يبرز إنتاج الألواح الشمسية من معدن البيروفسكايت كبديل محتمل لتقنية السيليكون التقليدية. ومع ذلك، لا يوجد حتى الآن حل شامل لهذه المشكلة.
إن تحسين عمر البطاريات الشمسية هو الهدف الذي يسعى العلماء إلى تحقيقه.
حقق فريق بحثي دولي مؤخرًا تقدمًا هامًا في تحديد مواد الطبقة الوسطى من الخلايا الكهروضوئية. هذه الطبقة مسؤولة عن نقل الطاقة من طبقة امتصاص الضوء إلى طبقة توليد الكهرباء.
يلعب هذا المكوّن دورًا حاسمًا في كفاءة الخلية الكهروضوئية بأكملها. في السابق، لم تكن العديد من المواد مُعتمدة بما يكفي للاستخدام على نطاق واسع في صناعة الطاقة الشمسية. ومع ذلك، بمساعدة التعلم الآلي، تمكّن الباحثون من إيجاد الخيارات المثالية من بين ملايين الاحتمالات.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي تُسرّع ابتكار الخلايا الشمسية
تم تدريب الخوارزمية على خلايا شمسية تجريبية، ثم طُبّقت على مجموعة بيانات كبيرة، مما أسفر عن 24 مرشحًا يتمتعون بأعلى كفاءة. اختبر الفريق هذه المرشحات وحقق كفاءة شبه قياسية بلغت 26.2% للخلايا القائمة على البيروفسكايت، أي أعلى بنسبة 1.5% من النموذج المرجعي المتطور.
وقد نشرت هذه النتائج في والجدير بالذكر أن الفريق لا يزال يختبر المواد التي ساعدهم الذكاء الاصطناعي في اكتشافها، معتقدين أنه من الممكن العثور على مواد أكثر كفاءة في تحويل الطاقة.
لا يُعد هذا البحث نجاحًا مختبريًا فحسب، بل يُعدّ أيضًا نعمةً للمستهلكين. سيُسهم تحسين كفاءة تكنولوجيا الطاقة الشمسية في تعزيز سوق الطاقة النظيفة، مما يُخفّض تكلفة تركيب الألواح الشمسية على الأسطح، ويزيد من فرص الحصول على الطاقة النظيفة، مما يُسهم بشكل غير مباشر في تحقيق هدف خفض انبعاثات الاحتباس الحراري.
[إعلان 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm
تعليق (0)