চিত্রের ছবি।
দৈনন্দিন জীবন থেকে শুরু করে উৎপাদন, শিক্ষা , গবেষণা এবং শৈল্পিক সৃষ্টি পর্যন্ত মানব জীবনের প্রায় সকল ক্ষেত্রেই AI বিদ্যমান। AI মানুষকে তাদের কার্যকলাপকে সর্বোত্তম করতে, উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করতে এবং মানব সম্পদ হ্রাস করতে সাহায্য করে। AI-এর বিস্ফোরণ মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন এবং বিগ ডেটা প্রযুক্তির ক্রমাগত বৃদ্ধি দেখিয়েছে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে উন্নয়নের একটি নতুন স্তরে ঠেলে দিয়েছে।
বিশেষজ্ঞরা বলছেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের তাৎক্ষণিক সুবিধা দীর্ঘমেয়াদী বৌদ্ধিক ব্যয়ের বিনিময়ে আসতে পারে।
মস্তিষ্কের কর্মহীনতা এবং "জ্ঞানীয় ঋণ"
ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) এর চার মাসব্যাপী এক গবেষণায় মানব মস্তিষ্কের উপর এআই-এর অতিরিক্ত ব্যবহারের গভীর প্রভাব সম্পর্কে আলোকপাত করা হয়েছে। ৫৪ জন প্রবন্ধ লেখার অংশগ্রহণকারীর উপর পরিচালিত এই গবেষণায় দেখা গেছে যে এআই সরঞ্জামের উপর নির্ভর করা মস্তিষ্কের কার্যকারিতা এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার দক্ষতাকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে।
ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) প্রযুক্তি ব্যবহার করে, গবেষকরা অংশগ্রহণকারীদের মস্তিষ্কের কার্যকলাপ রেকর্ড করেছেন। ফলাফলগুলি ছিল আশ্চর্যজনক: AI টুল ব্যবহারকারী দলটি শুধুমাত্র তাদের মন দিয়ে লেখার দলটির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন স্নায়বিক ধরণ প্রদর্শন করেছিল। এই দলটি শুধুমাত্র তাদের মন দিয়ে লেখার দলটির তুলনায় 55% কম স্নায়বিক সংযোগ দেখিয়েছে, বিশেষ করে গভীর চিন্তাভাবনা এবং স্মৃতি গঠনের জন্য দায়ী অঞ্চলে।
গবেষকরা এই ঘটনাটিকে "জ্ঞানীয় ঋণ" বলে অভিহিত করেন। আর্থিক ঋণের মতো, যা আমাদের এখন সুবিধা ভোগ করতে সাহায্য করে কিন্তু পরে খরচ পরিশোধ করতে সাহায্য করে। জ্ঞানীয় ঋণ তখনই ঘটে যখন আমরা আমাদের মানসিক প্রচেষ্টাকে বহিরাগত সিস্টেমের কাছে আউটসোর্স করি, যার ফলে আমাদের মানসিক পেশীগুলি অপ্রয়োজনীয়তার কারণে ক্ষয়প্রাপ্ত হয়। অতিরিক্ত ব্যবহার করা হলে, AI মানুষকে নিষ্ক্রিয় ভোক্তাদের মধ্যে পরিণত করতে পারে, স্বাধীনভাবে চিন্তা করার ক্ষমতা হারাতে পারে।
জ্ঞানীয় কর্মক্ষমতা হ্রাসের পরিণতি স্পষ্ট:
স্মৃতিশক্তির দুর্বলতা : এমআইটি গবেষণার প্রথম অধিবেশনে, ৮৩% এআই ব্যবহারকারী তাদের নিজস্ব লেখা থেকে উদ্ধৃতি দিতে অক্ষম ছিলেন এবং কেউই সঠিক উদ্ধৃতি দিতে সক্ষম হননি। একাধিক অধিবেশনের পরেও, অনেকেই এই মৌলিক কাজটি করতে লড়াই করছেন।
দুর্বল সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা : কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার "অতিরিক্ত ব্যস্ততার" দিকে পরিচালিত করে এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার দক্ষতাকে দুর্বল করে দেয়, যা দীর্ঘসূত্রিতা এবং "অলসতা" বৃদ্ধি করতে পারে।
মস্তিষ্কের কার্যক্ষমতা হ্রাস : যারা AI সহায়তায় তাদের প্রবন্ধ লিখেছিলেন তাদের মস্তিষ্কের সক্রিয়তা উল্লেখযোগ্যভাবে কম ছিল, স্মৃতিশক্তি, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং নির্বাহী কার্যকারিতার সাথে সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছিল।
জ্ঞান সৃষ্টির সংকট এবং "দৃষ্টান্তের পতন"
এলএলএম-এর সমস্যা তাদের সংশ্লেষণের ক্ষমতা নয়, বরং ইতিমধ্যে বিদ্যমান তথ্য পুনর্ব্যবহার করার ক্ষমতা। এই সিস্টেমগুলি নতুন জ্ঞান তৈরি করে না, বরং বিদ্যমান তথ্য গ্রহণ করে এবং পুনরায় বিতরণ করে।
মানুষ, যারা অর্থ, খ্যাতি, কৌতূহল বা জ্ঞান অর্জনের আকাঙ্ক্ষার মতো বিভিন্ন কারণে সর্বদা নতুন দিকনির্দেশনা খুঁজছে, তাদের বিপরীতে, AI "নতুন জিনিস" তৈরি করতে পারে না। যখন AI মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে প্রায় যেকোনো জটিল প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, তখন মানুষের সৃজনশীলতার পুরস্কার ধীরে ধীরে অদৃশ্য হয়ে যাবে।
এই অনুপ্রেরণার অভাব স্ট্যাক ওভারফ্লো-এর ক্ষেত্রে প্রমাণিত হয়েছিল, যে ফোরামে প্রোগ্রামাররা জ্ঞান ভাগ করে নেন: ChatGPT আবির্ভূত হওয়ার মাত্র ৬ মাসের মধ্যে, প্ল্যাটফর্মে প্রশ্নের সংখ্যা ২৫%-এরও বেশি কমে গেছে এবং এখন তা ৯০%-এ নেমে এসেছে। এটি একটি "জীবন্ত জ্ঞান ভিত্তি"-এর ক্ষতি, যেখানে প্রতিটি উত্তর যাচাই, বিতর্ক এবং পরিপূরক করা হয়।
স্ট্যাক ওভারফ্লোর মতো প্ল্যাটফর্ম থেকে প্রাপ্ত তথ্য দীর্ঘদিন ধরে এআই টুলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়ে আসছে। জ্ঞানের এই উৎস শুকিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, এআই ইতিমধ্যে যা তৈরি করেছে তা ক্রমশ পুনরাবৃত্তি করবে।
এই ঘটনাটিকে "মডেল পতন" বলা হয়। গবেষকরা সতর্ক করে বলেন যে যখন মডেলদের মূলত AI দ্বারা তৈরি ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, তখন জ্ঞানের মান ধীরে ধীরে খারাপ হয়ে যায়, বাস্তব জগতের বৈচিত্র্য এবং নির্ভুলতা প্রতিফলিত করার ক্ষমতা হারিয়ে ফেলে। "সামগ্রিক ফলাফল হল যে তারা আরও খারাপ হয়। মডেলগুলি আরও খারাপ হয়," কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক হান্না লি উপসংহারে বলেন।
জ্ঞানের একীকরণ এবং পুনর্ব্যবহারের ঝুঁকি
ব্যক্তিগত জ্ঞানের পতনের পাশাপাশি, AI-এর অপব্যবহার জ্ঞানের একজাতকরণের দিকেও পরিচালিত করে। AI-এর সাহায্যে লেখা প্রবন্ধগুলি আশ্চর্যজনকভাবে একই রকম, যা "পরিসংখ্যানগতভাবে একজাত" ধরণগুলি নির্দেশ করে। এটি একটি বৌদ্ধিক একক সংস্কৃতি তৈরি করে যেখানে বিভিন্ন মানবিক দৃষ্টিভঙ্গি একই অ্যালগরিদমিক লেন্সের মাধ্যমে ফিল্টার করা হয়, যা সম্ভাব্যভাবে সৃজনশীল বৈচিত্র্যকে দমিয়ে রাখে।
AI তথ্যের ক্ষেত্রে সাধারণ ধরণগুলিকে জোর দেয় এবং ধীরে ধীরে বিরল তথ্য, অনন্য বিবরণ বা পরিসংখ্যানগত ছায়ায় থাকা তথ্য উপেক্ষা করে। যদি এই প্রবণতা অব্যাহত থাকে, তাহলে তথ্যের সমৃদ্ধ ভাণ্ডার ইন্টারনেট, একটি অস্পষ্ট জগতে পরিণত হওয়ার ঝুঁকিতে থাকবে যেখানে জ্ঞান মিশে যাবে। মানবজাতি "জ্ঞান পুনর্ব্যবহারের" একটি যুগে প্রবেশ করতে পারে, যেখানে নতুন সৃষ্টির পুরষ্কার ক্রমশ ম্লান হয়ে যাওয়ার সাথে সাথে উদ্ভাবন স্থবির হয়ে পড়বে।
এআই একটি শক্তিশালী হাতিয়ার, কিন্তু এর জন্য একটি কৌশলগত পদ্ধতির প্রয়োজন। এমআইটি গবেষকরা একটি ইতিবাচক লক্ষণ খুঁজে পেয়েছেন: যেসব অংশগ্রহণকারী এআই ব্যবহারের আগে একটি দৃঢ় জ্ঞানীয় ভিত্তি গড়ে তুলেছিলেন তারা এটিকে আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে সক্ষম হয়েছিলেন, এবং এমনকি এই হাতিয়ারের সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়ার পরে স্নায়বিক কার্যকলাপ বৃদ্ধি পেয়েছিলেন। তারা এআইকে একটি সত্যিকারের সহকারী হিসেবে ব্যবহার করেছিলেন, একটি সহায়ক হাতিয়ার হিসেবে নয়।
মানুষের জ্ঞান প্রচেষ্টা, কৌতূহল এবং অজানার দিকে এগিয়ে যাওয়ার সাহসের উপর নির্মিত। তবে, যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাই একমাত্র "রেলপথ" হয়ে ওঠে, তাহলে আমরা এমন একটি দুষ্টচক্রের দিকে ঠেলে যাওয়ার ঝুঁকিতে পড়ব যেখানে মানুষ এবং মেশিন উভয়ই ইতিমধ্যে যা করা হয়েছে তা পুনরাবৃত্তি করতে থাকবে।
সূত্র: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291
মন্তব্য (0)