سماجی علوم اور انسانیت میں AI ایپلی کیشنز

پیپلز پولیس اکیڈمی کے لیکچررز اور طلباء مشاورت اور اندراج میں AI تیار کرتے ہیں۔ (تصویر: ڈی اے آئی)

اس کے لیے علمی اور تخلیقی ماحول میں پائیدار ترقی کو فروغ دیتے ہوئے تحقیق میں انصاف، حفاظت اور کارکردگی کو یقینی بنانے کے لیے بنیادی حل کی ضرورت ہے۔

دائیں ہاتھ والا آدمی

ماہرین نے بتایا کہ سماجی سائنس کی تحقیق میں ڈیٹا اکٹھا کرنے، تجزیہ کرنے اور تشریح کرنے کے عمل میں سبجیکٹیوٹی، کثیر طریقہ کار اور سیاق و سباق پر زور نمایاں خصوصیات ہیں۔ لہذا، انسان ہمیشہ سماجی سائنس میں مرکزی کردار ادا کرتے ہیں، اور اس میدان میں مصنوعی ذہانت کا اطلاق بھی اپنی خصوصیات رکھتا ہے، جو عین سائنس سے زیادہ پیچیدہ ہے۔ AI نہ صرف ایک معاون آلے کا کردار ادا کرتا ہے، بلکہ اب خود سماجی علوم اور ہیومینٹیز کا ایک تحقیقی مقصد بن گیا ہے۔

ڈاکٹر فام سی این (ویتنام اکیڈمی آف سوشل سائنسز) نے تبصرہ کیا: مصنوعی ذہانت سماجی سائنس اور ہیومینٹیز کے محققین کے لیے ایک پرکشش ٹول بننے کی ایک وجہ یہ ہے کہ اس کی بڑی مقدار میں غیر ساختہ ڈیٹا جیسے کہ متن، آڈیو، اور امیجز پر کارروائی کرنے کی صلاحیت ہے۔

آج، نیورو لسانی پروگرامنگ (NLP) ٹولز لاکھوں خبروں کے مضامین، آثار قدیمہ کی دستاویزات، انٹرویو ٹرانسکرپٹس، یا سوشل میڈیا پوسٹس سے معلومات نکالنے میں مدد کر سکتے ہیں، محققین کو نمونوں کی نشاندہی کرنے، رجحانات کا تجزیہ کرنے اور پالیسی کی سفارشات کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

AI تحقیق کے عمل میں بہت سے مراحل کے آٹومیشن کی بھی حمایت کرتا ہے جیسے کہ کوالٹیٹیو ڈیٹا کو انکوڈنگ کرنا، موضوعات کا تجزیہ کرنا، آراء کی درجہ بندی کرنا یا سماجی رویے کے پیشین گوئی کرنے والے ماڈل بنانا؛ روایتی طریقوں کی حدود سے باہر سوالات کو حل کرنے کے لیے محققین کی مدد کرنا۔

خاص طور پر تاریخ کے میدان میں، AI قدیم تحریروں کی ڈیجیٹلائزیشن اور پہچان میں اپنا حصہ ڈال رہا ہے۔

نیشنل آرکائیوز سنٹر I نے ہان اور نوم کے کرداروں سے Nguyen Dynasty کی 80,000 سے زیادہ دستاویزات کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کرنے کے لیے AI کو اپلائی کیا ہے، اسٹوریج اور تلاش کی خدمت ہے۔

ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی میں، NomNaOCR پروجیکٹ نے Han Nom دستاویزات کے ہزاروں صفحات کو ڈیجیٹائز کیا ہے، جس سے ویتنام میں تحقیق اور حوالہ کے لیے سب سے بڑا ڈیٹا سیٹ کیا گیا ہے۔

یونیورسٹی آف سائنس (ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی) نے نوم اسکرپٹ سے Quoc Ngu اسکرپٹ میں ترجمہ کرنے کا ایک خودکار نظام بھی تیار کیا، جس میں درستگی کو بڑھانے کے لیے ثقافت، جغرافیہ اور زبان کے علم کو یکجا کیا گیا۔

