أعلنت شركة DeepSeek عن تحقيق إنجاز كبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

في هذا الحدث، أعلنت شركة DeepSeek عن خمسة من مستودعات البرامج المتقدمة الخاصة بها، وأبرزها نظام ملفات Fire-Flyer (3FS)، الذي تستخدمه الشركة لتدريب الذكاء الاصطناعي وأحمال العمل الاستدلالية.

حققت شركة DeepSeek العديد من الإنجازات في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

صُمم نظام الملفات 3FS لتحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي، وقد حظي باهتمام العديد من الخبراء في هذا المجال. تستفيد هذه التقنية من مزايا وحدات التخزين الحديثة ذات الحالة الصلبة وشبكات RDMA، مما يُنشئ طبقة تخزين مشتركة تُسهّل نشر التطبيقات الموزعة. يُقدّر خبراء موقع Tom's Hardware أن كود 3FS يعمل دون الحاجة إلى تخزين مؤقت للقراءة، ويُعطي الأولوية لطلبات القراءة العشوائية.

3FS هي الثورة التي أحدثتها تقنية DeepSeek.

بحسب موقع Tom's Hardware ، يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تصل بشكل متكرر إلى البيانات من الخوادم. ونتيجةً لذلك، يُمكن لنظام الملفات الموزّع هذا تحقيق معدل نقل بيانات إجمالي يصل إلى 6.6 تيرابايت/ثانية عند تشغيله في مجموعة من 180 عقدة، و3.66 تيرابايت/دقيقة على معيار GraySort في مجموعة من 25 عقدة.

كما أشادت شركة Perspective AI الناشئة بهذه المقاييس باعتبارها "المستوى التالي"، واصفةً 3FS بأنها ثورة محتملة لأحمال العمل كثيفة البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والبحث.

ما هو DeepSeek، ومن يقف وراءه؟

في ورقة بحثية نُشرت الصيف الماضي، عرض باحثو شركة DeepSeek مزايا بنية الحوسبة عالية الأداء Fire-Flyer 2 AI المُخصصة لهم. وبفضل نظام الملفات 3FS وعناصر أخرى في حزمة البرمجيات، حققت DeepSeek أداءً يُعادل 80% من أداء خادم Nvidia DGX-A100، بتكلفة لا تتجاوز 50%، واستهلاك طاقة أقل بنسبة 40%.

تهدف DeepSeek من خلال أسبوع المصادر المفتوحة إلى تسليط الضوء على الشفافية والابتكار الذي يقوده المجتمع، مع إصدار العديد من منتجات البرامج كمستودعات مفتوحة المصدر، بما في ذلك مشاريع مثل FlashMLA و DeepEP و DeepGEMM.

المصدر: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm