Pro mnoho podniků je však stále obtížným problémem optimalizace výrobních a řídicích procesů.

Umělá inteligence se uplatňuje stále více
Umělá inteligence (AI) pomáhá optimalizovat vše od výrobních procesů až po řízení práce a zdrojů, což firmám pomáhá zlepšit výkonnost a zvýšit konkurenceschopnost.
Podle Nguyen Doan Keta, zástupce generálního ředitele společnosti Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, se podnik brzy seznámil s vlastnostmi a funkcemi nástrojů umělé inteligence, aby si mohl vytvořit samostatnou strategii vhodnou pro výrobu i obchodní praktiky.
Společnost Rang Dong se zaměřila na 5 hlavních pilířů: aplikaci umělé inteligence ve výrobě a rozvoji služeb, podporu budování inteligentní výroby, vývoj nových obchodních modelů a také v oblasti řízení, provozu a investic do budování digitálních datových center.
Aplikaci umělé inteligence volí firmy, které upřednostňují výrobní procesy, které čelí úzkým hrdlům, slabým procesům a procesům s dostatkem dat a lidských zdrojů pro efektivní implementaci.
„Společnost úspěšně komercializovala ekosystém produktů a služeb Verze 4.0 a uvedla na trh produkty využívající technologii umělé inteligence. Zároveň byl vybudován zelený, inteligentní a flexibilní výrobní systém s rostoucí úrovní automatizace, robotizace a umělé inteligence. Společnost Rang Dong také vyvinula digitální obchodní model, který přispívá ke zvýšení tržeb…“, uvedl pan Nguyen Doan Ket.
V textilním průmyslu je typickou jednotkou pro aplikaci umělé inteligence v oblasti výroby a řízení dodavatelského řetězce společnost Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex), která předpovídá výrobní a obchodní potřeby i poptávku na trhu, čímž zkracuje výrobní dobu o 30 %.
Ve výrobním procesu se umělá inteligence používá k analýze výrobních dat, identifikaci úzkých míst a navrhování řešení pro zlepšení. Umělá inteligence podporuje přesnější předpovídání poptávky na trhu, pomáhá společnosti Vinatex upravovat výrobní plány a efektivně řídit zásoby, čímž minimalizuje přebytek nebo nedostatek surovin.
Navíc analýzou dat o spotřebě a tržních trendů pomáhá umělá inteligence společnosti Vinatex předvídat potřeby zákazníků, a tím optimalizovat výrobu a dodávky produktů tak, aby vyhovovaly skutečným potřebám.
K této otázce zástupce ředitele odboru elektronického obchodu a digitální ekonomiky ( Ministerstvo průmyslu a obchodu ) Hoang Ninh uvedl, že aplikace umělé inteligence ve výrobě ve Vietnamu se stává stále populárnější. Umělá inteligence není jen trendem, ale také důležitým faktorem, který pomáhá zlepšit výrobu a efektivitu podnikání ve vysoce konkurenčním prostředí, a podniky by ji měly považovat za strategický cíl.
Stále existuje mnoho výzev.
Podle pana Hoang Ninha závisí aplikace vědy a techniky, včetně umělé inteligence, ve Vietnamu v nadcházejícím období na 5 faktorech.
To znamená, že produkty umělé inteligence musí splňovat požadavky inteligentní automatizace; efektivně podporovat analýzu velkých dat; pomáhat optimalizovat dodavatelský řetězec, zlepšovat efektivitu a snižovat plýtvání; řídit inteligentní výrobu tak, aby podniky mohly fungovat efektivněji, a využívat umělou inteligenci k vývoji chytřejších a hodnotnějších produktů.
To však není snadné, protože k aplikaci umělé inteligence ve výrobě potřebujeme v první řadě data, což je metoda, pomocí které si strojové systémy mohou „navzájem komunikovat, komunikovat a přenášet data“.
To je výzva pro mnoho výrobních a obchodních závodů, které vlastní systém strojů a zařízení různého původu, generace a typu, což ztěžuje výměnu dat a vytvoření bezproblémového provozního systému.
Podle Nguyen Doan Keta, zástupce generálního ředitele společnosti Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, je problémem příliš vysoká cena používání současné technologické platformy, zejména u zahraničních dodavatelů. Podniky proto chtějí, aby stát podporoval rozvoj domácích platforem umělé inteligence za rozumné ceny; zároveň je nutné brzy zavést společné protokolové standardy, aby zařízení umělé inteligence domácích podniků mohla fungovat synchronně a vyhnout se tak závislosti na jednotlivých ekosystémech.
Ředitel Centra pro poradenství a implementaci umělé inteligence (FPT Smart Cloud) Ho Minh Thang uvedl, že tato jednotka spolupracuje se společností NVIDIA (přední zahraniční investiční společností v oblasti umělé inteligence) na vývoji specializovaných řešení umělé inteligence pro oblasti, jako je výroba, bankovnictví a maloobchod.
Tento přístup nejen optimalizuje investiční náklady, ale také pomáhá firmám efektivně využívat umělou inteligenci a efektivně ji používat, což otevírá příležitosti pro komplexní digitální transformaci.
Tran Manh Ha, zástupce ředitele Ústavu pro výzkum elektroniky, informatiky a automatizace (Ministerstvo průmyslu a obchodu), uvedl, že pro silnější rozvoj umělé inteligence v průmyslu je nutné zaměřit se na vzdělávání lidských zdrojů, politiky na podporu aplikovaného výzkumu a šíření standardů umělé inteligence ve výrobě. Stanovení standardů pomůže podnikům snadno aplikovat nové technologie a urychlí proces digitální transformace.
Za účelem podpory aplikace umělé inteligence vypracuje Ministerstvo průmyslu a obchodu v nadcházejícím období program na podporu podniků v digitální transformaci a aplikaci umělé inteligence v textilním, obuvnickém, zpracovatelském a výrobním sektoru. Zároveň bude koordinovat s ministerstvy, odvětvími a obcemi návrhy preferenčních politik v oblasti kapitálu a úvěrů na podporu vědeckotechnických podniků a podporovat vytváření velkých dat (Big Data) pro rozvoj umělé inteligence.
Ministerstvo rovněž doporučilo, aby obce proaktivně budovaly high-tech zóny a chytré průmyslové zóny, čímž by se vytvořilo příznivé prostředí pro podniky k aplikaci technologií. Kromě toho je nutné posílit propojení mezi podniky a výzkumnými organizacemi a univerzitami s cílem podpořit inovace.
Zdroj: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html










Komentář (0)