يجذب تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي الفيتنامي ملايين الزيارات.

طوّر فريق الهندسة الفيتنامي في زالو نموذجًا لغويًا واسع النطاق يضم 13 مليار مُعامل، وهو يُشغّل سلسلة من التطبيقات العملية التي تجذب عددًا كبيرًا من المستخدمين شهريًا. ومن أبرز هذه التطبيقات مساعد الأسئلة والأجوبة الشامل "كيكي إنفو"، الذي يعمل كحساب رسمي على زالو، ويُقدّم ثلاث ميزات: الأسئلة والأجوبة حول مواضيع متنوعة كالعلم والتاريخ وقوانين المرور وغيرها؛ إنشاء المحتوى ككتابة المقالات ورسائل البريد الإلكتروني والنشر على وسائل التواصل الاجتماعي؛ والترفيه من خلال تقديم اقتراحات حول وجهات السفر والموسيقى والكتب وغيرها.

تُظهر الإحصائيات الصادرة عن فريق التطوير أن هذا المساعد قد وصل عدد مستخدميه الذين قاموا بالوصول إلى حسابهم الرسمي على Zalo (OA) إلى مليون مستخدم في أقل من شهرين.

تم دمج Kiki Info في منصة المراسلة Zalo.

من التطبيقات الأخرى التي طُوّرت باستخدام نموذج اللغة الضخم الخاص بشركة زالو، بطاقات المعايدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي وصل عدد البطاقات التي أنشأها وأرسلها المستخدمون إلى 15 مليون بطاقة. جُمعت هذه البيانات على مدار شهرين، وتُظهر استخدام المستخدمين لبطاقات المعايدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإرسال التهاني إلى العائلة والأصدقاء في المناسبات المهمة.

تحظى هذه التطبيقات بتقييمات عالية من المستخدمين لما توفره من تجربة ذكية، مما يساعد على تقليل وقت البحث واتخاذ القرارات في الحياة. كما أنها تجعل التواصل مع الآخرين أكثر متعة وتفاعلية.

تم تطوير نموذج Zalo's LLM باستخدام تقنية التدريب المتقاطع - حيث يتم تنفيذ جميع العمليات بدءًا من تهيئة المعلمات واتخاذ القرارات المتعلقة ببنية النموذج وحتى تدريب الخوارزميات على مجموعة بيانات معينة، مما يسمح للمستخدمين الفيتناميين بإتقان عملية التدريب والنموذج والتحكم فيهما بشكل كامل.

في نهاية عام 2024، احتل نموذج Zalo للغة الكبيرة المركز الثاني في تصنيف VMLU، وهو منصة لتقييم وتصنيف كفاءة نماذج اللغة الكبيرة في اللغة الفيتنامية (مجموعة معايير فهم اللغة متعددة المهام الفيتنامية لنماذج اللغة الكبيرة). وبالتحديد، ارتقى نموذج Zalo للغة الكبيرة إلى المركز الثاني في تصنيف النماذج المدربة من الصفر، متخلفًا فقط عن نموذج Meta's Llama-3-70B، متجاوزًا رسميًا أسماءً بارزة مثل GPT-4 (OpenAI) وgemma-2-9b-it (Google) وmicrosoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft).

تم بناء تصنيف برامج الماجستير في القانون لعام 2024 من الصفر، مع وجود نموذج برنامج الماجستير في القانون الخاص بشركة زالو ضمن أفضل اثنين.

كان هذا نجاحًا باهرًا للغة برمجة واسعة النطاق طوّرها الفيتناميون، لا سيما بالنظر إلى القيود العديدة التي واجهتها في مراحلها الأولى. فبينما كانت الشركات الكبرى حول العالم تمتلك آلافًا من أحدث وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، لم يكن المهندسون في فيتنام آنذاك مجهزين بالبنية التحتية اللازمة للخوادم.

في الوقت نفسه، تُصنّف اللغة الفيتنامية ضمن اللغات التي تفتقر إلى موارد بيانات كافية، تفوق موارد اللغة الإنجليزية أو الصينية بعشرات المرات. إضافةً إلى ذلك، تعاني فيتنام من نقص في الموارد البشرية والخبرة في تدريب الحاصلين على درجة الماجستير في القانون، مقارنةً بالدول المتقدمة حول العالم.

كان لدى زالو استراتيجية تطوير للتغلب على قيود بيئة التدريب الخاصة بها مقارنة ببقية العالم. من خلال تجهيز بنيتها التحتية للحوسبة بـ 8 خوادم DGX H100، تم تطوير نموذج LLM مباشرة باستخدام أحدث وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وأندرها من Nvidia في ذلك الوقت، بأداء يصل إلى 256 بيتافلوب (عمليات الفاصلة العائمة في الثانية - البيتافلوب الواحد يعادل 10 كوادريليون عملية حسابية في الثانية).

يتمتع نظام خادم زالو بقدرات معالجة فائقة.

في الوقت نفسه، تم استثمار مبالغ في تطوير بيانات تدريب عالية الجودة لتعويض النقص في مصادر البيانات باللغة الفيتنامية. ومن خلال سلسلة من الدراسات التي أُجريت على وحدات معالجة رسومية صغيرة الحجم، استغل مهندسو زالو الفرص المتاحة لاكتساب المعرفة والقدرات التدريبية في مجال التعلم الآلي للغات، مما أرسى أساسًا جاهزًا للاستخدام عند اقتنائهم بنية تحتية حاسوبية واسعة النطاق.

ساعدت استراتيجية التطوير الصحيحة شركة زالو على تطوير نموذج لغوي واسع النطاق يضم 7 مليارات مُعامل، ويركز على اللغة الفيتنامية، وذلك في غضون ستة أشهر فقط من التدريب عام 2023، محققًا أداءً يفوق أداء نموذج GPT3.5 من OpenAI بنسبة 150% على معيار VMLU. وقد تفوقت زالو حاليًا على العديد من الأسماء العالمية في تصنيف VMLU لعام 2024، وهي بصدد تطبيق نموذجها البحثي عمليًا لخدمة المجتمع.

تنافس نموذج Zalo's LLM مع مجموعة من النماذج العالمية مثل ChatGPT 3.5 و ChatGPT 4.0 و Llama و PhoGPT، بالإضافة إلى لاعب حقيقي عندما تم إطلاقه لأول مرة في عام 2023.

بحسب زالو، سيستمر نموذج ماجستير إدارة الأعمال في تلقي استثمارات في التدريب لتقديم المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالمية المستوى للمستخدمين. سيمكنهم ذلك من إتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يمهد الطريق نحو حقبة جديدة من التطور التكنولوجي للبلاد، مع توجه رائد في العلوم والتكنولوجيا والابتكار والتحول الرقمي الوطني.

المصدر: https://znews.vn/ung-dung-cua-mo-hinh-ai-viet-dang-thu-hut-hang-trieu-luot-truy-cap-post1563330.html