النظام التكنولوجي الجديد لعام 2026

بحلول عام 2026، يجب أن يثبت الذكاء الاصطناعي فعاليته العملية وسط طلب مرتفع يؤثر على جميع جوانب الأجهزة، مما قد يؤدي إلى ارتفاع أسعار الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر.

يشهد عام 2025 طفرةً هائلةً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تزداد قوة نماذج اللغة واسعة النطاق. إلا أن هذه الفترة الواعدة قد تنتهي قريباً، إذ يُثير الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي العديد من التحديات المتعلقة بالتكاليف وندرة الأجهزة.

على الرغم من بعض المؤشرات الإيجابية، يعتقد الخبراء أن نقص رقائق الذاكرة قد يؤثر على أسواق السيارات والإلكترونيات الاستهلاكية. ويستمر التوجه نحو دمج الذكاء الاصطناعي، لكنه سيتجه نحو نهج أكثر كثافة حسابية وحذراً.

نقص حاد في الذاكرة

أحد التوقعات المقلقة لعام 2026 يتعلق بالبنية التحتية. فبحسب شبكة CNBC ، يدفع الارتفاع الكبير في الطلب على الذكاء الاصطناعي سلسلة توريد أشباه الموصلات إلى أزمة جديدة، مما يؤدي إلى نقص عالمي في رقائق الذاكرة.

في منتصف شهر نوفمبر، قال الرئيس التنفيذي لشركة تصنيع أشباه الموصلات الدولية (SMIC)، وهي أكبر شركة صينية لتصنيع الرقائق الإلكترونية بموجب عقود، إن المخاوف بشأن نقص رقائق الذاكرة تسببت في تردد العديد من العملاء في إتمام طلباتهم لأنواع أخرى من الرقائق.

"الجميع مترددون في تقديم الكثير من الطلبات أو شحن الكثير في الربع الأول من عام 2026، لأنهم لا يعرفون مقدار ما يمكن أن توفره صناعة رقائق الذاكرة لإنتاج الهواتف والسيارات وغيرها من المنتجات"، هذا ما قاله الرئيس التنفيذي المشارك لشركة SMIC، تشاو هايجون.

يعتقد المحللون أن هذا الوضع ينشأ عندما تركز الشركات بشكل كبير على إنتاج رقائق الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (لأنظمة الذكاء الاصطناعي)، بينما تركز بشكل أقل على الرقائق الخاصة بالإلكترونيات الاستهلاكية.

"يستهلك تطوير الذكاء الاصطناعي الكثير من إمدادات الرقائق الحالية، وقد يكون الطلب الإجمالي في عام 2026 أكبر بكثير مما هو عليه هذا العام"، كما قال دان نيستيدت، نائب رئيس قسم الأبحاث في شركة TriOrient .

شريحة ذاكرة من إنتاج شركة سامسونج. الصورة: بلومبيرغ .

تعتمد خوادم الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على رقائق معالجة من شركات تصميم مثل إنفيديا. وتعتمد هذه المعالجات على ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM)، وهو نوع من الذاكرة يتميز بنطاق ترددي وسرعة عاليين، مما يدرّ أرباحًا طائلة لشركات مثل إس كيه هاينكس ومايكرون.

بحسب نيستيدت، يركز موردو الذاكرة على تلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي نظراً لهوامش الربح المرتفعة. ويُبدي عملاء سوق خوادم الذكاء الاصطناعي استعداداً لدفع المزيد مقابل الرقائق المتطورة.

وقال نيستيدت: "قد يكون لهذا عواقب وخيمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات، وكلها تعتمد على رقائق الذاكرة غير المكلفة".

يُعتقد أن شركات تصنيع رقائق الذاكرة، في ظلّ قيود الإمداد، قد رفعت أسعار مكوناتها. ففي منتصف نوفمبر، أفادت وكالة رويترز أن شركة سامسونج للإلكترونيات رفعت أسعار بعض رقائق الذاكرة سرًا بنسبة تصل إلى 60% مقارنةً بشهر سبتمبر. ولم تُصدر الشركة أي ردّ رسمي حتى الآن.

استعدوا لارتفاع أسعار الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر.

يعتقد إم إس هوانغ، الباحث في شركة كاونتربوينت للأبحاث ، أن خط الإنتاج سيواجه مشاكل مع ارتفاع أسعار رقائق الذاكرة وندرة الإمدادات.

وأكد هوانغ قائلاً: "لقد أثر نقص الإمدادات على سوق الهواتف الذكية وأجهزة الاستقبال الرقمية ذات الأسعار المعقولة، لكننا نتوقع أن تنتشر المخاطر".

حذّرت عدة شركات المستهلكين من احتمال ارتفاع الأسعار نتيجةً لمحدودية الإمدادات. وفي 18 نوفمبر، صرّح رئيس مجلس إدارة شركة شاومي، لو ويبينغ، بأن الشركة قد أمّنت إمدادات رقائق الذاكرة لعام 2026، إلا أن أسعار الهواتف الذكية قد ترتفع مع ذلك بسبب ارتفاع تكاليف استيراد المكونات.

تجربة المستخدمين لهاتف Xiaomi 17 في الصين. الصورة: بلومبيرغ .

ولمعالجة هذا الوضع، ركزت شركة شاومي على تعزيز خطوط إنتاجها الراقية، مثل هاتف شاومي 17، لزيادة الأرباح ومنافسة هاتف آيفون 17. وفي أكتوبر، رفعت الشركة أيضًا سعر سلسلة هواتف ريدمي K90، ويرجع ذلك جزئيًا إلى ارتفاع تكاليف الذاكرة.

وبالمثل، ذكرت صحيفة مايل بيزنس أن ارتفاع تكاليف الذاكرة والمعالج قد يجبر سامسونج على رفع الأسعار بعد سنوات من الحفاظ عليها مستقرة، وذلك مع اقتراب إطلاق هاتف Galaxy S26.

تُشير التقارير إلى أن الشركة الكورية الجنوبية تُراجع استراتيجية التسعير الخاصة بسلسلة هواتف Galaxy S26 قبل إطلاقها في فبراير 2026. ومن الجدير بالذكر أن تكاليف الذاكرة ورقائق كوالكوم قد ارتفعت بنسبة 25.5% مقارنةً بالفترة نفسها من العام الماضي.

لا يقتصر الضغط على مصنعي الهواتف الذكية فحسب، بل يشمل شركات الحواسيب أيضاً، مع الارتفاع الحاد في أسعار ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM). ووفقاً لشركة تحليل سلاسل التوريد "تريند فورس" ، فقد أبلغت شركة لينوفو عملاءها بزيادات الأسعار المزمعة.

وبالتحديد، ستنتهي صلاحية قائمة الأسعار الحالية في 1 يناير 2026. وقد أشارت الشركة الصينية إلى سببين رئيسيين: النقص المتزايد في الذاكرة وتسابق الشركات لنشر حلول الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى زيادة الطلب.

أعلنت شركة ديل، وهي شركة تصنيع حواسيب شهيرة أخرى، عن خطة لزيادة الأسعار لعملائها. وتتوقع مصادر في القطاع أن الشركة تعتزم رفع أسعار منتجاتها بنسبة تتراوح بين 15 و20% على الأقل، وربما في منتصف ديسمبر.

في وقت سابق، ذكرت بلومبرج أن جيف كلارك، الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة ديل، اعترف بأنه "لم يرَ قط ارتفاعًا سريعًا في تكاليف رقائق الذاكرة"، مشيرًا إلى أن جميع خطوط الإنتاج قد تأثرت.

نموذج من أجهزة الكمبيوتر المحمولة من لينوفو بشاشة قابلة للطي. الصورة: تريند فورس .

بحسب صحيفة تشوسون بيز ، يواجه مصنّعو أجهزة الكمبيوتر ضغوطًا كبيرة للحفاظ على الربحية، إذ ارتفعت أسعار مكونات ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (بما في ذلك DDR5) بنسبة 70% سنويًا، ووصلت الزيادة في أسعار بعض المكونات إلى 170%. وتشير التقارير إلى أن شركات تصنيع أجهزة الكمبيوتر، مثل لينوفو وإتش بي وديل وسامسونج وإل جي، تُجري مراجعة شاملة لخطط منتجاتها لعام 2026.

حذّر الرئيس التنفيذي لشركة HP، إنريكي لوريس، من أن الوضع قد يتفاقم في النصف الثاني من عام 2026، وأن أسعار المنتجات قد ترتفع إذا لزم الأمر. وأشار إلى أن رقائق الذاكرة تُشكّل ما يقارب 15-18% من تكلفة تصنيع جهاز كمبيوتر شخصي نموذجي.

قد يؤدي النقص إلى استقطاب واسع النطاق. ووفقًا لشركة TrendForce ، فإن شركات التكنولوجيا الكبرى مثل أمازون وجوجل وميتا تزيد من مشترياتها من رقائق ذاكرة HBM بفضل مواردها المالية الوفيرة. وهذا يشكل خطرًا كبيرًا على الشركات الناشئة والصغيرة التي تفتقر إلى القدرات المالية الكافية.

بدلاً من التسابق لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة (أكثر من 100 مليار معلمة)، يمكن للسوق أن يعود إلى تحسين النماذج الأصغر التي تعمل على أجهزة أكثر تواضعًا، أو التحول نحو الرقائق المتخصصة (ASICs) بدلاً من الاعتماد كليًا على وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة.

أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي

تتوقع مايكروسوفت، من خلال خارطة طريقها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، أن تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعاً في عام 2026، لتصبح الاتجاه الجديد الذي يحل محل روبوتات الدردشة التقليدية.

بالمقارنة مع برامج الدردشة الآلية، لا تقتصر مزايا وكلاء الذكاء الاصطناعي على الفهم فحسب، بل تشمل أيضاً القدرة على التصرف. إذ يمكن لهذه الأدوات تنفيذ مهام معقدة بشكل مستقل، مثل تخطيط الرحلات ، وحجز الرحلات الجوية، والتحقق من رسائل البريد الإلكتروني، وغيرها.

أكدت أبارنا تشينابراغادا، مديرة منتجات تجربة الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون "شركاء" للمستخدمين. يمكن لهذه الأدوات المساعدة في معالجة البيانات، وإنشاء المحتوى، وتخصيصه، بينما يظل بإمكان البشر التركيز على الإبداع والتوجيه الاستراتيجي.

لا تزال الخصوصية تشكل علامة استفهام كبيرة بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. فلكي يعمل الوكيل بفعالية، قد يضطر المستخدمون إلى تقديم بيانات حساسة مثل رسائل البريد الإلكتروني، والجداول الزمنية الشخصية، وحتى معلومات الدفع.

برنامج حاسوبي لإنشاء ترميز لفظي على جهاز كمبيوتر. الصورة: بلومبيرغ .

تسلط مقالة مايكروسوفت الضوء على العديد من اتجاهات الذكاء الاصطناعي الأخرى في عام 2026، بما في ذلك الرعاية الصحية والبحث العلمي وبرمجة البرمجيات وحتى الحوسبة الكمومية، مما يؤدي إلى تحقيق اختراقات في علوم المواد والطب والعديد من المجالات الأخرى.

يشير موقع TechDigest إلى أن عام 2026 سيكون العام الذي "يواجه فيه الذكاء الاصطناعي الحقيقة". لم يعد المستخدمون ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كأداة بسيطة فحسب، بل إنهم يضعون توقعات أعلى لقدرته على العمل بسلاسة معًا، بما في ذلك السرعة والكفاءة في المساعدة في المهام.

يؤكد تقرير صادر عن شركة IBM هذا الرأي، مشيرًا إلى أن توقعات البشر للقيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي ستكون أعلى. ووفقًا لاستطلاع أجرته IBM على الشركات، أفاد 61% من الموظفين بأن الذكاء الاصطناعي يجعل عملهم أقل مللًا. وسواء كانوا حديثي العهد به أو ذوي خبرة واسعة في استخدامه، فإن الذكاء الاصطناعي يساعدهم على التخلص من الرتابة وتوفير الوقت لمهام ذات قيمة أعلى.

تم اختيار مصطلح "البرمجة" (وهو شكل من أشكال برمجة البرمجيات في الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تحويل اللغة الطبيعية البشرية إلى شفرة حاسوبية) ككلمة العام 2025 من قبل قاموس كولينز، ومن المتوقع أن ينتشر بشكل أكبر في عام 2026.

على الرغم من أن اعتماد هذه التقنية قد يكون أكثر انتشارًا، إلا أنه سيعتمد على مدى دقة المنظمة في تتبع مصدر البيانات والتحكم فيه وضمان قابلية الصيانة والأمان على المدى الطويل لأجزاء التعليمات البرمجية.

المصدر: https://znews.vn/trat-tu-cong-nghe-moi-cua-nam-2026-post1610020.html