الذكاء الاصطناعي يساعد على تحسين كفاءة الألواح الشمسية

يُعدّ إنتاج الألواح الشمسية من معدن البيروفسكايت بديلاً واعداً لتقنية السيليكون التقليدية. مع ذلك، لا يوجد حتى الآن حلٌّ كامل لهذه المشكلة.

إن تحسين عمر البطاريات الشمسية هو الهدف الذي يسعى إليه العلماء .

أحرز فريق بحث دولي مؤخراً تقدماً هاماً في تحديد المواد اللازمة للطبقة الوسطى في الخلايا الكهروضوئية. وتتولى هذه الطبقة مسؤولية نقل الطاقة من الطبقة الماصة للضوء إلى الطبقة المولدة للكهرباء.

يلعب هذا المكون دورًا حاسمًا في كفاءة الخلية الكهروضوئية بأكملها. سابقًا، لم تكن العديد من المواد قد خضعت لاختبارات كافية لاستخدامها على نطاق واسع في صناعة الطاقة الشمسية. ولكن بفضل تقنية التعلم الآلي، تمكن الباحثون من إيجاد الخيارات المثالية من بين ملايين الاحتمالات.

تساهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تسريع ابتكار الخلايا الشمسية

تم تدريب الخوارزمية على خلايا شمسية تجريبية، ثم طُبقت على مجموعة بيانات ضخمة، مما أسفر عن 24 مرشحًا عالي الأداء. اختبر فريق البحث هذه المرشحين وحقق معدل كفاءة بلغ 26.2%، مقتربًا بذلك من تحطيم الرقم القياسي للخلايا القائمة على البيروفسكايت، وأعلى بنسبة 1.5% من النموذج المرجعي الحديث.

نُشرت هذه النتائج في مجلة ساينس . والجدير بالذكر أن فريق البحث لا يزال يختبر المواد التي ساعدهم الذكاء الاصطناعي في اكتشافها، معتقدين أنهم قد يتمكنون من العثور على المزيد من المواد المحولة للطاقة.

لا يقتصر نجاح هذا البحث على المختبر فحسب، بل يمتد ليشمل فوائد جمة للمستهلكين. فتحسين كفاءة تكنولوجيا الطاقة الشمسية سيسهم في تعزيز سوق الطاقة النظيفة، مما يقلل تكلفة تركيب الألواح الشمسية على أسطح المنازل ويزيد من فرص الحصول على الطاقة النظيفة، مساهماً بذلك بشكل غير مباشر في تحقيق هدف الحد من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.

المصدر: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm