Jak by se měly změnit matematické zkoušky v době umělé inteligence?

Výzkumníci v oblasti umělé inteligence se domnívají, že je třeba provést změny v matematických zkouškách a začlenění esejistických otázek by bylo pozitivním krokem v éře umělé inteligence.

V poslední době mnoho odborníků vyjádřilo odlišné názory na zkoušku z matematiky a rozdělování skóre. Dr. Dang Quang Vinh, výzkumník umělé inteligence (AI) a přednášející na katedře informatiky a technologií Britské univerzity ve Vietnamu (BUV), se také podělil o zajímavý návrh z pohledu AI s novinami Thanh Nien a doufá, že ministerstvo školství a odborné přípravy v blízké budoucnosti změní zkoušku z matematiky.

Rozložení matematických výsledků v roce 2025 se blíží normálnímu rozdělení.

Dr. Vinh se však také pozitivně vyjádřil k rozložení výsledků v letošní matematické zkoušce. Rozložení výsledků v maturitní zkoušce z matematiky se ve srovnání s rozložením výsledků v posledních letech nejvíce blížilo normálnímu rozdělení. To ukazuje, že letošní matematická zkouška měla vysoký stupeň diferenciace.

Ačkoli se rozdělení skóre jeví jako nižší než v loňském roce, letošní rozdělení se blíží konceptu normálního rozdělení ve statistice. Teoreticky je to to, co můžeme očekávat od standardizované zkoušky, zejména při aplikaci na velký soubor dat, jako je počet kandidátů skládajících maturitní zkoušku. V takových případech by se ideální rozdělení skóre mělo blížit normálnímu rozdělení. Lze tedy posoudit, že letošní rozdělení skóre je rozumné.

Nižší průměrné skóre je ve skutečnosti pozitivním znamením pro vzdělávání . Pokud je zkouška příliš snadná a mnoho kandidátů dosáhne perfektního skóre, ztratí svou funkci klasifikace a hodnocení skutečných schopností.

Dr. Vinh řekl: „Všichni chápeme, že skóre odráží schopnosti pouze relativně, ale významný rozdíl, například mezi skóre 8 a skóre 3, stále odráží rozdíl v přípravě a přístupu k učení. Navíc, pokud příliš mnoho studentů dosáhne perfektního skóre, naznačuje to, že zkouška nebyla dostatečně obtížná, aby plně využili své schopnosti. Naznačuje to, že někteří studenti mohli dosáhnout vyššího skóre, 11, 12 nebo dokonce 15 bodů, kdyby to hodnoticí stupnice dovolila.“

Rovnoměrněji rozložené rozpětí skóre, bez koncentrace vysokých skóre, nám proto pomáhá lépe klasifikovat kandidáty a umožňuje jim plně předvést své schopnosti. To je pozitivní aspekt letošní zkoušky z matematiky a rozdělení skóre.“

Otázky by neměly být navrženy tak, aby od kandidátů vyžadovaly pouze výběr odpovědi.

Podle Dr. Vinha však z pohledu umělé inteligence skutečnost, že matematické otázky jsou kompletně s výběrem odpovědí, jako je tomu u současné maturitní zkoušky, není v souladu s cíli matematického vzdělávání.

V posledních letech se mnoho lidí obává, že umělá inteligence dokáže poskytnout odpovědi velmi rychle, ale nedokáže vysvětlit, proč tak myslí. To činí umělou inteligenci nespolehlivou v oblastech vyžadujících důkladné uvažování. Současným vývojovým trendem je proto integrace schopností uvažování do umělé inteligence tak, aby nejen produkovala správné výsledky, ale také vysvětlovala proces, jak k těmto závěrům dospět.

A to ukazuje, že schopnost uvažování je jedinečnou výhodou lidí, a to do té míry, že se o její dosažení snaží i umělá inteligence.

„Proto není důvod, abychom se této výhody vzdali. Naopak, vzdělávání musí podporovat a rozvíjet dovednosti uvažování, zejména prostřednictvím esejistických zkoušek,“ řekl Dr. Vinh.

Podle Dr. Vinha jsme v průběhu dějin matematiky viděli, že proces uvažování často přináší větší hodnotu než konečný výsledek. Soustředění se pouze na odpověď a ignorování procesu uvažování je v rozporu s duchem matematického myšlení.

Při současném tempu vývoje umělá inteligence nepochybně předčí lidi ve své schopnosti dosahovat výsledků, zejména v čistě výpočetních úlohách nebo při načítání historických dat. Umělá inteligence však nemůže nahradit lidi v interpretaci a prezentaci logických myšlenkových procesů, alespoň ne v současnosti.

Dr. Vinh se podělil: „Plně podporuji vývoj zkušebních otázek založených na eseji, které by hodnotily schopnosti studentů uvažovat a logicky uvažovat. Tento přístup používáme i na BUV.“

U mnoha školních zkoušek, a to i na katedře informatiky a technologií, oboru, který se může zdát zaměřený pouze na suché výpočty, studenti nejen musí poskytovat odpovědi, ale také vysvětlovat své úvahy, ať už prostřednictvím písemných úkolů nebo prezentací ve třídě. Nikdo se nesmí zeptat na něco jako „Kolik je 1 + 1?“ a jednoduše napsat „2“.

Zdroj: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm