Jak změnit matematické zkoušky v éře umělé inteligence?

Odborníci na výzkum umělé inteligence se domnívají, že je třeba změnit zkoušky z matematiky a přidání esejových otázek do zkoušky by bylo v éře exploze umělé inteligence správným krokem.

V poslední době se mnoho odborníků účastní protichůdných diskusí ohledně matematických zkoušek a rozdělování skóre. Dr. Dang Quang Vinh, výzkumník umělé inteligence (AI) a přednášející na Fakultě informatiky a technologií Britské univerzity ve Vietnamu (BUV), se s deníkem Thanh Nien podělil o zajímavý návrh z pohledu AI a doufá, že ministerstvo školství a odborné přípravy v blízké budoucnosti matematické zkoušky změní.

Rozdělení matematických výsledků v roce 2025 se blíží normálnímu rozdělení

Dr. Vinh se však také pozitivně vyjádřil k rozložení skóre letošní zkoušky z matematiky. Rozložení skóre maturitní zkoušky z matematiky se ve srovnání s rozložením skóre v matematice v posledních letech nejvíce blíží normálnímu rozdělení. To ukazuje, že letošní zkouška z matematiky má vysokou míru diferenciace.

Ačkoli se rozdělení skóre zdá být nižší než v loňském roce, letošní rozdělení skóre se blíží konceptu normálního rozdělení ve statistice. Teoreticky to můžeme očekávat od standardizovaného testu, zejména při aplikaci na velký soubor dat, jako je počet uchazečů skládajících zkoušky na střední škole. V takových případech by ideální rozdělení skóre mělo být blízké normálnímu rozdělení. Lze tedy usoudit, že letošní rozdělení skóre je rozumné.

Nižší rozložení skóre je ve skutečnosti pozitivním signálem pro vzdělávání . Pokud je test příliš snadný a mnoho kandidátů získá plný počet bodů, zkouška ztratí svou funkci klasifikace a hodnocení skutečných schopností.

Dr. Vinh řekl: „Všichni chápeme, že skóre odráží pouze relativní schopnosti, ale jasný rozdíl, například mezi 8 a 3, stále odráží rozdíl v přípravě a přístupu k učení. Navíc, pokud příliš mnoho studentů dosáhne perfektního skóre, ukazuje to také, že test není dostatečně obtížný na to, aby využil jejich plné schopnosti, ukazuje to, že existují studenti, kteří mohou dosáhnout vyšší úrovně, 11–12 nebo 15 bodů, pokud to stupnice dovolí.“

Rovnoměrně rozložené spektrum skóre, které se nesoustředí na vysoké skóre, nám proto pomáhá lépe klasifikovat kandidáty a vytvářet jim podmínky k prokázání jejich maximálních schopností. To je pozitivní aspekt letošní zkoušky z matematiky a spektra skóre.“

Neptejte se tak, aby si kandidáti museli vybrat jen jednu odpověď.

Podle Dr. Vinha však z pohledu umělé inteligence nejsou matematické otázky s výběrem odpovědí, jako jsou současné maturitní zkoušky, vhodné pro dosažení cíle matematického vzdělávání.

V posledních letech se mnoho lidí obává, že umělá inteligence dokáže velmi rychle přijít s odpověďmi, ale nedokáže vysvětlit, proč tak myslí. To činí umělou inteligenci nespolehlivou v oblastech, které vyžadují důkladné uvažování. Současným vývojovým směrem je proto integrace schopnosti uvažování do umělé inteligence, aby mohla nejen poskytovat správné výsledky, ale také vysvětlovat proces dosahování závěrů.

A právě to dělá uvažování tak jedinečně lidským, až do té míry, že na jeho dosažení pracuje umělá inteligence.

„Není tedy důvod, abychom se této výhody vzdali. Naopak, vzdělávání musí podporovat a rozvíjet schopnost uvažování, zejména prostřednictvím esejistických testů,“ řekl Dr. Vinh.

Podle Dr. Vinha jsme v historii matematiky viděli, že proces uvažování často přináší větší hodnotu než konečný výsledek. Zaměřování se pouze na odpověď a ignorování způsobu uvažování je v rozporu s duchem matematického myšlení.

Při současném tempu vývoje umělá inteligence jistě předčí lidi ve schopnosti dosahovat výsledků, zejména u čistě výpočetních problémů nebo vyhledávání historických dat. Umělá inteligence však nemůže nahradit lidi v interpretaci a prezentaci logických myšlenkových procesů, alespoň ne v současnosti.

Dr. Vinh se podělil: „Plně podporuji konstrukci esejistických zkoušek, které by hodnotily schopnost studentů rozumět a jasně myslet. Tento přístup uplatňujeme i na BUV.“

V mnoha školních zkouškách, dokonce i na Fakultě informatiky a technologií, oboru, který se zdá být zaměřený pouze na suché výpočty, se od studentů vyžaduje nejen odpověď, ale také její vysvětlení, ať už písemně nebo v rámci prezentací ve třídě. Nikoho se neptají, kolik je 1 + 1, a pak stačí napsat 2 a je to.

Zdroj: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm