجک مقاصد ہیں: ڈیزاسٹر رسک میپ تیار کرنا (کمیون کی سطح تک سیلاب اور سیلاب کے خطرے کا تفصیلی نقشہ قائم کرنا، آفات سے بچاؤ کی کوششوں کو براہ راست پیش کرنا)؛ ریئل ٹائم وارننگ ٹیکنالوجی تیار کرنا (موسمیات اور ہائیڈرولوجیکل پیشین گوئیوں کی بنیاد پر حقیقی وقت میں سیلاب اور سیلاب کے خطرات کی ابتدائی وارننگ کے لیے جدید ٹیکنالوجی کی تعمیر)؛ اور ٹرانسمیشن اور رسپانس سسٹم کو بہتر بنانا (انتباہی معلومات کی ترسیل کے لیے ٹیکنالوجی تیار کرنا اور مناسب اور موثر رسپانس پلان تجویز کرنا)۔

ان اہداف کو حاصل کرنے کے لیے، تحقیقی ٹیم نے چھ اہم اقدامات کو لاگو کیا، جس میں گہرائی سے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے، اور پیش رفت کی ٹیکنالوجیز کے اطلاق پر توجہ دی گئی۔

نظام کی تاثیر کی کلید کئی جدید ٹیکنالوجیز کے بیک وقت استعمال میں مضمر ہے۔ سب سے پہلے اور سب سے اہم جسمانی عمل پر مبنی ریاضیاتی ماڈل ہے۔

تحقیقی ٹیم نے ایک جسمانی نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے سیلاب کی نقلی اور خطرے کی تشخیص کرنے والی ٹول کٹ تیار کی، یعنی زیادہ حقیقت پسندانہ پیشن گوئی کے منظرنامے بنانے کے لیے بہاؤ، بارش، ٹپوگرافک ڈھلوان، اور ہائیڈروولوجیکل عوامل کے حقیقی دنیا کے رویے کی نقالی۔

اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ ایک "اضافہ شدہ دماغ" کے طور پر کام کرتی ہے۔ ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Thanh Hung اور ان کے ساتھیوں نے کئی سالوں میں سسٹم کو بڑے ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی ہے، اس طرح تباہی کی وارننگ کے لیے 282 مختلف منظرنامے تخلیق کیے ہیں۔

AI کی بدولت، پروسیسنگ اور پیشن گوئی کی رفتار نمایاں طور پر کم ہو گئی ہے، جو تباہی سے بچاؤ اور ردعمل کا ایک اہم عنصر ہے، جس کے لیے حقیقی وقت میں کارروائی کی ضرورت ہے۔

ایک اور اہم ستون مربوط انفارمیشن ٹرانسمیشن ٹیکنالوجی ہے۔ اس نظام کو موبائل فونز، ویب سائٹس اور سوشل میڈیا کے ذریعے شہریوں کو براہ راست الرٹ اور جوابی ہدایات بھیجنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ اہم معلومات کو فوری، صحیح جگہ اور صحیح وقت پر پہنچایا جائے۔

پروجیکٹ کے ابتدائی نتائج کوانگ ٹرائی میں 2024 کے سیلاب کے موسم کے دوران جانچے گئے۔ نئے ماڈل پر مبنی حقیقی وقت کی پیشن گوئی اور انتباہات کو انتظامی ایجنسیوں اور ماہرین نے ان کی مکملیت، جدیدیت، اور علاقے میں فوری عملی ضروریات کو پورا کرنے کی صلاحیت کے لیے بہت سراہا ہے۔

نہ صرف وسطی علاقہ بلکہ ویت نام کے بہت سے ساحلی علاقوں کو بھی شدید طوفانوں، سطح سمندر میں اضافے اور بڑی لہروں کے امتزاج کی وجہ سے شدید سیلاب کے خطرے کا سامنا ہے۔

اس صورتحال کے جواب میں، نیشنل سینٹر فار ہائیڈرو میٹرولوجیکل فورکاسٹنگ نے "طوفان کے اضافے اور لہروں کی وجہ سے ساحلی سیلاب کی پیشین گوئی کے لیے ایک ماڈل اور تکنیکی عمل کی تیاری" کے عنوان سے ایک قومی سطح کا منصوبہ شروع کیا ہے، جس کی قیادت ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر نگوین با تھوئے نے کی ہے، اور دسمبر 2025 سے نومبر 2025 تک نافذ کیا جائے گا۔

