خبير: "التحول الرقمي" لم ينتهِ بعد، بل إن "تحول الذكاء الاصطناعي" قد وصل

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 1. — الدكتور لي هوان سو - رئيس قسم نظم المعلومات، جامعة الاقتصاد والقانون - يتحدث عن "التحول الرقمي" و"التحول إلى الذكاء الاصطناعي" - الصورة: TRONG NHAN

في 27 أكتوبر، نظمت جامعة الاقتصاد والقانون (UEL) ندوة بعنوان "من التحول الرقمي إلى التحول إلى الذكاء الاصطناعي: نموذج تعاون بين المدارس والشركات" وورشة عمل بعنوان "تطبيق الذكاء الاصطناعي لمديري الموارد البشرية"، وجذبت العديد من الخبراء المحليين والأجانب للحضور.

قال الدكتور لي هوان سو - رئيس قسم نظم المعلومات بجامعة الاقتصاد والقانون (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية): "إن التحول الرقمي هو الخطوة الأولى، ولكن التحول إلى الذكاء الاصطناعي هو القفزة الحقيقية إلى الأمام".

إذا كان التحول الرقمي يساعد المؤسسات على العمل بكفاءة أكبر، فإن تحول الذكاء الاصطناعي يتطلب خطوة أخرى إلى الأمام، حتى تتمكن الأنظمة من التعلم وتعديل نفسها واتخاذ القرارات.

وفي فيتنام، قال الدكتور لي هوانه سو إن العديد من الوحدات لا تزال في طور التحول الرقمي، ولكن عليها الآن مواجهة التحول في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يستمر بسرعة كبيرة.

بالإضافة إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات والإدارة والبحث، هناك أيضًا التدريب. في البيئة الجامعية، لن يتحقق تحول الذكاء الاصطناعي ما لم يتعلم الطلاب فهم التكنولوجيا ومواكبتها.

وأكد الدكتور لي هوان سو أن "الذكاء الاصطناعي لا يتوقف عند نوع جديد من المهارات، بل هو لغة جديدة للتعلم والعمل".

كما أكد على الفرق بين "تدريب" و"توجيه" الذكاء الاصطناعي في البيئة الجامعية. فالتدريب هو تعليم كيفية القيام بشيء ما، بينما التوجيه هو مساعدة الناس على تغيير طريقة تفكيرهم.

في بيئة الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار، فإن التدريب والتعلم من خلال الخبرة وردود الفعل هو وحده القادر على مساعدة المتعلمين على تطوير القدرة على حل المشكلات والإبداع والقدرة على التكيف.

ومن منظور دولي، أضاف السيد داريل تشونغ - مدير الأعمال في مجموعة JDI في سنغافورة - تحذيرًا: "إن التهديد الأكبر ليس أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر، بل أن يصبح البشر عتيقين إذا لم يتعلموا في الوقت المناسب".

وبحسب قوله، يُعدّ التعليم في طليعة تحوّل الذكاء الاصطناعي. ففي سنغافورة، بدلًا من تدريس دورات فردية، تُطبّق الحكومة نموذج "الذكاء الاصطناعي للجميع"، مما يُوسّع نطاق مهارات الذكاء الاصطناعي بين الطلاب والشركات والعمال.

بعد بضع سنوات فقط، قام أكثر من 95% من الشركات هنا بالتحول الرقمي وبدأ ما يقرب من 15% منها في تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها.

وقال "إن ما يجعل الذكاء الاصطناعي ناجحًا في سنغافورة ليس المعدات، بل العقلية".

بالنسبة للطلاب، تعد الطلاقة الرقمية مهمة إلى جانب القدرة على التفكير النقدي والتعاون والمرونة.

بالنسبة للعمال، فإن اتجاه التنمية ليس "الأتمتة لتقليل الموارد البشرية"، ولكن "تعزيز القدرات البشرية"، وتعلم كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

واقترح البروفيسور كي ريونج كوون من جامعة بوكيونج (كوريا الجنوبية) أن الجامعات بحاجة إلى دمج مشاريع الذكاء الاصطناعي العملية في تدريسها حتى يتمكن الطلاب من فهم العملية بأكملها من البيانات إلى التطبيق.

قال البروفيسور كي ريونغ كوون: "يجب علينا تعليم الطلاب ليس فقط تعلم الذكاء الاصطناعي، بل تطبيقه عمليًا. هذه هي الطريقة لتحويل المعرفة إلى قيمة اجتماعية".

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 3. — السيد داريل تشونغ - مدير الأعمال في مجموعة JDI - يشارك تجربته في تطوير الذكاء الاصطناعي في سنغافورة - الصورة: TRONG NHAN

الذكاء الاصطناعي يخلق العديد من الثورات في التدريب

قال الأستاذ المشارك الدكتور نجوين آنه فونج، رئيس كلية المالية والمصرفية بجامعة الاقتصاد والقانون (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية)، إن الذكاء الاصطناعي يخلق ثورة في الصناعة المالية.

وقد استخدم هو وفريقه البحثي بيانات من أكثر من 650 شركة مسجلة في فيتنام لتدريب نموذج التعلم الآلي للكشف عن الاحتيال في التقارير المالية.

وتظهر النتائج أن الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) وXGBoost تحقق دقة تصل إلى ما يقرب من 98%، مما يفتح المجال أمام إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدقيق وإدارة المخاطر وشفافية السوق.

لكن الأمر المهم، كما قال، هو تعليم الطلاب رؤية الذكاء الاصطناعي كطريقة تفكير لاتخاذ القرار، وليس مجرد أداة برمجة.

واقترح السيد فونج بناء سلسلة من الدورات التدريبية حول "تحليل الاحتيال في التمويل"، حيث يتعلم طلاب التمويل كيفية قراءة البيانات وفهم الخوارزميات وربط المسؤولية الأخلاقية بالتكنولوجيا.

وبحسب قوله، يحتاج طلاب المالية اليوم إلى امتلاك القدرة على قراءة التقارير وفهمها باستخدام البيانات، وتحليلها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. فرغم قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأخطاء، إلا أن البشر وحدهم قادرون على تفسير أسبابها.

وزن

المصدر: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm