انسانی وسائل - ٹیکنالوجی کانفرنس (TalentX) 2023 کے فریم ورک کے اندر 'ٹیکنالوجی اور انتظام کی طاقت کے ساتھ انسانی وسائل کو بڑھانا' تھیم کے اندر، جس کا اہتمام حال ہی میں ویتنام سافٹ ویئر اینڈ آئی ٹی سروسز ایسوسی ایشن (VINASA) نے 15 نومبر کو کیا تھا، ماہرین نے اس بات پر اتفاق کیا کہ ڈیجیٹل دور میں انسانی وسائل کے مسائل پر کاروبار پہلے سے کہیں زیادہ توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔
ملازمین پر مرکوز فلسفے اور حکمت عملیوں کو ٹیکنالوجی کے حل کی مدد سے زیادہ سے زیادہ وسیع پیمانے پر بنایا اور لاگو کیا جا رہا ہے۔
مثال کے طور پر، بھرتی کے معاملے میں، LinkedIn تحقیق کے مطابق، 66% HR مینیجرز اور بھرتی کرنے والوں نے AI-based HRTech کی تاثیر کا مثبت جائزہ لیا۔
کانفرنس میں بحث کرتے ہوئے، ماہرین نے یہ بھی بتایا کہ جدید انسانی وسائل کے انتظام کے حل صرف KPIs، کارکردگی، ملازمین کی پیداواری صلاحیت، اور کارکردگی کو بہتر بنانے پر ہی نہیں رکتے بلکہ ملازمین کے کام کے تجربے کو بڑھانے، اور تربیتی پروگراموں کو ڈیزائن کرنے، لوگوں کو تیار کرنے، اور ہر ملازم کے لیے موزوں اور ذاتی نوعیت کے طریقے سے کیریئر کے راستے تیار کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
یہاں تک کہ کام کے مجموعی اعداد و شمار کی بنیاد پر، حقیقی اور ورچوئل ماحول میں سماجی تعلقات...، ایسے کاروبار ہیں جو AI ٹیکنالوجی کو استعمال کر رہے ہیں تاکہ ایسے ملازمین کا جلد پتہ لگانے میں مدد ملے جو مطمئن نہیں ہیں (یا منفی جذبات رکھتے ہیں)، ایسے ملازمین جن کو کام پر پریشانی ہو رہی ہے، ملازمین جو غیر موثر طریقے سے کام کر رہے ہیں...
اس سے محکمہ HR کو مسئلہ کو درست کرنے کے لیے جلد کارروائی کرنے، ملازمین کو برقرار رکھنے میں مدد کے لیے مزید موثر پروگرام/پالیسیوں کے ساتھ آنے میں مدد ملتی ہے۔
ڈیجیٹل دور میں ملازمت کی ضروریات اور تقاضوں کے تناظر میں کارپوریٹ عملے کی تربیت اور دوبارہ تربیت کا مسئلہ بھی اٹھایا گیا ہے۔
2022 میں مشینوں اور انسانوں کے درمیان مزدوری کے تناسب کے بارے میں ورلڈ اکنامک فورم کی تحقیق کا حوالہ دیتے ہوئے، 2027 میں اس تناسب کے 43% - 57% ہونے کی پیش گوئی کرتے ہوئے، محترمہ Nguyen Thi Thu Hien، کسٹمر ریلیشنز ڈائریکٹر، Udemy Business in Vietnam، خاص طور پر تبصرہ کرتے ہوئے انسانوں اور مشینوں کے درمیان مزدوری کے تناسب میں تبدیلی کو تیز کر رہا ہے۔
محترمہ Nguyen Thi Thu Hien کے مطابق، ورلڈ اکنامک فورم نے یہ بھی پیش گوئی کی ہے کہ اگلے 5 سالوں میں تقریباً 44% کارکنوں کی بنیادی مہارتیں بدل جائیں گی۔
اس تناظر میں، بہت سے کاروباروں کی انسانی وسائل کی ترقی کی حکمت عملی اب بھی ملازمتوں کے لیے دوبارہ تربیت اور ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کرنے کے لیے تربیت اور سیکھنے میں سرمایہ کاری کرنا ہے۔
یہ رجحان جزوی طور پر عالمی سطح پر 64 ملین انفرادی سیکھنے والوں، 220,000 سے زیادہ کورسز، اور Udemy لرننگ پلیٹ فارم استعمال کرنے والے 15,000 سے زیادہ کاروباروں کے ڈیٹا سے ظاہر ہوتا ہے۔
اعداد و شمار کے مطابق، ٹیکنالوجی کے لحاظ سے، پروگرامنگ زبانوں جیسے پائتھون، جاوا اور مائیکروسافٹ اور AWS سرٹیفیکیشن جیسی وسیع پیمانے پر سیکھی جانے والی مہارتوں کے علاوہ، Udemy پلیٹ فارم نے نئی مہارتوں پر کورسز کی تیز رفتار ترقی کو بھی ریکارڈ کیا۔
