تتشابه نماذج الدماغ البشري والذكاء الاصطناعي في فك رموز اللغة

وتوصلت الدراسة إلى أن الاستجابات المبكرة للدماغ للكلام تتوافق مع الطبقات السطحية الأولية للتحليل في نماذج الذكاء الاصطناعي - والتي تركز على الميزات البسيطة.

في السابع من ديسمبر/كانون الأول، أعلن باحثون من الجامعة العبرية في القدس (إسرائيل) وجامعة برينستون (الولايات المتحدة) عن اكتشاف جديد مفاده أن الدماغ البشري يعالج اللغة المنطوقة في تسلسل خطوة بخطوة، وبالتالي يعكس التشغيل الداخلي لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

على الرغم من الاختلافات البنيوية الأساسية، فإن الدماغ البشري ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يشتركان في أوجه تشابه ملحوظة في طريقة تفسير المعنى، وفقًا للبحث.

وبالتعاون مع خبراء من جوجل للأبحاث، أشار فريق البحث إلى أنه أثناء عملية الاستماع واستقبال الكلام، يقوم الدماغ بتحويل الكلمات إلى معنى من خلال سلسلة من الخطوات العصبية السريعة.

يتم نشر عملية التفسير هذه بمرور الوقت بناءً على نموذج يتوافق بشكل مباشر مع طريقة معالجة المعلومات الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي عبر طبقات متعددة من العمق التحليلي.

بالإضافة إلى ذلك، وجدت الدراسة أن استجابات الدماغ المبكرة للكلام تتوافق مع الطبقات السطحية الأولية من التحليل في نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تُركّز السمات البسيطة. يتزامن نشاط الدماغ في المرحلة التالية مع الطبقات الأعمق من تحليل الذكاء الاصطناعي، حيث يُركّز على السياق ونبرة الصوت وطبقات المعنى المعقدة.

ويظهر هذا الارتباط بشكل واضح بشكل خاص في منطقة بروكا - مركز اللغة الرئيسي في الدماغ، حيث تتزامن معالجة المعلومات الأكثر كثافة في الدماغ مع الطبقات التحليلية الأعمق والأكثر تقدمًا في نموذج الذكاء الاصطناعي.

تُشكِّل النتائج الجديدة تحدّيًا للنظرية اللغوية التقليدية، التي تنظر إلى معالجة اللغة كنظامٍ يتبع قواعد ثابتة. بل تُعزِّز البحث الرأي القائل بأن طبقات المعنى تتشكل تدريجيًا من خلال السياق.

نشر فريق البحث جميع البيانات التي توثّق نشاط الدماغ وخصائص اللغة لدعم دراسات أخرى حول فك رموز اللغة الطبيعية. ونُشرت نتائج البحث في مجلة Nature Communications.

(TTXVN/فيتنام+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp