
تم تطوير إطار محتوى تعليم الذكاء الاصطناعي بناءً على أربعة محاور معرفية رئيسية، تتوافق مع أربعة مجالات كفاءة، وهي متشابكة ومتكاملة، وتشمل: التفكير المتمحور حول الإنسان، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، وتصميم نظام الذكاء الاصطناعي.
تم تصميم إطار المنهج الدراسي ليتوافق مع مرحلتين تعليميتين: مرحلة التعليم الأساسي (بما في ذلك المستويين الابتدائي والإعدادي) ومرحلة التعليم المهني (المستوى الثانوي العالي).
في المرحلة الابتدائية، يتعرف الطلاب بشكل أساسي على تطبيقات الذكاء الاصطناعي البسيطة والبديهية لتكوين مفاهيم أولية وإدراك دور الذكاء الاصطناعي في الحياة. في المرحلة الإعدادية، يتعلم الطلاب كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات رقمية وحل المشكلات الأكاديمية. أما في المرحلة الثانوية، فيتم تشجيع الطلاب على استكشاف وتصميم وتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة من خلال مشاريع علمية .
بالإضافة إلى المحتوى التعليمي الأساسي، يمكن للطلاب اختيار دورات اختيارية لتعزيز المهارات العملية، واكتساب رؤى أعمق في مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي، أو تعلم تقنيات البرمجة وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يستند إطار تعليم الذكاء الاصطناعي إلى رؤى وتوجهات ومناهج برنامج التعليم العام لعام 2018 القائمة على الكفاءات، بما يضمن الاتساق والاستمرارية مع المبادئ التوجيهية للحزب والدولة فيما يتعلق بإطار الكفاءات الرقمية للمتعلمين. ويؤكد الإطار بشكل خاص على متطلبات المساهمة في تطوير خمس صفات أساسية وثلاثة أزواج من الكفاءات المشتركة؛ والاتساق مع برنامج التعليم العام للمعلوماتية؛ والاستفادة من برامج تعليم الذكاء الاصطناعي في الدول المتقدمة؛ والجوانب العلمية والحديثة والتربوية؛ والانفتاح والمرونة والتحديثات المنتظمة؛ والنهج المتمحور حول الإنسان، والتركيز الشديد على الأخلاق والمسؤولية.
وفقًا لإطار عمل تعليم الذكاء الاصطناعي، ينبغي للمعلمين تطبيق أساليب تدريس تفاعلية، مع التركيز على التعلم التجريبي والتطبيق العملي والمشاريع. كما ينبغي تشجيع التعلم القائم على المشاريع لتنمية مهارات التعاون والتعلم الذاتي والإبداع. ويجب تنظيم الدروس بمرونة، لخلق اهتمام لدى الطلاب مع ضمان سلامتهم وفعاليتها.
علاوة على ذلك، يختار المعلمون أساليب تدريس ملائمة لمحتوى الدرس. فبعض المواضيع، مثل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وتحديد المخاطر، وتحليل السياسات، يمكن تدريسها من خلال المناقشات والحوارات ودراسات الحالة دون الحاجة إلى أجهزة حاسوب. وفي الوقت نفسه، يربطون بين معارف الذكاء الاصطناعي والقضايا العملية في التعلم والحياة اليومية والإنتاج والخدمات العامة.
لا ينبغي للطلاب أن يقتصر دورهم على اقتراح الحلول فحسب، بل يجب أن يكونوا قادرين أيضاً على التحقق من فعالية تلك الحلول وتقييمها، بالإضافة إلى الجوانب الأخلاقية والإنسانية لها؛ وذلك من خلال تطبيق أساليب تدريس متمايزة وفردية.
يُحدد إطار تعليم الذكاء الاصطناعي معايير التقييم. يجب أن تلتزم التقييمات الدورية والمنتظمة التزامًا دقيقًا بمكونات الكفاءة في الذكاء الاصطناعي ومجالات المحتوى الأساسية. بالنسبة للمواضيع التي تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ينبغي التركيز على تقييم القدرة على تطبيق المعرفة والمهارات لإنشاء تطبيقات مفيدة. أما بالنسبة للمواضيع المتعلقة بمبادئ ونماذج الذكاء الاصطناعي، فينبغي التركيز على تقييم التفكير الإبداعي والمنطقي والمنهجي. وفيما يخص مجالات المحتوى المتعلقة بالأخلاقيات والبيانات والقانون، ينبغي أن يجمع التقييم بين حل المشكلات وملاحظة مواقف الطلاب وسلوكياتهم ومسؤولياتهم في البيئة الرقمية.
يحتاج المعلمون إلى إنشاء ملفات تعريف تعليمية لحفظ وتحديث تقدم كل طالب في التعلم بانتظام طوال الدورة. ينبغي أن يستند تقييم كفاءة كل طالب في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مزيج من التقييمات المنتظمة والدورية، بما يعكس تقدمه ومستوى الإنجاز المطلوب وفقًا للبرنامج.
ينبغي أن تستند تقييمات الكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق إلى مخرجات التعلم المطلوبة للمواد الدراسية الإلزامية؛ مع تجنب تطوير أدوات التقييم بناءً على محتوى المواد الاختيارية فقط. كما ينبغي إتاحة الفرص للطلاب لعرض مشاريعهم في مجال الذكاء الاصطناعي ومشاركتها مع زملائهم ومعلميهم وأولياء أمورهم لتلقي الملاحظات، مما يُسهم في تحسين وتطوير منتجاتهم.
ولضمان الدقة والموضوعية، ينظم المعلمون عروضاً تقديمية ومناقشات ومعارض لمنتجات الذكاء الاصطناعي؛ ويشجعون الطلاب على المناقشة والحوار وتقييم بعضهم البعض، مما يعزز مهارات التفكير النقدي والتواصل والتعاون.
المصدر: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm






تعليق (0)