خاص طور پر، گلوبل لرننگ پلیٹ فارم Udemy کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ حال ہی میں، کاروبار اور ٹیکنالوجی دونوں کے لحاظ سے، تین سب سے زیادہ پڑھے جانے والے کورسز ChatGPT، Java، اور سیلز اسکلز ہیں۔
"ویتنام میں، مقبول کورسز اب بھی ویب، پروگرامنگ، اور آئی ٹی سرٹیفکیٹس ہی اہم ہیں۔ ایک ویتنامی شخص کا Udemy پر مطالعہ کا اوسط وقت تقریباً 7-8 گھنٹے فی مہینہ ہے، جو کہ موجودہ عالمی اوسط 4.9 گھنٹے فی مہینہ سے زیادہ ہے،" محترمہ Nguyen Thi Thu Hien نے مزید کہا۔
یہ تبصرہ کرتے ہوئے کہ AI اور مصنوعی AI انسانی وسائل کے ڈھانچے کے ساتھ ساتھ ہیومن ریسورس مینجمنٹ سرگرمیوں میں مضبوط تبدیلیاں پیدا کریں گے، FPT Smart Cloud میں AI سلوشنز کے سربراہ مسٹر Phan Ho Ha Phuong نے تجزیہ کیا: اس سے کارکنوں کے لیے مواقع اور چیلنجز دونوں پیدا ہوتے ہیں۔
ٹکنالوجی دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار اور آسان بنانے میں مدد کرتی ہے، جس سے کاروباری عملہ زیادہ قیمتی کاموں پر زیادہ وقت گزار سکتا ہے۔
دوسری طرف، صلاحیت کو مسلسل بہتر بنانے اور بڑھانے کے دباؤ کے تحت، ایک سروے سے پتہ چلتا ہے کہ 90% سے زیادہ ملازمین چاہتے ہیں کہ کاروبار ہوشیار، مسلسل تربیت کے طریقے ہوں۔
جن میں سے، 90% کاروباریوں کا خیال ہے کہ موبائل ٹریننگ پر سوئچ کرنے سے زیادہ فوائد اور کارکردگی ملتی ہے۔
اس تناظر میں، FPT Smart Cloud نے خاص طور پر کارپوریٹ تربیتی سرگرمیوں کے لیے FPT AI Mentor کے حل پر تحقیق کی ہے اور اسے لانچ کیا ہے۔
FPT AI Mentor ایک خودکار حل ہے جو AI کے ذریعے تربیتی عمل کو ذاتی بناتا ہے، ملازمین کی تربیت کے معیار کو بہتر بنانے، علم اور صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ اور ساتھ ہی ساتھ عملے کے لیے تمام پیشہ ورانہ سوالات کے جوابات دینے میں معاونت کریں۔
بہت سی خصوصیات کے ساتھ جیسے کہ ہر کاروبار کے لیے نالج بیس بنانا، پروڈکٹ... ایک نالج میپ کی شکل میں، ایک جامع تشخیصی عمل کو ترتیب دینا اور ساتھ ہی کارپوریٹ نالج بیس کے لیے مناسب بہتری کے مواد کی خود بخود سفارش کرنا، FPT AI مینٹور کاروباری اداروں کو ایک قریبی عمل کے مطابق 100% ملازمین کے معیار کا جائزہ لینے میں مدد کرتا ہے، صلاحیت میں بہتری کا روڈ میپ ذاتی بنانا، ہر ملازم کے لیے پیشہ ورانہ رپورٹ فراہم کرنا، ہر وقت پر پیشہ ورانہ رپورٹ فراہم کرنا۔ سطح
اس کے علاوہ، دیگر AI سلوشنز جیسے وائس بوٹس، چیٹ بوٹس، سمارٹ ڈاکومنٹ پروسیسنگ... کو لاگو کرنے سے بھی بھرتی کے عمل کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی، جس سے ملازمین کو ایک مثبت تجربہ ملے گا۔
مصنوعی ذہانت نے صحت سے متعلق ادویات کے نئے دور کا آغاز کیا۔
بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور انسانی آنکھ سے پوشیدہ نمونوں کا پتہ لگانے کی صلاحیت کے ساتھ، مصنوعی ذہانت بیماریوں کی تشخیص اور درجہ بندی کے طریقے کو بدل رہی ہے۔
امریکا اور چین مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز پر پابندی لگانے کے لیے 'تاریخی معاہدے' کا اعلان کریں گے۔
توقع ہے کہ امریکی صدر جو بائیڈن اور چینی صدر شی جن پنگ فوج میں مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال پر پابندی کے لیے ایک تاریخی معاہدے کا اعلان کریں گے۔
مینوفیکچرنگ کے عمل کو بہتر بنانے میں مصنوعی ذہانت کا کردار
چونکہ ٹیکنالوجی بے مثال رفتار سے آگے بڑھ رہی ہے، مینوفیکچرنگ انڈسٹری اپنے عمل کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کی طاقت کا فائدہ اٹھا رہی ہے۔
ماخذ
تبصرہ (0)