Díky schopnosti analyzovat obrovské množství dat a činit inteligentní rozhodnutí způsobuje umělá inteligence revoluci ve způsobu fungování výrobců a začíná mít hluboký dopad na toto odvětví.
Jednou z oblastí, kde umělá inteligence transformuje výrobu, je prediktivní údržba. Místo spoléhání se na plánovanou údržbu nebo opravy nyní algoritmy umělé inteligence dokáží na základě analýzy dat v reálném čase předpovídat, kdy je pravděpodobné selhání strojů.
Analýzou dat ze senzorů a dalších zdrojů dokáže umělá inteligence identifikovat anomálie založené na vzorech, které naznačují pravděpodobnost selhání stroje. Výrobci pak mohou naplánovat proaktivní údržbu, čímž výrazně zkrátí prostoje a zlepší celkovou efektivitu.
Kontrola kvality je další důležitou oblastí, kde se umělá inteligence ukazuje jako užitečná. Díky schopnosti rychle a přesně analyzovat velké množství dat dokáží algoritmy umělé inteligence detekovat vady nebo nesrovnalosti v produktech s bezprecedentní přesností.
Ruční kontrola, která může být časově náročná a náchylná k lidským chybám, je nahrazována automatizovanými procesy kontroly kvality. To zajišťuje, že na trh se dodávají pouze produkty, které splňují nejvyšší standardy, což zvyšuje spokojenost zákazníků a snižuje náklady spojené se stahováním z trhu nebo vrácením vadných produktů.
Umělá inteligence také mění podobu řízení dodavatelského řetězce ve výrobě. Analýzou dat z různých zdrojů, jako jsou prognózy prodeje, stav zásob a výkonnost dodavatelů, algoritmy umělé inteligence optimalizují řízení zásob a prognózování poptávky.
Přesné předpovídání poptávky pomáhá výrobcům odpovídajícím způsobem upravovat stav zásob a minimalizovat tak předzásobení a nadměrné skladování. To nejen snižuje výrobní náklady, ale také zvyšuje spokojenost zákazníků.
Umělá inteligence navíc identifikuje úzká hrdla a neefektivitu v dodavatelském řetězci, což umožňuje výrobcům činit rozhodnutí založená na datech s cílem optimalizovat logistické procesy a zkrátit dodací lhůty.
Umělá inteligence dále podporuje zlepšení energetické účinnosti a udržitelnosti. Analýzou dat mohou algoritmy umělé inteligence identifikovat vzorce spotřeby energie a navrhovat optimalizační strategie. To zahrnuje úpravu výrobních plánů s cílem využít energetickou hladinu mimo špičku a identifikaci oblastí, kde je nutné snížit spotřebu energie, aniž by to ovlivnilo produktivitu. Výrobci mohou snížit svou uhlíkovou stopu a snížit náklady na energii, a tím zlepšit své hospodářské výsledky.
Vývoj umělé inteligence radikálně mění výrobní průmysl. S tím, jak se umělá inteligence dále rozvíjí a stává se sofistikovanější, bude její dopad na výrobní průmysl i nadále růst.
Umělá inteligence už není jen módní slovo, mohla by být zlomovým bodem, který zrevolucionizuje výrobu dnes i v nadcházejících letech.
(podle mezinárodních vztahů)
Aplikace OpenAI nadále padávají a pády jsou rozšířené
Několik produktů OpenAI se v posledních dnech potýká s vážnými technickými problémy, které vedly k rozsáhlým výpadkům.
Vývoj zařízení s umělou inteligencí pro predikci přežití pacientů s rakovinou
Vědci vyvinuli zařízení s umělou inteligencí (AI), které dokáže komplexně posoudit a personalizovat léčbu pacientek s rakovinou prsu, štítné žlázy a slinivky břišní.
Počítače s umělou inteligencí budou po roce 2026 dominovat trhu s mírou růstu přesahující 50 %.
Osobní počítače (PC) využívající umělou inteligenci (AI) budou po roce 2026 dominovat trhu a dosáhnou podílu více než 50 %.
Zdroj
Komentář (0)