مقصد یہ تھا کہ مربوط ماحولیاتی لہر طوفان سرج کمپیوٹنگ ماڈل میں مہارت حاصل کرنا اور ویتنام کے ساحلی حالات کے لیے موزوں پیشن گوئی کے عمل کو تیار کرنا تھا۔ تحقیقی ٹیم نے موسمیاتی، ہائیڈروولوجیکل، اوشینوگرافک، اور ٹپوگرافک ڈیٹا کی جمع اور پروسیسنگ مکمل کی، اور تین جدید ماڈلز کو مربوط کیا: WRF (طوفان ونڈ سمولیشن)، SWAN (wave simulation)، اور ADCIRC (طوفان میں اضافے کا سمولیشن)۔

یہ نظام تفصیلی تخروپن کی اجازت دیتا ہے کہ طوفان کس طرح ساحلی خطوں کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، اس طرح مخصوص منظرناموں کے تحت سیلاب کی سطح کی پیش گوئی کی جاتی ہے۔ ماڈل کا تجربہ تھانہ ہووا صوبے میں 1/10,000 کے نقشے کے پیمانے پر کیا گیا تھا، جس میں طوفان کی سطح 11-14 کی بنیاد پر، سمندر کے کنارے کے ساتھ اور اس کے بغیر، اور مختلف سمندری ادوار کو شامل کیا گیا تھا۔

انخلا کے منصوبے تیار کرنے، کشتیوں کی حفاظت، آبی زراعت کے علاقوں اور ڈیک انفراسٹرکچر کے لیے مصنوعات مقامی حکام کو پہنچائی گئی ہیں۔ پیشن گوئی ٹول کٹ کا تجربہ 2025 کے ٹائفون سیزن کے دوران کیا گیا تھا اور اس نے حقیقی اعداد و شمار کے ساتھ اعلیٰ درجے کا ارتباط دکھایا تھا۔

محکمہ موسمیات اور ہائیڈرولوجی کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر ہوانگ ڈک کوونگ نے اندازہ لگایا کہ اس منصوبے نے پیشن گوئی کو جدید بنانے کے صنعت کے ہدف کے مطابق ساحلی علاقوں کے لیے پیشگی وارننگ کے معیار کو بہتر بنانے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔

ایک قابل ذکر نکتہ یہ ہے کہ ماڈل دو قسم کے خطوں کے لیے پیشن گوئی کے عمل کو الگ کرتا ہے: ڈائکس والے علاقے اور بغیر ڈائکس والے علاقے۔ سمندری ڈیک لہروں کے پھیلاؤ اور طوفان کے اضافے پر سختی سے اثر انداز ہوتے ہیں، اس طرح پیشن گوئی کے مختلف طریقے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ ماڈل کو مختلف ساحلی ڈھانچے کے ساتھ ہر ساحلی صوبے کے لیے موزوں ہونے کی اجازت دیتا ہے، Thanh Hoa اور Hue سے Khanh Hoa، Vinh Long، اور Ca Mau تک۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Ba Thuy کے مطابق، ماڈل پیشن گوئی کرنے والی ٹیم کی پیشن گوئی کی صلاحیت کو بہتر بنانے میں بھی مدد کرتا ہے۔ تاہم، پیشہ ورانہ مقاصد کے لیے ماڈل کو حقیقی وقت میں چلانے کے لیے، ایک طاقتور کمپیوٹنگ سسٹم میں مزید سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔

دونوں مطالعات خود انحصاری کے لیے جدید ترین ڈیزاسٹر سمولیشن اور وارننگ ٹیکنالوجیز تیار کرنے میں ویتنام کی پختگی کو ظاہر کرتے ہیں۔ اگرچہ اقتصادی لحاظ سے براہ راست مقدار کا تعین کرنا مشکل ہے، نقصان میں کمی سے بالواسطہ فوائد کافی ہیں۔

بڑھتی ہوئی انتہائی قدرتی آفات کے تناظر میں، مربوط پیشن گوئی کے ماڈلز تیار کرنا، AI، بڑا ڈیٹا، اور تیز رفتار مواصلاتی ٹیکنالوجیز کا اطلاق ویتنام کے لیے اپنے قومی سطح کے ابتدائی انتباہی نظام کو مکمل کرنے کے لیے صحیح سمت ہے۔

یہ نہ صرف موسمیاتی اور ہائیڈرولوجیکل سیکٹر کا ایک مقصد ہے بلکہ پائیدار سماجی و اقتصادی ترقی کے لیے بھی ایک بنیادی ضرورت ہے، خاص طور پر زیادہ خطرے والے علاقوں میں۔

پنک لائٹ اور گولڈن بیچ

ماخذ: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html