فلسفہ کی تحقیق اور تدریس میں، بہت سی یونیورسٹیوں نے طلباء اور لیکچررز کی مدد کے لیے AI کو فعال طور پر لاگو کیا ہے۔ ایک عام مثال TrietGPT ہے - ایک ورچوئل اسسٹنٹ جو ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Hoang Hai ( Hanoi National University) نے تیار کیا ہے، جو تجریدی تصورات کی تشریح کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، سیکھنے والوں اور محققین کے لیے علمی گہرائی کا مشورہ دیتا ہے۔ اس کے علاوہ، بہت سے لیکچررز نے سبق کے منصوبے تیار کرنے اور فلسفیانہ بحث کا مواد تیار کرنے کے لیے AI ٹولز جیسے ChatGPT، Bing AI یا Google Gemini کا تجربہ کیا ہے۔

ہو چی منہ شہر کی بہت سی یونیورسٹیوں نے لیکچررز، طلباء اور محققین کے لیے AI پر ورکشاپس اور تربیتی کورسز کا اہتمام کیا ہے۔ ہو چی منہ نیشنل اکیڈمی آف پولیٹکس بھی تدریس میں AI ایپلی کیشنز کے ساتھ تجربہ کر رہی ہے۔

اسی طرح، آثار قدیمہ، بشریات، ثقافتی مطالعات، اور علاقائی ترقی کے مطالعہ کے شعبوں میں، مقامی کمیونٹیز سے جمع کی گئی تصاویر، ویڈیوز، آڈیو اور متن کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا جا رہا ہے۔ اس کے ذریعے محققین رویے کے نمونوں، سماجی تنظیم کے ماڈلز، اور منفرد ثقافتی خصوصیات کی شناخت کر سکتے ہیں۔

AI الگورتھم تہواروں اور مذہبی رسومات میں غیر رسمی زبان، نمونوں، علامتوں اور گرافکس کے تجزیے کی حمایت کرتے ہیں، جس سے ایک ہی جغرافیائی علاقے میں نسلی گروہوں کے درمیان مماثلت اور فرق کا موازنہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔

AI اقتصادی سرگرمیوں کے مقامی کلسٹرز یا کمزور سماجی علاقوں کی نشاندہی کرنے میں بھی مدد کرتا ہے، پالیسی کی مداخلت کے لیے ترجیحی شعبوں میں منصوبہ سازوں کی مدد کرتا ہے۔

ڈاکٹر ہونگ ہانگ ہیپ (انسٹی ٹیوٹ آف سوشل سائنسز آف سینٹرل اینڈ سنٹرل ہائی لینڈز ریجن) نے کہا: "ماحولیاتی تحقیق اور نگرانی کا کام AI سے بہت زیادہ فائدہ اٹھاتا ہے، سینسرز، مانیٹرنگ سٹیشنوں اور سیٹلائٹ امیجز سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت کے ذریعے۔ AI سیلاب اور لینڈ سلائیڈنگ کی پیشین گوئی کر سکتا ہے، اعلیٰ درستگی کے ساتھ امدادی کارروائیوں اور امدادی کارروائیوں کی جلد از جلد پیش گوئی کر سکتا ہے۔"

چیلنجز اور حل

یہ واضح ہے کہ AI سماجی علوم اور ہیومینٹیز میں تحقیقی ماحول کو تبدیل کر رہا ہے، جس کے دور رس اثرات جیسے کہ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کو بڑھانا، نئے مسائل اور مفروضے دریافت کرنا، مقداری اور معیاری تجزیہ کی کارکردگی کو بہتر بنانا، اور سماجی پالیسی کے ڈیزائن کی حمایت کرنا۔ تاہم، تحقیق میں AI کا اطلاق بہت سے قابل ذکر مسائل کو بھی اٹھاتا ہے۔

سب سے پہلے، ٹیکنالوجی پر انحصار کا خطرہ ہے. AI کا غلط استعمال محققین کو ڈیٹا گوداموں میں پہلے سے موجود تعصبات پر منحصر بنا سکتا ہے، جس سے استدلال کرنے، تنقیدی اور انسانی طور پر سوچنے کی صلاحیت کو کم کیا جا سکتا ہے - سماجی سائنس کے بنیادی عناصر۔ اس کے علاوہ، ماہرین کئی دوسرے چیلنجوں سے بھی خبردار کرتے ہیں جیسے: محققین کے درمیان تکنیکی صلاحیت میں فرق، اوپن ڈیٹا پلیٹ فارمز اور بین الضابطہ رابطوں کی کمی، نیز AI کے استعمال میں اخلاقی اور کاپی رائٹ کے مسائل۔

