خبير تقني يشير إلى "افتقار الذكاء الاصطناعي" وتذكير مهم

الذكاء الاصطناعي "يحطم" عمل الناس وحياتهم، ولكن الذكاء الاصطناعي لديه حدود تجعله مجرد أداة وليس بديلاً.

هذا هو رأي خبراء التكنولوجيا الأجانب في ورشة العمل "الذكاء الاصطناعي ومستقبل المهن" التي نظمتها جامعة FPT هذا الصباح (19 سبتمبر)، في إطار الحدث التكنولوجي Tech4Life Expo & Summit 2025 الذي نظمته وزارة العلوم والتكنولوجيا في مدينة هوشي منه بالتعاون مع جمعية فيتنام لخدمات البرمجيات وتكنولوجيا المعلومات (VINASA).

3 قيود الذكاء الاصطناعي

في الورشة، شارك السيد أوسكار لوبيز أليجري، رئيس غرفة التجارة الإسبانية في فيتنام، والذي عاش في فيتنام لمدة 15 عامًا تقريبًا وعمل في صناعة تطوير البرمجيات (الرئيس التنفيذي لشركة Nextway Technology)، بأشياء مثيرة للاهتمام.

بين عامي ٢٠٠٨ و٢٠٠٩، درستُ الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، كنا نلعب بالروبوتات الصغيرة التي تتحرك تلقائيًا، بل وتُشغل الأضواء أيضًا. كان الأمر مثيرًا للاهتمام، ولكنه لم يكن سهلًا. في عام ٢٠١٥، عملت في شركة IBM. استخدمنا الذكاء الاصطناعي لأتمتة اقتراحات الموظفين، وكتابة أوصاف وظيفية آلية، كما قال أوسكار.

يعتقد السيد أوسكار لوبيز أليجري أن الذكاء الاصطناعي لديه بعض القيود، لذلك يجب على الأشخاص أن يفكروا دائمًا بشكل نقدي عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

الصورة: MY QUYEN

وفقًا لأوسكار، كان الأمر مشابهًا تمامًا لما يحدث الآن في تحليل البيانات، لكن التكنولوجيا كانت محدودة آنذاك. الذكاء الاصطناعي سهل الإنشاء والتعلم. وأقرّ الرئيس التنفيذي قائلًا: "اليوم، أستخدم الذكاء الاصطناعي في كل شيء، بما في ذلك العروض التقديمية. الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، ونستخدمه يوميًا، ويزداد استخدامه يومًا بعد يوم. إنه من أسرع المنتجات انتشارًا في تاريخ الإنترنت. ومع ذلك، ليس كل ما يقوله الذكاء الاصطناعي صحيحًا. هذه هي الرسالة الأساسية".

أعطى هذا الشخص مثالاً: "سألتُ ذات مرة كم عدد الرؤساء المسلمين في أمريكا؟ الإجابة هي باراك أوباما. لكن أوباما ليس مسلمًا، إنها مجرد حملة تضليل. مثل هذه التنبؤات الخاطئة قد تُسبب مشاكل سياسية .

سألتُ بنفسي عن كيفية تجديد جواز سفر إسباني في فيتنام. فأجابني الذكاء الاصطناعي: يُمكن ذلك في "مدينة هو تشي منه، دولة إسبانيا"، لكن مدينة هو تشي منه لا تحتوي على "دولة إسبانيا"! وهذا يُظهر أن المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا جديرًا بالثقة.

من هنا، أشار السيد أوسكار إلى حدود الذكاء الاصطناعي. أولًا، لا يوجد منطق حقيقي. يُقدم الذكاء الاصطناعي إجابات مبنية على الاحتمالات الإحصائية فقط، وليس على فهم المفاهيم. على سبيل المثال، في حالة "2 + 2 = 4"، لا يفهم الذكاء الاصطناعي الرقم 2 أو عملية الجمع، بل يتنبأ فقط بالنتيجة الصحيحة بناءً على التعلم من البيانات. لذلك، لا يمكن اعتباره ذكاءً حقيقيًا.

القيد التالي هو أن بيانات التدريب لها تأثير كبير: إذا كانت البيانات متحيزة، فستكون الإجابات متحيزة أيضًا. هذا قد يُسبب ظلمًا، حتى أنه يؤثر على قرارات التوظيف أو الفصل.

