Um dieses Problem zu lösen, hat das Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) ClaimPKG erforscht und entwickelt – eine neue Methode zur Informationsüberprüfung unter Einsatz künstlicher Intelligenz, die die Genauigkeit erheblich verbessern kann.
ClaimPKG wurde gerade für einen Vortrag auf der ACL 2025 International Conference ausgewählt – dem weltweit führenden, renommierten Forum im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), das Technologieexperten von Google, Meta, IBM, Amazon usw. zusammenbringt. Die Forschung von Viettel AI hat mehr als 5.200 andere Themen übertroffen, mit einer Auswahlquote von nur 37 %.
Die Notwendigkeit, Informationen zu überprüfen, ist für jeden Benutzer im digitalen Raum zu einer wesentlichen „Abwehrbarriere“ geworden.
Technisch gesehen kombiniert ClaimPKG einen Wissensgraphen (KG) mit einem großen Sprachmodell (LLM). Diese Methode erhöht die Verifizierungsgenauigkeit im Vergleich zu aktuellen Methoden um 9 % bis 12 %.
Im Bereich Journalismus und Medien kann diese Technologie Reportern und Redakteuren dabei helfen, Fake News zu erkennen und Informationsquellen schnell und fundiert zu vergleichen.
Im medizinischen und juristischen Bereich – Branchen, in denen absolut genaue Informationen erforderlich sind – kann diese Technologie als „Verifizierungsassistent“ fungieren und dabei helfen, Fachwissen nachzuschlagen und zu authentifizieren.
Darüber hinaus kann ClaimPKG auch in Chatbots oder virtuelle Assistenten integriert werden, wodurch das System zuverlässigere Antworten liefert und „vage Urteile“ vermieden werden.
Die kürzlich in Wien (Österreich) abgehaltene ACL 2025-Konferenz ist eine der weltweit renommiertesten und einflussreichsten Veranstaltungen im Bereich der NLP-Verarbeitung. Die Veranstaltung bringt Tausende von Forschern, Ingenieuren und Technologieexperten großer Unternehmen wie Google, Meta, Amazon, IBM usw. zusammen, um die neuesten Fortschritte im Bereich NLP auszutauschen.
Die Konferenz deckt Themen ab, die von maschinellem Sprachlernen, maschineller Übersetzung und Textzusammenfassung bis hin zu Ethik- und Fairnessfragen in der linguistischen KI reichen. Das Hauptthema in diesem Jahr ist die Generalisierbarkeit von NLP-Modellen – ein Schlüsselfaktor für KI-Systeme, um sich flexibel an neue Daten und Kontexte anzupassen.
Quelle: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
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