Niantic používá data z Pokémon Go k vývoji modelu lokalizace s využitím umělé inteligence

8 let a 10 milionů obrázků od komunity Pokémon Go

Podle informací zveřejněných společností Niantic - vývojářem hry Pokémon Go, vyvíjejí Velký geoprostorový model (LGM), který využívá obrazová data a geografické souřadnice ze svých mobilních her, zejména Pokémon Go a aplikace Scaniverse.

Na rozdíl od konvenčních modelů umělé inteligence, které používají textová, zvuková nebo video data z internetu, je LGM postavena na více než 10 milionech reálných snímků z lokality, které uživatelé poskytli za posledních osm let. V průměru uživatelé každý týden nahrají asi 1 milion nových skenů. Většina těchto skenů je z pohledu chodců a poskytuje cenná data v oblastech nepřístupných pro auta nebo pouliční kamery.

Ilustrace toho, jak Niantic využívá data z různých perspektiv k vytváření přesných 3D modelů vesmíru

Proces vývoje modelu LGM

Společnost Niantic se již pět let zaměřuje na budování systému vizuálního určování polohy (VPS). Tento systém umožňuje určit polohu a směr z jednoho obrázku na základě 3D map vytvořených z obrazových dat uživatele. LGM byl proto koncipován jako krok vpřed, zpracovávající fyzický prostor prostřednictvím geokoordinovaných obrázků, podobně jako modely velkých jazyků (LLM) zpracovávají text a přirozený jazyk.

Společnost Niantic odhalila, že vytrénovala více než 50 milionů neuronových sítí, z nichž každá představuje specifické místo nebo perspektivu. Tyto neuronové sítě komprimovaly tisíce obrázků do digitálních reprezentací s celkem 150 000 miliardami parametrů. Niantic doufá, že kombinací lokálních sítí bude LGM schopna rozpoznat jakékoli místo na světě , i když byl snímek pořízen z úhlů, které dosud nebyly viděny.

Niantic popisuje sílu LGM na příkladu: „Pokud stojíte za kostelem a model rozpozná pouze vchodové dveře, nebude vědět, kde se nacházíte. Ale s LGM máme data z tisíců kostelů po celém světě. I když kostely nejsou úplně stejné, sdílejí podobné architektonické prvky. LGM tyto znalosti využije k vašemu rozpoznání.“

LGM je vývoj současného systému určování polohy Lightship VPS, který hráčům umožňuje umisťovat virtuální předměty v reálném prostoru s centimetrovou přesností. Funkce Pokémon Playgrounds v Pokémon Go tuto schopnost demonstrovala a umožnila umístit Pokémony na reálná místa, aby je ostatní mohli najít.

Kromě podpory produktů s rozšířenou realitou (AR) a smíšenou realitou (MR) společnost Niantic uvedla, že LGM otevírá potenciál i v mnoha dalších oblastech, jako je robotika, automatizace, autonomní vozidla, logistika a plánování prostoru.

Otázkou však je, zda si hráči Pokémon Go plně uvědomují, že data, která generují, jsou používána k vývoji umělé inteligence. I když je to sice uvedeno v podmínkách hry, podrobnosti byly zveřejněny teprve nedávno. Incident by mohl v nadcházejících měsících vyvolat negativní reakci, protože hráči se stále více obávají o své soukromí a to, jak jsou jejich data používána.

Zdroj: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm