الخبراء: لم ينتهِ "التحول الرقمي" بعد، لقد وصل "التحول بالذكاء الاصطناعي".

يعتقد الخبراء أنه في حين أن العديد من المؤسسات لم تُكمل تحولها الرقمي بعد، فقد وصلت موجة التحول بالذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع.

شارك الدكتور لي هوان سو، رئيس قسم نظم المعلومات بجامعة الاقتصاد والقانون، أفكاره حول "التحول الرقمي" و"التحول بالذكاء الاصطناعي" - الصورة: ترونغ نهان

في 27 أكتوبر، نظمت جامعة الاقتصاد والقانون (UEL) ندوة بعنوان "من التحول الرقمي إلى التحول بالذكاء الاصطناعي: نموذج للتعاون بين الجامعات والشركات" وورشة عمل بعنوان "تطبيق الذكاء الاصطناعي على مديري الموارد البشرية"، والتي اجتذبت العديد من الخبراء المحليين والدوليين.

صرح الدكتور لي هوان سو - رئيس قسم نظم المعلومات في جامعة الاقتصاد والقانون (جامعة فيتنام الوطنية في مدينة هو تشي منه) - قائلاً: "التحول الرقمي هو الخطوة الأولى، لكن التحول بالذكاء الاصطناعي هو القفزة الحقيقية إلى الأمام".

بينما يساعد التحول الرقمي المؤسسات على العمل بكفاءة أكبر، فإن التحول بالذكاء الاصطناعي يتطلب نهجًا مختلفًا، مما يُمكّن الأنظمة من التعلم والتنظيم الذاتي واتخاذ القرارات.

في فيتنام، يجادل الدكتور لي هوان سو بأن العديد من المنظمات لا تزال في طور التحول الرقمي، وهي الآن تواجه التحول السريع الجاري في مجال الذكاء الاصطناعي.

إلى جانب تطبيقاتها في العمليات والإدارة والبحث، تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في التعليم. ففي البيئة الجامعية، سيكون التحول الرقمي للذكاء الاصطناعي مستحيلاً ما لم يتعلم الطلاب فهم هذه التقنية واستخدامها.

"الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مهارة جديدة، بل هو لغة جديدة للتعلم والعمل"، هذا ما أكده الدكتور لي هوان سو.

كما أكد على الفرق بين "تدريب" و"توجيه" الذكاء الاصطناعي في البيئة الجامعية. فالتدريب يتعلق بتعليم كيفية القيام بشيء ما، بينما التوجيه يتعلق بمساعدة الناس على تغيير طريقة تفكيرهم.

في بيئة الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار، فإن التدريب والتعلم من خلال التجربة والتغذية الراجعة هما فقط ما يمكن أن يساعد المتعلمين على تطوير مهارات حل المشكلات والإبداع والقدرة على التكيف.

من منظور دولي، أضاف داريل تشونغ، مدير الأعمال في مجموعة JDI في سنغافورة، تحذيراً قائلاً: "إن أكبر تهديد ليس استبدال الذكاء الاصطناعي للبشر، بل أن يصبح البشر عفا عليهم الزمن إذا لم يتعلموا بسرعة كافية".

بحسب رأيه، يحتل التعليم مكانة رائدة في التحول نحو الذكاء الاصطناعي. ففي سنغافورة، وبدلاً من تدريس دورات فردية، طبقت الحكومة نموذج "الذكاء الاصطناعي للجميع"، ما ساهم في نشر مهارات الذكاء الاصطناعي بين الطلاب والشركات والعاملين.

في غضون بضع سنوات فقط، قامت أكثر من 95% من الشركات هنا بالتحول الرقمي، وبدأ ما يقرب من 15% منها في تطبيق الذكاء الاصطناعي على عملياتها.

وقال: "إن ما يجعل الذكاء الاصطناعي ناجحاً في سنغافورة ليس المعدات، بل العقلية".

بالنسبة للطلاب، من الضروري امتلاك مهارات رقمية مقرونة بالتفكير النقدي والتعاون والمرونة.

بالنسبة للمهنيين العاملين، فإن اتجاه التطوير لا يكمن في "الأتمتة لتقليل القوى العاملة"، بل في "تعزيز القدرات البشرية"، وتعلم كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

اقترح البروفيسور كي ريونغ كوون من جامعة بوكيونغ (كوريا الجنوبية) أن تقوم الجامعات بدمج مشاريع الذكاء الاصطناعي العملية في تدريسها حتى يفهم الطلاب العملية بأكملها من البيانات إلى التطبيق.

"يجب علينا أن نعلم الطلاب ليس فقط كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي، ولكن أن يكونوا قادرين على القيام بالذكاء الاصطناعي. هذه هي الطريقة التي نحول بها المعرفة إلى قيمة اجتماعية"، قال البروفيسور كي ريونغ كوون.

شارك السيد داريل تشونغ، مدير الأعمال في مجموعة JDI، تجربته في تطوير الذكاء الاصطناعي في سنغافورة. - الصورة: ترونغ نهان

يُحدث الذكاء الاصطناعي العديد من الثورات في مجال التدريب.

يعتقد الأستاذ المشارك الدكتور نغوين آنه فونغ، رئيس قسم المالية والمصارف في جامعة الاقتصاد والقانون (جامعة فيتنام الوطنية في مدينة هو تشي منه)، أن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الصناعة المالية.

استخدم هو وفريقه البحثي بيانات من أكثر من 650 شركة مدرجة في فيتنام لتدريب نموذج التعلم الآلي للكشف عن الاحتيال في التقارير المالية.

تُظهر النتائج أن الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) و XGBoost تحقق دقة تقارب 98٪، مما يفتح آفاقًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدقيق وإدارة المخاطر وشفافية السوق.

لكن الأهم من ذلك، كما يعتقد، هو أنه ينبغي تعليم الطلاب النظر إلى الذكاء الاصطناعي كطريقة للتفكير واتخاذ القرارات، وليس مجرد أداة برمجة.

اقترح السيد فونغ تطوير سلسلة من الوحدات حول "تحليل الاحتيال في القطاع المالي"، حيث سيتعلم طلاب التمويل كيفية قراءة البيانات وفهم الخوارزميات وربط المسؤولية الأخلاقية بالتكنولوجيا.

بحسب رأيه، يحتاج طلاب التمويل اليوم إلى امتلاك القدرة على قراءة وفهم التقارير القائمة على البيانات وتحليلها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. فبينما يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأخطاء، يبقى الإنسان وحده القادر على تفسير أسبابها.

ترونغ نهان

المصدر: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm