فيتنامي يعمل لدى جوجل يبتكر ذكاء اصطناعي لحل مسائل الرياضيات التي "تهزم" الميدالية الذهبية الأولمبية الدولية

الذكاء الاصطناعي يهزم الميدالية الذهبية الأولمبية الدولية

قبل ثلاثة أسابيع، نجح فريق الدكتور مينه ثانغ، الباحث الأول في جوجل (الولايات المتحدة الأمريكية)، في تطوير نسخة AlphaGeometry 2. ومن أبرز مميزات هذه النسخة أن مستوى حل مسائل الرياضيات يفوق مستوى الفائزين بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO) في الهندسة الرياضية. وصرح الدكتور ثانغ بحماس: "إذا استطاع الفائزون بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي حل 40/50 مسألة، فإن AlphaGeometry 2 سيحل 42/50 مسألة".

قبل عشرين عامًا، درس الدكتور ثانغ في صف الرياضيات المتخصص في مدرسة الموهوبين الثانوية بمدينة هو تشي منه، وكان تلميذًا للسيد لي با خان ترينه، أول فيتنامي يفوز بالميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (عام ١٩٧٩). ويُعدّ السيد ترينه الفيتنامي الوحيد حتى الآن الذي فاز بالجائزة الخاصة لهذه المسابقة بفضل حله المختصر والمبهر للمسألة الهندسية رقم ٣.

مستلهمًا من معلمه الموهوب، راود السيد ثانغ دائمًا سؤال: "هل يستطيع الذكاء الاصطناعي حل مشكلة السيد لي با خان ترينه في الماضي؟". كان هذا السؤال مصدر تصميم السيد ثانغ على تطوير برنامج ذكاء اصطناعي لحل المسائل الرياضية.

وُلِد برنامج Alpha Geometry في عام 2022، ولم يلاحظه أحد، حيث لم يتمكن البرنامج المبكر إلا من حل عدد قليل من مسائل الرياضيات الصغيرة.

الدكتور لونغ مينه ثانغ (على اليمين) يشارك مع الخبراء في مؤتمر الذكاء الاصطناعي GenAI Summit 2024.

بعد عامين من التطوير، في يناير 2024، ظهر برنامج AlphaGeometry رسميًا في عالم الذكاء الاصطناعي بورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature المرموقة عالميًا . شارك في البحث ثلاثة طلاب دكتوراه فيتناميين: لونغ مينه ثانغ، وترينه هوانغ تريو، ولي فيت كووك، بالإضافة إلى أجنبيين، الدكتور يوهواي وو والدكتور هي هي.

في هذا الإصدار، فاجأت AlphaGeometry العديد من الأشخاص باستخدام نماذج اللغة العصبية والتفكير المنطقي جنبًا إلى جنب مع البيانات الاصطناعية واسعة النطاق لحل مشاكل IMO (المسابقة الدولية للرياضيات).

ومع ذلك، في الوقت الحالي، لا يزال برنامج ألفا جيومتري عاجزًا عن حل مسألة السيد ترينه الأسطورية. تتعلق مسألته بنقاط متحركة متصلة، لكن برنامج ألفا جيومتري 1 لا يستطيع وصف هذه الحركة، كما تساءل الدكتور لونغ مينه ثانغ، مواصلًا البحث عن طرق لتحسين البرنامج وترقيته.

قبل عشرين عامًا، لم يتمكن ثانغ من التأهل لأولمبياد الرياضيات الدولي (IMO) بعد أن احتل المركز الثامن ضمن المنتخب الوطني، بينما لم يتم اختيار سوى ستة مرشحين للمشاركة على الساحة الدولية. ورغم حلمه الذي لم يُحققه في الرياضيات، اتجه إلى الذكاء الاصطناعي عند التحاقه بالجامعة. وقد أوصلته هذه النقطة الحاسمة إلى أولمبياد الرياضيات الدولي 2024 بطريقة مميزة - ليس كمرشح، بل بفضل برنامج الذكاء الاصطناعي AlphaGeometry الذي طوره فريقه، متنافسًا مع مواهب رياضية من أكثر من 100 دولة في مدينة باث، المملكة المتحدة.

"في يوليو 2024، وللمرة الأولى، جلب فريقنا الذكاء الاصطناعي للمشاركة في أولمبياد الرياضيات الدولي IMO وفاز بالميدالية الفضية"، شارك الدكتور ثانج.

وباعتباره ضيفًا مميزًا في المسابقة، كان لدى تانغ ذكريات رائعة في تقديم AlphaGeometry للمتسابقين من جميع أنحاء العالم، كما التقى أيضًا بالمعلم Le Ba Khanh Trinh في المسابقة.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

هدفنا في المستقبل هو تطوير برنامج، نسخة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها حل مشاكل الألفية السادسة أو السابعة التي لم يحلها العالم بعد.

الدكتور لونغ مينه ثانغ

قال ثانغ إن برنامج ألفا جيومتري يتميز بكفاءته في حل مسائل الهندسة، إلا أن مصفوفة امتحان المنظمة البحرية الدولية لعام ٢٠٢٤ تتضمن مسألة هندسية واحدة فقط، أما المسائل الباقية فهي الجبر والحساب والتركيبات. يفصل ألفا جيومتري نقطة واحدة فقط عن الفوز بالميدالية الذهبية الأولمبية الدولية، وهذا ما يحفزه على مواصلة قيادة الفريق لتطوير ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرات تفكير خارقة.

وعلى وجه الخصوص، ساعدت الرغبة في إنشاء برنامج قادر على التغلب على جميع مشاكل الهندسة في IMO فريق الدكتور ثانج في تطوير AlphaGeometry 2 بنجاح - والذي تم إصداره قبل 3 أسابيع، حيث نجح في حل مشكلة السيد ترينه.

يعتقد الدكتور لونغ مينه ثانغ أن هندسة ألفا تُمثل إنجازًا هامًا نحو الذكاء البشري وبرامج التعلم الذاتي. وهذا شرط أساسي لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهي أنظمة قادرة على تعلم جميع المعارف والإدراكات، متجاوزةً بذلك الذكاء البشري.

هدفنا في المستقبل هو تطوير برنامج، نسخة من الذكاء الاصطناعي، قادر على حل مشاكل الألفية السادسة والسابعة التي لم يحلها العالم بعد. حتى لو فاز الذكاء الاصطناعي بميدالية فيلدز مثل البروفيسور نغو باو تشاو، فسيكون ذلك رائعًا، كما قال ثانغ.

وفقًا لثانغ، كان يُعتقد سابقًا أن الذكاء الاصطناعي سيستغرق بضع سنوات أخرى لحل مسائل الرياضيات الدولية، لكن برنامج فريقه نجح في ذلك الآن. لا يقتصر هدف ثانغ وزملائه على هندسة ألفا أو حل المسائل الرياضية فحسب.

"نريد أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة، ليس فقط تقليد البشر ولكن الحصول على تفكير جديد والبحث وخلق حلول عملية للعالم في العديد من المجالات المختلفة مثل الفيزياء والكيمياء واكتشاف الأدوية على سبيل المثال"، شارك ثانج.

لدى الدكتور لونغ مينه ثانغ أكثر من 50 مقالة بحثية و40 ألف استشهاد و20 براءة اختراع.

في جوجل ديب مايند، طوّر الدكتور لونغ مينه ثانغ أكثر النماذج تطورًا في كلٍّ من اللغة (QANet، ELECTRA) والرؤية (UDA، NoisyStudent). شارك في تأسيس مشروع Meena، أفضل روبوت دردشة في العالم عام ٢٠٢٠، والذي أصبح لاحقًا Google LaMDA، وBard، والآن Gemini، منتج جوجل الرئيسي للذكاء الاصطناعي. لا تزال منصة روبوت الدردشة Meena رائدة عالميًا، وتنافس GPT Chat.

يعمل الدكتور ثانغ رسميًا في جوجل برين منذ سبتمبر 2016، وقد بدأ بخبرة بحثية في مجالي التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية. وهو الفيتنامي الوحيد في فريق البحث الرئيسي المعني بنموذج بارتي (مسارات الانحدار التلقائي لتحويل النص إلى صورة)، والذي يحوّل النصوص تلقائيًا إلى صور في جوجل برين.

حتى الآن، لديه أكثر من 50 ورقة بحثية، و40 ألف استشهاد، و20 براءة اختراع. ووفقًا لثانج، في جوجل، هناك باحثون يسعون فقط لكتابة أوراق بحثية، لكن فريقه يُركز أكثر على إنتاج أوراق بحثية ذات تأثير كبير، وفي الوقت نفسه، على تطوير تطبيقات تُؤثر على مليارات الأشخاص.

على سبيل المثال، في عام 2021، قام Thang بالبحث عن تطبيق لتغيير خوارزمية بحث Google وكان أحد أفضل 10 تحسينات أجرتها Google لمساعدة مليارات المستخدمين على جمع المعلومات بسهولة أكبر.

يتطلب هذا تفكيرًا متأنيًا، فبالنسبة لي، هناك العديد من المشاكل التي يمكن حلها. يكمن السر في إيجاد المشكلة التي يحتاجها معظم الناس، حتى لو لم يفكروا فيها بعد، ولكن يجب أن تكون قابلة للتطبيق عمليًا، كما أكد ثانغ.

بدأ ثانغ مسيرته كطالب متخصص في الرياضيات في مدرسة نجوين بينه خيم الثانوية للموهوبين بمقاطعة بين هوا، وكان شغوفًا بحل مسائل الرياضيات منذ صغره. أثناء دراسته في مدرسة الموهوبين الثانوية بجامعة مدينة هو تشي منه الوطنية، التقى ثانغ بالمعلمين لي با خان ترينه وتران نام دونغ، اللذين نقلا أسلوبهما في التدريس الجامعي إلى مستوى المدرسة الثانوية، مما ساعد ثانغ على أن يصبح أكثر انفتاحًا على التفكير في حل مسائل الرياضيات. بفضل أساسه المتين في الرياضيات، سافر الطالب الفيتنامي إلى سنغافورة لدراسة علوم الحاسوب في جامعة سنغافورة الوطنية بمنحة دراسية كاملة.

هنا، بدأ ثانغ دراسة اللغة الطبيعية وترجمتها إلى لغات عديدة، فأدرك بوضوح قوة الذكاء الاصطناعي. استمر ثانغ كمساعد باحث في الكلية حتى عام ٢٠١١، حين حصل على منحة دكتوراه من جامعة ستانفورد الأمريكية.

في المدرسة الرائدة في العالم، تلقى ثانج تدريبه تحت إشراف البروفيسور كريستوفر مانينغ، وهو شخصية مرموقة في مجال تطبيق التعلم الآلي العميق على معالجة اللغة الطبيعية.

الدكتور ثانج مع عالم الرياضيات تيرينس تاو (في الوسط) وزوجته ويندي أوين نجوين (على اليمين).

خلال سنواته الخمس في جامعة ستانفورد، مرّت عليه أوقاتٌ كان فيها مستوى تفاؤله في أدنى مستوياته. خلال السنوات الثلاث الأولى، عمل في مجالاتٍ مختلفة، لكن نتائج أبحاثه لم تُحقق نجاحًا كبيرًا.

في نهاية عامه الثالث، تدرب ثانغ في جوجل، ووجد طريقه في مجال ترجمة الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، حظي ثانغ بفرصة العمل مع ثلاثة شخصيات بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي: الدكتور لي فيت كوك، أحد أكثر الشخصيات شهرةً في مجال الذكاء الاصطناعي؛ وإيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك ورئيس المهندسين السابق في OpenAI؛ وأوريول فينيال، نائب رئيس Google DeepMind.

بعد أن وجد ثانغ توجهًا لنفسه، كتب على الفور أطروحته في هذا المجال وركّز على تطويره. وعندما أصبح موظفًا رسميًا في جوجل، أدرك ثانغ أن العديد من المجموعات تتنافس، ففكر في الانتقال إلى مجال الذكاء الخارق لتوسيع نطاق بحثه عن معارف جديدة.

يعمل ثانغ على مشاريع رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ويعتبر هذه المجموعة البحثية "العقل الرائد" في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا. يُمثل هذا ضغطًا وتحديًا في آنٍ واحد، ولكنه أيضًا مصدر إلهام للمجموعة بأكملها لتحقيق أهداف جديدة في مسيرتهم المهنية.

وضع الذكاء الاصطناعي الفيتنامي على خريطة العالم

أكد الدكتور لونغ مينه ثانغ أن فيتنام تتمتع بإمكانات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويتطلع إلى المساهمة في وضع الذكاء الاصطناعي الفيتنامي على الخريطة العالمية.

على مدى السنوات الخمس الماضية، شارك هو وزملاؤه، وهم خبراء فيتناميون، في تأسيس منظمة VietAI غير الربحية، حيث قاموا بتدريب أكثر من 4000 مهندس ذكاء اصطناعي عالي الكفاءة. من بينهم أربعة مهندسين شباب أصبحوا أول خبراء جوجل في تطوير التعلم الآلي في فيتنام.

يستيقظ ثانغ باكرًا كل صباح ليصطحب ابنه إلى المدرسة، ثم يتوجه إلى مقر جوجل. يبدأ صباحه بمهام تتطلب أقصى درجات الإبداع واليقظة، مثل قراءة الأبحاث العلمية المنشورة حديثًا، والتفكير في أفكار جديدة، والبرمجة وكتابة الأكواد البرمجية.

أحيانًا، يُنظّم ثانغ غداءً مع الفريق، حيث يناقش الأفكار أو يقرأ المقالات العلمية مع زملائه. وخلال استراحات الغداء، يجتمع بكبار المديرين والمجموعات لتوجيههم.

الدكتور ثانج وزملاؤه في الفريق المؤسس لشركة AlphaGeometry يعملون في المكتب.

لقطة شاشة بتاريخ 2025-03-17 الساعة 12.01.55 مساءً.png

الطموح هو تدريب مئات الآلاف من المواهب الفيتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي تحت شعار "من الصفر إلى البطل".

الدكتور لونغ مينه ثانغ

في وقت متأخر من بعد الظهر، عادةً ما يمارس رياضة الركض، ثم يعود إلى المنزل لتناول العشاء مع عائلته. زوجته هي الأستاذة ويندي أوين نجوين، مديرة العلاقات الخارجية العالمية، ومؤسسة معهد ستانفورد لعلم الأحياء الدقيقة والأوبئة (جامعة ستانفورد). وقد أكد عالم 8X أن الزوجين متوافقان للغاية. تشجعه زوجته دائمًا وترافقه إلى فيتنام لتنفيذ مشاريع تهدف إلى ربط جسر الذكاء الاصطناعي والطب بين فيتنام والولايات المتحدة.

في أغسطس 2024، دعا ثانغ السيد جيف دين، "الساحر" في جوجل، لتنظيم مؤتمر للذكاء الاصطناعي في مدينة هو تشي منه، فيتنام، استقطب آلاف الحضور لنشر معارف جديدة في هذا المجال وتقديم توصيات لتطوير الذكاء الاصطناعي في فيتنام مستقبلًا. يهدف ثانغ إلى تدريب مئات الآلاف من مهندسي الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، وفي عام 2025 وحده، يهدف إلى تدريب 1000 مهندس فيتنامي عالي الكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لقد أنشأ معهده للذكاء الاصطناعي إطارًا لمنهج الذكاء الاصطناعي، مستوحى من جامعة ستانفورد وجوجل، لتدريب الموارد البشرية في فيتنام منذ عام 2018. أدرك تانج أن الجامعات في فيتنام تدرس الذكاء الاصطناعي ولكن المعرفة ليست محدثة، ولا تزال قديمة جدًا.

أمنيته الكبرى هي أن يتمكن من تدريب الذكاء الاصطناعي بطريقة مترابطة، بين الجامعات، وبين المدارس الثانوية والجامعات، وبين معهده والجامعات، وخاصة بين الجامعات والشركات. هذا يخلق روابط أفقية ورأسية في التدريب، حيث يمكن للطلاب تعلم الذكاء الاصطناعي في أماكن مختلفة، ولكن جميعها معترف بها.

وفي المستقبل القريب، يخطط تانج للحصول على منح دراسية أجنبية لتدريب جيل من المواهب الفيتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي تحت شعار "من الصفر إلى البطل"، من شخص لا يعرف شيئًا إلى أن يصبح خبيرًا.

[إعلان 2]
المصدر: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html