ثالثًا، التحيز. قال أوسكار: "على سبيل المثال، إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي أن يروي نكتة عن ذوي الأصول الإسبانية، فلا بأس، لكن إذا سألته عن السود، فسيتم منعه. لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يكون "الحكم" على ما يمكنك قوله".

لذلك، يعتقد خبير التكنولوجيا هذا أن الناس يجب أن يكون لديهم دائمًا تفكير نقدي ولا ينبغي لهم أن يعتقدوا أن الذكاء الاصطناعي هو الحقيقة المطلقة.

في أيامنا هذه، أحيانًا نعتمد عليهم كثيرًا. أحيانًا نؤمن إيمانًا راسخًا، وننسى أننا بشر، وأن لدينا ما يُسمى التفكير النقدي. أودّ تذكير الناس بأهمية التفكير النقدي، واستخدام العقل أمرٌ بالغ الأهمية. كل شيء مجرد أداة. أنت إنسان. لا تنسَ هذا أبدًا. لا تنسَ أبدًا أنك ما زلتَ السيد. إن لم تكن السيد، فسيتم استبدالك، هذا ما أكده السيد أوسكار.

كيف ينبغي للتعليم الجامعي أن يتغير؟

حضر الورشة السيد تران توان آنه، نائب مدير الفرع، رئيس قسم التدريب، فرع جامعة FPT في مدينة هوشي منه، وأفاد أنه من المتوقع أن يتغير حوالي 39 مهارة أساسية لدى العمال الحاليين بحلول عام 2030 (تقرير مستقبل الوظائف 2025 - المنتدى الاقتصادي العالمي ).

علاوة على ذلك، فإن حوالي 27-28% من الوظائف في بلدان منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية معرضة حاليًا لخطر الأتمتة بسبب الذكاء الاصطناعي أو التقنيات ذات الصلة.

السيد تران توان آنه يتحدث عن نموذج الذكاء الاصطناعي أولاً للتعليم الجامعي

الصورة: MY QUYEN

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في سوق العمل من حيث متطلبات المهارات وخصائص الوظائف. ويجري تطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الحياة بسرعة هائلة وبشكل لا رجعة فيه. فما هو الخيار المتاح للتعليم الجامعي في ظل اضطرار الشركات إلى إعادة تدريب أو تطوير مهارات العاملين لمواكبة عملية العمل المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي؟ هذا ما صرّح به السيد توان آنه.

وفقًا للسيد توان آنه، يواجه التعليم الجامعي تحديات غير مسبوقة في إعداد الخريجين للسياق الجديد. لذلك، لا بد من وجود نموذج للتعليم الجامعي.

وفقًا للسيد توان آنه، قد يكون نموذج "الذكاء الاصطناعي أولاً" هو النهج الأنسب في ظل الظروف الراهنة. ويُمثل هذا النموذج نقلة نوعية، حيث يُصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في عملية بناء الاستراتيجية واتخاذ القرارات والعمليات، بدلًا من اعتباره مجرد أداة تكميلية.

على وجه التحديد، تحتاج الجامعات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في التدريس والتقييم، وتخصيص محتوى ومسارات التعلم، ودمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في برامج التدريب. وعلى وجه الخصوص، يجب تعديل إطار برامج التدريب، وإعادة تصميم محتوى كل مادة دراسية بما يتناسب مع مستوى دمج الذكاء الاصطناعي، ووضع مقياس لقياس وتقييم قدرات الطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي، والامتثال للمعايير الوطنية والدولية.

على وجه الخصوص، يجب على الجامعات تقييم احتياجات أصحاب العمل وتحليل التغييرات في إجراءات العمل لتحديد المهارات المهمة والمهارات التي لم تعد ضرورية. ومن ثم، بناء إطار عمل للكفاءات يتناسب مع الوظائف الشاغرة، كما أشار السيد توان آنه.

كل ما سبق، وفقًا للسيد توان آنه، يهدف إلى تدريب الطلاب ليصبحوا عمالًا يتمتعون بمعرفة أساسية راسخة، وفهم متعمق للمجال وتعدد التخصصات؛ ويمتلكون مهارات التفكير (النقدي، والمنهجي، والإبداعي) وحل المشكلات؛ ويمتلكون المهارات الاجتماعية، والأخلاقية، والتعلم مدى الحياة. وفي الوقت نفسه، يتمتعون بروح ريادة الأعمال، ليس فقط من أجل تأسيس مشروع تجاري، بل من أجل القدرة على التكيف بسرعة مع التغيرات في التكنولوجيا وبيئة العمل.

المصدر: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm