কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে শিক্ষার্থীরা: কী শিখতে হবে এবং কীভাবে শিখতে হবে যাতে পিছিয়ে না পড়ে?

এমন এক বিশ্বে যেখানে অকল্পনীয় গতিতে এগিয়ে চলেছে, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), বিগ ডেটা এবং ডিজিটাল প্রযুক্তি প্রতিটি ক্ষেত্রকে নতুন করে রূপ দিচ্ছে, সেখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নটি 'এই মুহূর্তে সবচেয়ে আলোচিত মেজর কী?' নয়।

আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল: শিক্ষার্থীদের কী শেখা উচিত এবং কীভাবে তাদের শেখা উচিত যাতে AI তাদের প্রতিস্থাপন না করে, পিছনে না পড়ে?

পুরনো না হওয়ার জন্য কী শিখবেন?

উচ্চমাধ্যমিক থেকে বিশ্ববিদ্যালয়ে যাওয়া একটা বড় পরিবর্তন। কিন্তু আজকের যুগে, যদি তুমি কেবল ভাবো "আমি ক্যারিয়ার এ-তে কাজ করার জন্য মেজর এ-পড়ি", তাহলে তুমি সহজেই অনিশ্চিত ভবিষ্যতের মধ্যে পড়বে। কারণ প্রযুক্তি এবং কৌশলের পরিবর্তনগুলি সূচকীয় চক্রে ঘটছে না। এমন কিছু চাকরি আছে যা গতকাল স্থিতিশীল ছিল, কিন্তু এখন অতীতের কথা। এমন নতুন নতুন সরঞ্জাম আবির্ভূত হয়েছে যা তাৎক্ষণিকভাবে একটি সম্পূর্ণ শিল্পকে রূপান্তরিত করে।

তাহলে, আরও সঠিক প্রশ্ন হল: পৃথিবী যেভাবেই পরিবর্তিত হোক না কেন, আমাদের পেশাদার মূল্যবোধ বজায় রাখার জন্য আমাদের কী শেখা উচিত?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে শিক্ষার্থীদের ৫টি মূল দক্ষতায় সজ্জিত হতে হবে

ছবি: মাই কুইন

প্রতিটি নতুন যুগের শিক্ষার্থীকে ৫টি মূল দক্ষতায় সজ্জিত করতে হবে:

প্রযুক্তি এবং তথ্য গ্রহণ করুন: লেখালেখি এবং শিল্পের মতো সৃজনশীল ক্ষেত্রেও প্রযুক্তির প্রভাব বাড়ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল একটি হাতিয়ার নয় - এটি একটি সহকর্মী হয়ে উঠছে। আপনি যদি প্রযুক্তি বুঝতে না পারেন, যদি আপনি তথ্য পড়তে এবং বিশ্লেষণ করতে না পারেন, তাহলে আপনি যেকোনো শিল্পে পিছিয়ে থাকবেন।

বিশ্ব এবং অর্থনীতি বোঝা: আমরা একটি অতি-সংযুক্ত অর্থনীতিতে বাস করি। আজ সিলিকন ভ্যালিতে পরিবর্তন আগামীকাল হ্যানয়ের একটি ছোট ব্যবসাকে প্রভাবিত করতে পারে। শিক্ষার্থীদের বিশ্বব্যাপী চিন্তাভাবনা করতে হবে এবং প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হতে হবে, যদি তারা তাদের নিজস্ব দেশে পিছিয়ে থাকতে না চায়।

গভীর দক্ষতা: এটা স্পষ্ট। আপনি যাই পড়ুন না কেন, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, লজিস্টিকস বা ডিজিটাল মিডিয়া... একাডেমিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক দক্ষতা অপরিহার্য। তবে, কেবল গভীরতাই যথেষ্ট নয়।

ব্যক্তিগত মানসিকতা: এই অনিশ্চিত যুগে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল ব্যক্তিগত সাহস। "বাতাসের সাথে পরিবর্তন" অসম্ভব, শিক্ষার্থীদের অবিচল এবং অভিযোজিত হতে প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রয়োজন, কিন্তু মূল মূল্যবোধ হারানো উচিত নয়। বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় ব্যবসাগুলি এই মানসিকতাই খুঁজছে।

নরম দক্ষতা, অথবা আরও স্পষ্ট করে বললে মূল দক্ষতা: সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সমস্যা সমাধান, কার্যকর যোগাযোগ, নমনীয় দলগত কাজ, ডিজিটাল নীতিশাস্ত্রের বোধগম্যতা এবং সারা জীবন শেখার ক্ষমতা। এগুলোই প্রকৃত "যোগ্যতা" যা শিক্ষার্থীদের যেকোনো প্রযুক্তিগত যুগে টিকে থাকতে, উন্নতি করতে এবং নেতৃত্ব দিতে সাহায্য করে।

হারিয়ে না গিয়ে কীভাবে শিখবেন?

উত্তরটি পাঠ্যক্রমের মধ্যে নয়, শিক্ষার দর্শনের মধ্যে রয়েছে।

সক্রিয় শিক্ষণ - গঠনমূলক শিক্ষণ: শিক্ষার্থীরা আর নিষ্ক্রিয় মুখস্থকারী নয়, বরং তাদের নিজস্ব জ্ঞান ব্যবস্থার স্রষ্টা। স্কুলগুলি প্রোগ্রাম, সরঞ্জাম এবং পরিবেশ সরবরাহ করতে পারে; কিন্তু শিক্ষার্থীরা তাদের নিজস্ব শেখার পথ নির্ধারণ করে।

আন্তঃবিষয়ক শিক্ষা: কোনও পেশা স্বাধীনভাবে বিদ্যমান নেই। আজকাল, যেকোনো অর্থনৈতিক কার্যকলাপ অনেক শিল্পের সাথে সম্পর্কিত। আপনি যখন কাজে যান, আপনি একজন কর্মচারী বা একজন বস, একটি ব্যবসার ফলাফল কেবল একটি শিল্পের সাথে নয়, অনেক শিল্পের সাথে সম্পর্কিত। এমনকি যদি আপনি একটি শিল্পে বিশেষজ্ঞ হন, তবুও আপনাকে জানতে হবে যে অন্য শিল্পটি কেমন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে, শিক্ষার্থীরা আর নিষ্ক্রিয় মুখস্থকারী নয়, বরং তাদের নিজস্ব জ্ঞান ব্যবস্থার স্রষ্টা।

ছবি: এআই

একজন বিপণনকারীকে প্রযুক্তি বুঝতে হবে। একজন প্রোগ্রামারকে ব্যবহারকারী এবং বাজার বুঝতে হবে। বিশ্ববিদ্যালয়ে, শিক্ষার্থীদের প্রযুক্তির সাথে, বিশেষ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে পরিচিত হতে হবে। বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে অবশ্যই উভয় দিকেই AI সক্রিয়ভাবে একীভূত করতে হবে: শেখা এবং শেখানোর জন্য সরঞ্জাম (যেমন ভার্চুয়াল টিউটর, শেখার ক্ষমতা বিশ্লেষণ), এবং একই সাথে, এটিকে মেজরদের আউটপুট প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামের নকশায় অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। আমরা শিক্ষার্থীদের প্রযুক্তি অনুসরণ করতে শেখাই না, বরং চিন্তাভাবনা, ধারণা এবং অভিযোজনযোগ্যতার ক্ষেত্রে কীভাবে এর থেকে এগিয়ে থাকতে হয় তা শিখতে।

বাস্তব প্রকল্পের মাধ্যমে শেখা: ইন্টার্নশিপ সেমিস্টারে, শিক্ষার্থীরা "তথ্য সংগ্রহের ইন্টার্নশিপ" করে না বরং আসলে এজেন্সি এবং ব্যবসায় কাজ করে। শিক্ষার্থীরা প্রকৃত KPI, সময়সীমা, গ্রাহক এবং সহকর্মীদের সাথে কাজ করে। স্নাতক প্রকল্পগুলি বেশিরভাগই আন্তঃবিষয়ক, ব্যবসায়িক চাহিদা বা আর্থ-সামাজিক উন্নয়ন সমস্যার সাথে সম্পর্কিত।

অভিজ্ঞতা এবং সম্প্রদায় সেবার মাধ্যমে শেখা: বিশ্ববিদ্যালয়গুলির এমন প্রোগ্রাম আয়োজন করা উচিত যাতে শিক্ষার্থীদের ক্যাম্পাসের বাইরে যেতে হয়, এলাকার জন্য ডিজিটাল রূপান্তরে অংশগ্রহণ করতে হয়, OCOP (প্রতি কমিউন/ওয়ার্ডে একটি পণ্য), কৃষি মডেল ইত্যাদি সমর্থন করতে হয়। শেখা কেবল নিজেকে সমৃদ্ধ করার জন্য নয়, বরং সমাজকে বোঝা এবং সামাজিক নির্মাণে অবদান রাখার জন্যও।

শিক্ষা কেবল জ্ঞান প্রদানের জন্য নয়, বরং মানুষকে প্রস্তুত করার জন্য। বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার চূড়ান্ত লক্ষ্য মানুষকে আজ ভালো করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া নয়, বরং এমন লোকদের প্রশিক্ষণ দেওয়া যারা আগামীকাল যেকোনো কাজ ভালোভাবে করতে পারে, প্রযুক্তি, বাজার বা বিশ্ব যতই পরিবর্তিত হোক না কেন।

যে যুগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কবিতা লিখতে পারে, লোগো ডিজাইন করতে পারে, অথবা মানুষের জন্য অর্ডার প্রক্রিয়া করতে পারে, সেখানে আমাদের আলাদা এবং মূল্যবান করে তোলে কেবল জ্ঞান নয়, বরং আমাদের চিন্তা করার ক্ষমতা, অভিযোজনযোগ্যতা এবং শ্রেষ্ঠত্ব অর্জনের আকাঙ্ক্ষা।

আমি আশা করি তরুণরা AI যুগে মেজর বেছে নেওয়ার আগে এবং নিজেদের জন্য পড়াশোনার উপায় বেছে নেওয়ার আগে সাবধানে চিন্তা করবে।

সূত্র: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm