اے آئی ایپلیکیشن، گراف کاسٹ نے دنیا میں 10 دن کی سب سے درست موسم کی پیشن گوئی کی ہے

حالیہ ٹیسٹوں میں، گراف کاسٹ نے پیشن گوئی کی درستگی میں یورپی سینٹر فار میڈیم رینج ویدر فورکاسٹس (ECMWF) سسٹم کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔

سائنس جریدے میں شائع ہونے والی تحقیق میں، گراف کاسٹ ٹیسٹ کیے گئے 1,380 پیرامیٹرز میں سے 90 فیصد کے لیے زیادہ درست پیشین گوئی کرنے میں کامیاب رہا، بشمول درجہ حرارت، دباؤ، ہوا کی رفتار اور سمت، اور نمی۔

سب سے اہم بات یہ ہے کہ انتہائی قدرتی موسمی واقعات کی پیشین گوئی کرنے میں گراف کاسٹ نمایاں طور پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

گوگل کے اے آئی سے چلنے والے گراف کاسٹ سسٹم سے موسمیات کی صنعت میں انقلاب آنے کی امید ہے۔

ستمبر 2023 میں، گراف کاسٹ نے پیشن گوئی کی کہ سمندری طوفان لی ایونٹ سے نو دن پہلے، نووا اسکاٹیا، کینیڈا کے ساحل پر لینڈ فال کرے گا، جبکہ روایتی موسم کی پیشن گوئی کرنے والے ٹولز نے صرف چھ دن پہلے پیش گوئی کی تھی۔ مزید برآں، وہ لینڈ فال کے وقت اور مقام کے لحاظ سے کم درست ثابت ہوئے۔

تحقیق سے پتہ چلتا ہے: "GraphCast ایک منٹ سے بھی کم وقت میں دنیا بھر میں 10 دنوں کے لیے سینکڑوں موسمی تغیرات کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔"

گراف کاسٹ ماڈل مشین لرننگ الگورتھم اور "گراف نیورل نیٹ ورکس" (GNNs) کو یکجا کرتا ہے - مقامی ساختہ ڈیٹا پر کارروائی کرنے کا ایک فن تعمیر۔

سسٹم کو 40 سال سے زیادہ ECMWF کے محفوظ شدہ موسمیاتی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی جاتی ہے۔ GNN کم سے کم کمپیوٹنگ وسائل کا استعمال کرتے ہوئے تیزی سے پیشن گوئی پیدا کرنے کے قابل بناتا ہے۔

GraphCast کا بنیادی مشن دنیا بھر میں مختلف مقامات پر ماحولیاتی حالات کے درمیان تعاملات کی پیش گوئی کرنا ہے۔

تاہم، گوگل ڈیپ مائنڈ کی نمایاں پیش رفت کے باوجود، موسم کی پیشن گوئی ایک مشکل کام ہے۔

گراف کاسٹ سسٹم ابھی تک وہ پیچیدہ معلومات فراہم کرنے کے قابل نہیں ہے جو سمندری طوفان جیسے موسمی واقعات کی پیشن گوئی کے لیے اہم ہے۔

ایک ہی وقت میں، جب کہ روایتی پیشن گوئی کے ماڈل موسمیاتی تبدیلیوں سے بہتر طور پر موافقت کرنے کے قابل ہیں، تاریخی اعداد و شمار پر تربیت یافتہ AI ماڈل اب بھی موسمیاتی حالات میں تبدیلی کے ساتھ جدوجہد کر رہے ہیں۔

تاہم، ڈیپ مائنڈ کے محققین نے ماڈل کی مختلف قسم کے موسمی نظاموں تک پہنچنے کی صلاحیت پر اعتماد کا اظہار کیا۔ GraphCast کا ٹیسٹ ورژن فی الحال ECMWF ویب سائٹ پر دستیاب ہے۔

(انفوسٹی کے مطابق)

مصنوعی ذہانت نے صحت سے متعلق ادویات کے نئے دور کا آغاز کیا۔

بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور ایسے نمونوں کا پتہ لگانے کی صلاحیت کے ساتھ جو انسانی آنکھ نہیں دیکھ سکتی، مصنوعی ذہانت بیماریوں کی تشخیص اور درجہ بندی کے طریقے کو بدل رہی ہے۔