مخاوف من أن المعلنين لم يعودوا يرغبون في الظهور بجانب الأخبار

[إعلان 1]

وبحسب دراسة أجرتها مجموعة التسويق الأميركية ستاجويل، فإن الإعلانات بجوار الأخبار، وهي مصدر لإيرادات الصحف، تواجه تحيزاً كبيراً مقارنة ببيئات الإعلان الأكثر ملاءمة مثل الرياضة والترفيه.

تعرضت مواقع الأخبار لبرامج آلية تقترح مئات الموضوعات والكلمات الرئيسية التي يجب تجنبها عند وضع الإعلانات بجوار المقالات. في حالات أخرى، يرغب المسوقون في تجنب القصص الإخبارية لأنهم يشعرون أنها أقل فائدة لعلامتهم التجارية من الإعلان بجوار الأخبار الترفيهية.

لم يعد المعلنون يرغبون في الظهور بجوار صورة الأخبار 1 — صورة توضيحية: وكالة فرانس برس

ومع ذلك، وجدت دراسة ستاجويل، التي شملت استطلاع آراء 22 ألف شخص بالغ في المملكة المتحدة و50 ألف شخص بالغ في الولايات المتحدة، أن القراء لم يتفاعلوا سلباً مع العلامات التجارية التي ظهرت إعلاناتها جنباً إلى جنب مع محتوى الأخبار.

وقال مارك بين، الرئيس التنفيذي لشركة ستاجويل والمدير الاستراتيجي السابق لشركة مايكروسوفت، إن المعلنين يتجنبون الأخبار بسبب المخاوف بشأن تأثير العلامة التجارية، ولكن هذا القلق مبالغ فيه. هناك عدد لا بأس به من المسوقين الذين يتعمدون عدم وضع إعلانات في الأخبار للتركيز على الرياضة والترفيه. وأضاف أن الصحف تعاني من نقص التمويل لأن الأخبار لا تُدرّ دخلاً.

وقال جيمي كريدلاند، الرئيس التنفيذي لمجموعة وورلد ميديا، وهي تحالف من المنظمات الإعلامية بما في ذلك صحيفة نيويورك تايمز ورويترز، إن هناك مشكلة تتمثل في منع العلامات التجارية أو اختيارها عدم الإعلان جنبًا إلى جنب مع وسائل الإعلام الإخبارية.

وقال كريدلاند إن بعض مديري التسويق يتجنبون بشكل نشط وضع علاماتهم التجارية على مواقع الأخبار، بينما يجد آخرون أن الأنظمة الآلية المتعلقة بسلامة العلامة التجارية "معقدة وقديمة وغير جيدة الصيانة".

قال روب برادلي، نائب الرئيس الأول للإيرادات الرقمية والاستراتيجية والعمليات في CNN International Commercial، إن البرامج الجاهزة المستخدمة عادة لوضع الإعلانات تلقائيًا على الوسائط بدائية للغاية. على سبيل المثال، يتم إدراج المقالات المتعلقة بمباريات كرة القدم في القائمة السوداء لاستخدامها كلمة "هجوم"، وهي كلمة رئيسية يتم تصفيتها بواسطة هذه الأدوات.

اضطر بعض الناشرين إلى إطلاق أدواتهم الخاصة التي يمكن للمعلنين استخدامها لتجنب التمييز ضد مقالات معينة. على سبيل المثال، تقدم شبكة CNN أداة Sentiment Analysis Moderator، وهي أداة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل سياق الجمل لتحديد المحتوى المناسب لعلامة تجارية إعلانية.

نغوك آنه (وفقًا لصحيفة فاينانشال تايمز)

[إعلان 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/moi-lo-cac-nha-quang-cao-khong-con-muon-xuat-hien-ben-canh-tin-tuc-post314173.html