Im Ford-Werk in Dearborn (USA), wo jährlich mehr als 300.000 F-150 Pick-ups – das meistverkaufte Fahrzeug in den USA – produziert werden, hat Ford gerade zwei Systeme für künstliche Intelligenz (KI) namens AiTriz und MAIVS eingeführt, um Produktionsfehler sofort zu erkennen.

AiTriz, im Dezember 2024 eingeführt und nach der spanischen Entwicklerin Beatriz Garcia Collado benannt, nutzt maschinelles Lernen und Live- Video , um Fehler von nur wenigen Millimetern zu erkennen. MAIVS hingegen, eingeführt im Januar 2024, verwendet Standbilder, die mit einem auf einem 3D-gedruckten Ständer befestigten Smartphone aufgenommen werden, um die korrekte Position der Bauteile zu überprüfen.

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KI-Systeme in der Fabrik könnten Ford helfen, kostspielige Fahrzeugrückrufe zu reduzieren. Foto: Insider

„Wenn das Steuerungssystem das ‚Rezept‘ kennt und das Bildverarbeitungssystem es überprüfen kann, gibt es nützliche ‚Sicherheitsgurte‘, die dafür sorgen, dass das richtige Teil in das richtige Auto eingebaut wird“, sagt Jeff Tornabene, Leiter der Bildverarbeitungsanwendungen im Fertigungsentwicklungs- und Technologiezentrum von Ford.

Mithilfe dieser Tools können die Mitarbeiter Probleme direkt vor Ort erkennen, bevor diese zu kostspieligen Garantieansprüchen, Rückrufen oder Reparaturen führen – eine Richtung, die Ford verbessern möchte, nachdem das Unternehmen in vier der letzten fünf Jahre branchenweit führend bei Rückrufen war.

Das Unternehmen verzeichnete dieses Jahr mit 94 Rückrufaktionen einen Rekord, hauptsächlich für Fahrzeuge, die vor 2023 gebaut wurden – die höchste Anzahl an Rückrufen in der Geschichte eines großen Automobilherstellers innerhalb eines Jahres. So kostete beispielsweise der Rückruf von 694.271 Fahrzeugen der Modelle Bronco Sport und Escape wegen Kraftstofflecks laut der Detroit Free Press 570 Millionen US-Dollar.

„Anstatt auf die Ankunft der Fahrzeuge zur Endabnahme zu warten, ermöglicht das System eine bessere Prozesskontrolle direkt an der Montagestation“, sagte Patrick Frye, Engineering Manager im Werk Dearborn.

Früher traten viele elektrische Probleme erst im letzten Schritt auf und erforderten den Ausbau von Teppich oder Sitzen. Da Autos immer mehr Bildschirme, Sensoren und Hardware für autonomes Fahren enthalten, kann eine lose Verbindung erhebliche Probleme verursachen. „In lauten Umgebungen oder beim Tragen von Schutzhandschuhen hört man das Klicken nicht immer und spürt die Verbindung auch nicht immer“, sagt Frye.

Brandon Tolsma, Vision-Ingenieur bei Ford, betont, dass Echtzeit-Ergebnisse entscheidend sind und ihnen wertvolle Zeit sparen.

MAIVS ist mittlerweile an fast 700 Stationen verfügbar, AiTriz hingegen an 35 Stationen in Nordamerika. MAIVS verarbeitet ausschließlich Standbilder, während AiTriz mit Live-Video eine höhere Genauigkeit und Flexibilität bietet, insbesondere bei vorübergehenden Verdeckungen.

Tolsma erklärt, dass in der Vergangenheit einige fehlerhafte Steckverbinder die Prüfung bestanden haben, weil sie zwar einen grundlegenden elektrischen Kontakt herstellten, sich aber im Betrieb lösen konnten. Künstliche Intelligenz kann nun Fehlausrichtungen von nur wenigen Millimetern erkennen, die selbst erfahrenen Fachkräften schwerfallen würden, insbesondere wenn das Bauteil von einem Metallrahmen oder Teppich verdeckt wird.

Analysten sind vorsichtig. „Bei effektivem Einsatz könnte KI die Anzahl der Produktrückrufe im nächsten Jahrzehnt reduzieren, aber es gibt keine Garantien“, sagte David Whiston, Analyst bei Morningstar.

Tornabene betont, dass das Ziel darin bestehe, menschliche Arbeitskräfte zu unterstützen, nicht zu ersetzen. Mit zunehmender Komplexität der Fahrzeuge wird KI den Mitarbeitern bei der Montage neuer Sensoren, Chips und Prozessoren helfen, die Fords Vision des autonomen Fahrens unterstützen. Sie wird außerdem dazu beitragen, den Lärm in den Fabriken zu reduzieren und so sicherzustellen, dass jedes Auto exakt nach Plan gebaut wird.

„Das ist nicht das Ende. Wir stehen erst am Anfang unseres Plans, diese Technologie zu einem Wendepunkt in puncto Qualität zu machen“, sagte er.

(Laut Insider)

Selbstfahrende Oberflächenschiffe, bei denen nur noch Menschen an Land sitzen und sie steuern müssen. Wenn es einen Rechtsrahmen für den Betrieb unbemannter Seeschiffe gibt, wird diese Art des Wassertransports in vielen Bereichen Anwendung finden und viele Betriebskosten senken.

Quelle: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html