Ukrajina a Rusko trénují modely umělé inteligence z dat z bezpilotních letounů pro boj

(CLO) Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence (AI) stále více uplatňuje na bojišti, Ukrajina i Rusko disponují neocenitelným zdrojem: miliony hodin záznamu z bezpilotních letounů (UAV). Tato data budou použita k trénování modelů umělé inteligence schopných činit taktická rozhodnutí na bojišti.

Ukrajina i Rusko v konfliktu nasadily umělou inteligenci, zejména při identifikaci cílů a analýze snímků mnohem rychleji než lidé.

Oleksandr Dmitriev, zakladatel OCHI – ukrajinského neziskového digitálního systému, který shromažďuje a analyzuje data od více než 15 000 posádek bezpilotních letounů v první linii – uvedl, že jeho systém od roku 2022 shromáždil 2 miliony hodin videozáznamů z bojiště z dronů. To odpovídá 228 letům dat a poskytne cenné úložiště dat, ze kterého se bude moci umělá inteligence učit.

„Toto je ‚potrava‘ pro umělou inteligenci. Pokud chcete umělou inteligenci naučit, dejte jí 2 miliony hodin videa, stane se z ní nadpřirozený nástroj,“ řekl Dmitriev.

Vojáci z ukrajinské dělostřelecké jednotky cvičí používání dronů. Foto: Dmytro Smolienko

Záběry z dronu lze použít k trénování modelů umělé inteligence v rozpoznávání bojových taktik, detekci cílů a vyhodnocování účinnosti zbraňových systémů. „Zkušenosti lze převést do matematiky,“ řekl Dmitriev. „Program umělé inteligence dokáže studovat trajektorie a úhly, pod kterými zbraně fungují nejefektivněji.“

Systém OCHI byl původně vyvinut v roce 2022 s cílem poskytnout vojenským velitelům přehled o bojišti zobrazením záběrů z bezpilotních letounů všech blízkých posádek na jedné obrazovce.

Po nasazení si tým OCHI uvědomil, že tyto záběry nejsou užitečné jen pro taktické řízení, ale také jako důležitý zdroj pro zaznamenávání celého bojového procesu, a proto se rozhodl tato videa archivovat.

Podle Dmitrijeva systém shromažďuje každý den v průměru 5–6 terabajtů dat z bojových střetnutí, což poskytuje obrovské množství informací pro výcvik umělé inteligence.

Kvalita obrázků a velikost datové sady jsou důležitými faktory, které pomáhají umělé inteligenci přesně identifikovat cíle. Samuel Bendett, vedoucí pracovník Centra pro novou americkou bezpečnost, uvedl, že takové velké množství dat bude neocenitelné při trénování systémů umělé inteligence, které jim pomůže přesně identifikovat objekty a taktické situace, kterým čelí.

„Lidé dokážou vizuálně rozpoznávat situace, ale stroje ne. Musí být vyškoleni k rozpoznávání prvků, jako jsou silnice, přírodní překážky nebo léčky,“ vysvětlil.

Kateryna Bondarová, výzkumná pracovnice Centra umělé inteligence Wadhwani v Centru pro strategická a mezinárodní studia, zdůraznila, že kvalita obrázků a rozsah dat jsou pro umělou inteligenci nesmírně důležité, aby se naučila rozpoznávat cíle na základě tvaru, barvy a dalších znaků.

Kromě systému OCHI má Ukrajina další systém s názvem Avengers, vyvinutý ministerstvem obrany , který také shromažďuje a analyzuje video z bezpilotních letadel a bezpečnostních kamer. Ukrajinské ministerstvo obrany sice o systému neposkytlo podrobnosti, ale dříve odhalilo, že Avengers je schopen detekovat 12 000 ruských zařízení týdně pomocí rozpoznávání umělou inteligencí.

Kromě používání umělé inteligence pro sběr dat a identifikaci cílů Ukrajina také vyvíjí technologii autonomních bezpilotních letadel (UAV). Drony mohou létat na cíle bez lidské kontroly. Umělá inteligence se navíc používá v misích odminování, což pomáhá snižovat riziko pro vojenské síly i civilisty.

Rusko také nasadilo umělou inteligenci na bojišti, zejména při cílení svých útočných bezpilotních letounů Lancet, které se ukázaly jako účinné při útocích na ukrajinská obrněná vozidla.

Hoai Phuong (podle Reuters, WP, TASS)

Zdroj: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html