تم اكتشاف نقاط ضعف رئيسية في الذكاء الاصطناعي، فهو أدنى حتى من عقول القرود.

(صحيفة دان تري) - تُظهر الأبحاث الجديدة أن الدماغ يمكنه إعادة استخدام المكونات المعرفية للتكيف بمرونة، وهو أمر لا يزال الذكاء الاصطناعي الحالي يواجه العديد من القيود فيه.

لا يزال الذكاء الاصطناعي أدنى من ذكاء الدماغ البيولوجي.

بفضل آلياتهم الفريدة، تستطيع القرود وحتى البشر التكيف مع التحديات والمهام التي لم يواجهوها من قبل (صورة: غيتي).

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد حقق خطوات هائلة بل وتفوق على البشر في بعض المهام المحددة، إلا أن الدماغ البشري لا يزال يمتلك ميزة أساسية لم تتمكن الآلات من محاكاتها بعد: وهي المرونة في نقل المهارات وإعادة استخدامها عبر مهام مختلفة.

هذا استنتاج جدير بالملاحظة من دراسة جديدة أجراها فريق من العلماء في جامعة برينستون (الولايات المتحدة الأمريكية)، ونُشرت في 15 ديسمبر.

بدلاً من إجراء التجارب مباشرة على البشر، اختار الباحثون قرود الريسوس (Macaca mulatta)، وهي نوع من الرئيسيات التي تشبه بنية ووظيفة دماغها بنية ووظيفة دماغ البشر.

في التجربة، طُلب من القرود تمييز الأشكال والألوان المعروضة على الشاشة، والقيام بحركات عين محددة للإجابة. وفي الوقت نفسه، رُصد نشاط أدمغتها باستخدام تقنيات مسح عصبي متقدمة لتحديد مناطق الدماغ النشطة وأنماط النشاط المتداخلة.

أظهرت النتائج أن دماغ القرد لا يعالج كل مهمة ككيان منفصل، ولكنه يستخدم مجموعات مستقرة نسبياً من الخلايا العصبية لمجموعة متنوعة من المهام المختلفة.

يشبّه العلماء هذه المجموعات بـ"مكعبات ليغو معرفية"، يمكن تفكيكها وإعادة استخدامها ودمجها بمرونة لتلبية متطلبات جديدة. تسمح هذه الآلية للدماغ بالتكيف بسرعة، بينما لا تزال العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بحاجة إلى إعادة تدريب من الصفر تقريبًا عند تحويلها إلى مهمة مختلفة.

ما هي أبرز نقاط ضعف الذكاء الاصطناعي؟

تفقد نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بسهولة المهارات القديمة عند تعلم مهام جديدة. وهذا يُعدّ نقطة ضعف قاتلة، ولكنه يمنح العقول البيولوجية ميزة أيضاً (صورة: غيتي).

وفقًا لعالم الأعصاب تيم بوشمان من جامعة برينستون، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا يمكنها تحقيق أداء يساوي أو حتى يتجاوز أداء البشر في المهام الفردية، لكنها تعاني بشكل كبير عندما يتعلق الأمر بتعلم وأداء مهام متعددة على التوالي.

وعلى النقيض من ذلك، يمكن للدماغ البيولوجي أن يجمع المكونات المعرفية الموجودة لبناء استراتيجيات جديدة دون الحاجة إلى "التعلم من الصفر".

تتركز هذه "العوائق المعرفية" بشكل أساسي في قشرة الفص الجبهي، وهي منطقة الدماغ المرتبطة بالوظائف المعرفية العليا مثل التخطيط وحل المشكلات واتخاذ القرارات. وتُعتبر هذه المنطقة مركز المرونة المعرفية لدى الرئيسيات والبشر.

وجد فريق البحث، على وجه الخصوص، أنه عندما لم تعد بعض العمليات المعرفية ضرورية للمهمة الحالية، انخفضت مستويات نشاطها. يشير هذا إلى أن الدماغ لديه القدرة على "تخزين" البرامج العصبية غير المستخدمة، وبالتالي تجنب الإرهاق وتوجيه الموارد نحو المهمة الحالية.

شبّه بوشمان هذه الآلية بكيفية عمل وظائف برنامج الحاسوب. فمجموعة من الخلايا العصبية قد تكون مسؤولة عن تمييز الألوان، ثم تُمرر إشارة الخرج إلى وظيفة أخرى للتحكم في الفعل. وبفضل هذا التركيب، يستطيع الدماغ حلّ المهام المعقدة من خلال تنفيذ خطوات أبسط بالتتابع.

يساعد هذا الاكتشاف في تفسير قدرة القرود، وربما البشر أيضاً، على التكيف مع تحديات جديدة تماماً من خلال الاستفادة من المعارف والمهارات الموجودة. ويُعدّ هذا أيضاً نقطة ضعف رئيسية في الذكاء الاصطناعي الحالي، حيث تعاني الشبكات العصبية غالباً من "النسيان"، أي أنها تفقد المهارات القديمة عند تعلم مهام جديدة.

علاوة على ذلك، يعتقد العلماء أن نتائج البحث لا توضح فقط التفوق المعرفي للدماغ البيولوجي على الذكاء الاصطناعي، بل تفتح أيضًا آفاقًا جديدة لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مرونة.

في الوقت نفسه، يمكن أن تساهم هذه النتائج أيضًا في البحث والعلاج للاضطرابات العصبية والنفسية حيث يواجه المرضى صعوبة في نقل المهارات من سياق إلى آخر.

على الرغم من أن التبديل المستمر بين المهام ليس مفيدًا دائمًا للدماغ، إلا أن الأبحاث تشير إلى أن القدرة على إعادة استخدام "الأجزاء المعرفية" هي اختصار ذكي يساعد البشر على التكيف بسرعة مع عالم دائم التغير - وهي ميزة لا يزال الذكاء الاصطناعي، على الأقل في الوقت الحالي، يسعى جاهدًا للحاق بها.

المصدر: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/tim-thay-diem-yeu-lon-cua-ai-thua-ca-nao-khi-20251215075622649.htm