سائنسی ورکشاپ میں "مصنوعی ذہانت کا اطلاق: آج ویتنام میں سماجی سائنس کی تحقیق کے مواقع اور چیلنجز" میں، ڈاکٹر کیو تھانہ نگا (انسٹی ٹیوٹ آف ساؤتھ ایشین، ویسٹ ایشین اینڈ افریقن اسٹڈیز، ویتنام اکیڈمی آف سوشل سائنسز) نے زور دیا: سوشل سائنسز کے میدان میں ایک سرکردہ تحقیقی ادارے کے طور پر، ViSS اکیڈمی کو سوشل سائنسز کے لیے ایکٹو کرنے کی ضرورت ہے۔ AI دور کے مطابق ڈھالنا؛ فوری طور پر ایک درمیانی اور طویل مدتی ترقیاتی حکمت عملی تیار کریں، جس کا تعلق AI ٹیکنالوجی کو پورے تحقیقی دور میں ضم کرنے کے ہدف سے ہے۔ تربیت کو فروغ دینا اور ریسرچ ٹیم کے لیے ڈیجیٹل صلاحیت کو فروغ دینا، ڈیجیٹل مہارت کے فرق کو کم کرنا؛ اور ساتھ ہی، ڈیٹا اسٹوریج، تجزیہ اور شیئرنگ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیجیٹل انفراسٹرکچر تیار کریں۔ اس کے علاوہ، VASS کو AI دور میں علمی اخلاقیات کا ایک ضابطہ تیار کرنے کی بھی ضرورت ہے، جو AI کے ذریعے پیدا ہونے والے نتائج کی جانچ اور تصدیق میں محققین کی ذمہ داری کو واضح طور پر بیان کرتا ہے۔

ویتنام میں، موجودہ قوانین بنیادی طور پر تکنیکی-تکنیکی پہلوؤں کو منظم کرتے ہیں، اور سماجی سائنس اور انسانیت کی تحقیق میں مخصوص مسائل کے لیے کوئی خاص ضابطے نہیں ہیں۔ جبکہ ٹیکنالوجی کی صنعتیں کارکردگی اور اصلاح پر توجہ مرکوز کرتی ہیں، سماجی علوم اخلاقیات، ثقافت اور انسانی حقوق سے وابستہ ہیں۔ لہذا، AI اپنی آٹومیشن اور بڑے ڈیٹا پر انحصار کے ساتھ خطرات پیدا کر سکتا ہے اگر کوئی مناسب کنٹرول میکانزم نہ ہو۔

ڈاکٹر Pham Thuy Nga (انسٹی ٹیوٹ آف سٹیٹ اینڈ لاء - VASS) کے مطابق، قابل ذکر قانونی مسائل میں شامل ہیں: کمزور گروپوں کے سروے میں ذاتی ڈیٹا کا تحفظ، جب AI تعصب کا سبب بنتا ہے تو ذمہ داری، AI سے تعاون یافتہ مصنوعات کے لیے دانشورانہ املاک کے حقوق، بند AI ماڈلز میں شفافیت کا فقدان، اور AI کا غلط استعمال کرتے وقت اخلاقی خطرات۔

سماجی سائنس اور انسانیت کی تحقیق میں AI کے اطلاق کے لیے قانونی فریم ورک کو مکمل کرنا ایک فوری ضرورت بنتا جا رہا ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ ٹیکنالوجی کو قانون کی حکمرانی کے دائرہ کار میں تیار کیا جائے، انسانی اقدار کا احترام کیا جائے، اور کمیونٹی کی خدمت کی جائے۔ ترقی، سائنس، ٹیکنالوجی، اختراعات، اور قومی ڈیجیٹل تبدیلی پر پولیٹ بیورو کی قرارداد 57 کی روح کے مطابق، یہ ترقی یافتہ، جدید اور پائیدار سائنس کو فروغ دینے کی بنیاد بھی ہے۔

VU QUYNH TRANG/Nhan Dan اخبار کے مطابق

اصل مضمون کا لنک

ماخذ: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html