Um dieses Problem zu lösen, hat das Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) ClaimPKG erforscht und entwickelt – eine neue Methode zur Informationsverifizierung unter Anwendung künstlicher Intelligenz, die die Genauigkeit deutlich verbessern kann.
ClaimPKG wurde soeben ausgewählt, auf der ACL 2025 International Conference zu präsentieren – dem weltweit führenden und renommierten Forum im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), das Technologieexperten von Google, Meta, IBM, Amazon und anderen zusammenbringt. Die Forschung von Viettel AI hat mehr als 5.200 andere Themen übertroffen, mit einer Auswahlquote von lediglich 37 %.

Die Notwendigkeit, Informationen zu überprüfen, ist zu einer unverzichtbaren „Schutzbarriere“ für jeden Nutzer im digitalen Raum geworden.
Technisch gesehen kombiniert ClaimPKG einen Wissensgraphen (Kgraph) mit einem großen Sprachmodell (LLM). Diese Methode erhöht die Verifizierungsgenauigkeit im Vergleich zu aktuellen Methoden um 9 bis 12 %.
Im Bereich Journalismus und Medien kann diese Technologie Reportern und Redakteuren helfen, Fake News zu erkennen und Nachrichtenquellen schnell und fundiert zu vergleichen.
In der Medizin und im Rechtswesen – Branchen, die absolut genaue Informationen benötigen – kann diese Technologie als „Verifizierungsassistent“ fungieren und dabei helfen, Fachwissen nachzuschlagen und zu authentifizieren.
Darüber hinaus hat ClaimPKG auch das Potenzial, in Chatbots oder virtuelle Assistenten integriert zu werden, wodurch das System zuverlässigere Antworten liefern und "vage Beurteilungen" vermeiden kann.
Die kürzlich in Wien (Österreich) abgehaltene ACL 2025-Konferenz zählt zu den weltweit renommiertesten und einflussreichsten Veranstaltungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Sie bringt Tausende von Forschern, Ingenieuren und Technologieexperten großer Unternehmen wie Google, Meta, Amazon und IBM zusammen, um die neuesten Fortschritte in der NLP auszutauschen.
Die Konferenzinhalte reichen von maschinellem Lernen, maschineller Übersetzung und Textzusammenfassung bis hin zu ethischen und Fairnessfragen in der linguistischen KI. Der Schwerpunkt liegt in diesem Jahr auf der Generalisierungsfähigkeit von NLP-Modellen – einem Schlüsselfaktor für die flexible Anpassung von KI-Systemen an neue Daten und Kontexte.
Quelle: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm






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