„Fieber“ der lernenden KI: Bedenken hinsichtlich der „Vermischung von Gut und Böse“

Kurse zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) erfreuen sich großer Beliebtheit und ziehen Lernende aus allen Bereichen an. Inmitten des „gemischten“ KI-Schulungsmarktes mit unzähligen attraktiven Angeboten fragen sich viele: Wer ist für die Qualitätssicherung verantwortlich?

MENGENEXPLOSION, QUALITÄT UNGEREINIGT?

Geben Sie einfach das Stichwort „KI-Kurse“ auf Social-Media-Plattformen ein, und schon bald erscheinen zahlreiche Vorschläge.

Nutzer stoßen unweigerlich auf unzählige Werbeanzeigen mit verlockenden Einleitungen: „Nur 5 Sitzungen, um KI zu beherrschen“, „KI-Kenntnisse steigern den Umsatz um 200 %“ oder „Keine Vorkenntnisse nötig, um KI zu beherrschen“... Von kostenlosen Kursen in sozialen Netzwerken über Online-Kurse mit Gebühren, die „nur so viel kosten wie ein paar Tassen Milchtee“, bis hin zu umfassenden Programmen im Wert von zig Millionen Dong – all das schießt wie Pilze aus dem Boden.

Recherchen von Reportern der Zeitung Thanh Nien zufolge zeichnen sich viele dieser Kurse durch ihre Bequemlichkeit, kurze Dauer und schnellen Lernerfolg aus. Ein KI-Grundkurs umfasst mehrere Sitzungen und kostet zwischen 500.000 und 5 Millionen VND. Für Fortgeschrittenenkurse müssen die Teilnehmer 7 bis 10 Millionen VND oder sogar mehr ausgeben. Viele Institute bieten zudem kostenlose Grundkurse an und gewähren anschließend einen Rabatt von 50 %, wenn man sich direkt im Anschluss für einen Fortgeschrittenenkurs anmeldet.

Herr Ngo Huu Thong, Direktor des Instituts für Technologieanwendung und Personalentwicklung AiOV, sagte, dass die rasante Entwicklung von KI-Kursen den globalen Trend widerspiegelt, dass KI zu einem Werkzeug wird, um die Art und Weise zu verändern, wie Menschen arbeiten und kreativ tätig sind.

Immer mehr Menschen benötigen KI-Kurse.

FOTO: YEN THI

Herr Thong erklärte, der Boom bei KI-Kursen sei ein positives Zeichen für die steigende Beliebtheit des Themas. „Selbst Menschen, die nicht im Technologiebereich arbeiten, haben die Möglichkeit, schnell auf KI zuzugreifen – das trägt dazu bei, Technologie näher an Leben und Arbeit heranzuführen“, sagte er.

Dieser Experte äußerte jedoch auch Bedenken, dass die überhitzte Entwicklung Risiken für die Qualität birgt, insbesondere da einige Kurse derzeit hauptsächlich darauf ausgerichtet sind, „Trends aufzugreifen“, anstatt ein systematisches Programm zu entwickeln. In solchen Fällen geraten Studierende leicht in die Situation, „nach Abschluss des Kurses nicht zu wissen, wie sie das Gelernte anwenden sollen“.

Aus politischer Sicht betonte Master Nguyen Dang Hieu, Direktor des Instituts für Angewandte Verwaltungswissenschaften: Der Staat hat zahlreiche Resolutionen und Strategien zur Künstlichen Intelligenz (KI) verabschiedet, die maßgeblich dazu beigetragen haben, die Anwendung von KI in allen Bereichen und sozioökonomischen Feldern voranzutreiben. Dadurch wurde der Bedarf an KI-Kenntnissen und deren breiter Anwendung – vom öffentlichen Sektor bis hin zu privaten Unternehmen – gefördert. Daher ist die zunehmende Anzahl an KI-Kursen verständlich. Diese rasante Entwicklung hat jedoch Qualitätslücken geschaffen und birgt viele potenzielle Risiken, insbesondere im Hinblick auf die Experten- und Dozententeams – jene, die entscheidend für den tatsächlichen Wert jedes Kurses sind.

Dr. Cam Anh Tuan, Leiter des Fachbereichs Archivwissenschaft und Büroorganisation an der Universität für Sozial- und Geisteswissenschaften (Nationale Universität Hanoi), teilt diese Ansicht. In Erwartung der KI-Politik von Partei und Staat entwickeln sich KI-Ausbildungseinrichtungen sehr stark, und die Zahl der Lehrenden steigt proportional zur Nachfrage nach KI-Schulungen. Dr. Tuan äußerte jedoch auch Bedenken hinsichtlich dieser Entwicklung, insbesondere im Hinblick auf das Lehrpersonal.

KI- LEHRER WISSEN NICHT NUR ÜBER KI

Der Bereich der KI entwickelt sich rasant, und praktische Erfahrung sowie Kommunikationsfähigkeit sind gleichermaßen wichtig. Master Ngo Huu Thong analysierte, dass ein Forscher, der zwar theoretisch versiert ist, aber nicht gut erklären kann, es Studierenden erschwert, das Gelernte zu verinnerlichen. Im Gegensatz dazu hilft ein Dozent mit umfassender Anwendungserfahrung und guten Kommunikationsfähigkeiten den Studierenden, das Wissen direkt in der Praxis anzuwenden. Daher ist es notwendig, alle drei Faktoren – Grundlagenwissen, praktische Erfahrung und didaktische Fähigkeiten – in Einklang zu bringen.

„Wenn sich jeder als ‚KI-Experte‘ bezeichnen kann, wird der Schulungsmarkt zu einem Sammelsurium an Informationen, und die Lernenden laufen Gefahr, einseitiges und unsystematisches Wissen zu erhalten“, fügte Herr Thong hinzu.

Aus professioneller Sicht bestätigte Meister Hieu, dass das Lehrpersonal der entscheidende Faktor für den Erfolg oder Misserfolg von KI-Schulungen ist. KI-Dozenten müssen sicherstellen, dass sie sowohl über fundierte Fachkenntnisse in ihrem Lehr- oder Forschungsgebiet als auch über pädagogische Fähigkeiten und grundlegende oder fortgeschrittene KI-Kenntnisse verfügen.

Meister Hieu analysierte, dass eine Person mit formaler Ausbildung im Bereich KI oft gut in technologischen Faktoren ist, aber wenn es ihr an einem tiefergehenden Verständnis im Anwendungsbereich mangelt, ist es schwierig, genau zu beurteilen, ob das von der KI geschaffene Produkt wirklich geeignet ist und einen praktischen Nutzen für dieses Fachgebiet bietet oder nicht.

„Fachleute mit fundierter Expertise müssen im Bereich KI entsprechend geschult werden, während KI-Experten tiefgreifende Kenntnisse im jeweiligen Anwendungsgebiet erwerben müssen. Nur so kann die Lehre Genauigkeit gewährleisten und realitätsnah sein“, betonte Meister Hieu.

Dr. Cam Anh Tuan ist der Ansicht, dass Dozenten die Rolle der KI-Anwender in ihrer Arbeit stärker betonen müssen, insbesondere die ethischen und verantwortungsvollen Aspekte der KI-Lehre, die Vorrang haben sollten. „Wenn Dozenten KI ohne praktische Erfahrung lediglich ‚vergöttern‘, werden die Folgen sehr gefährlich sein“, warnte Dr. Tuan.

Das Lehrpersonal ist der entscheidende Faktor für den Erfolg oder Misserfolg von KI-Schulungen.

Foto: YEN THI

BLEIBEN SIE VOR DEM "KI-FIEBER" AUF DER WISSENSCHAFT

Im Kontext des Marktes für KI-Schulungen mit gemischten Inhalten empfehlen Experten, dass sich die Studierenden mit Informationsfiltern ausstatten und wachsam sein müssen, bevor sie sich für einen Kurs anmelden.

Laut Herrn Ngo Huu Thong müssen Lernende zunächst ihre Ziele klar definieren: Wissen erwerben, es beruflich anwenden oder in die Forschung einsteigen. Anschließend sollten sie das Profil des Dozenten sorgfältig prüfen: Welchen Hintergrund hat er, an welchen Projekten hat er mitgewirkt, wie gut ist seine Kommunikationsfähigkeit? Und vergessen Sie nicht, Erfahrungsberichte ehemaliger Studierender zu berücksichtigen, anstatt sich allein auf Werbung zu verlassen.

Darüber hinaus sollten Studierende Kurse priorisieren, die eine klare Struktur aufweisen, mit Begleitdokumenten einhergehen, Unterstützung nach dem Kurs bieten und vor allem eine Ausbildungsphilosophie verfolgen, die mit drei Faktoren verknüpft ist: Effektivität (das Gelernte muss nach Abschluss des Kurses anwendbar sein), Verantwortung (die Dozenten vermitteln korrektes Wissen) und lebenslanges Lernen (die Studierenden sollten stets dazu ermutigt werden, sich weiterzubilden, anstatt bei einem Kurs stehen zu bleiben).

Meister Nguyen Dang Hieu empfiehlt 5 weitere Kriterien für die Wahl des richtigen Kurses: den Ruf der Ausbildungseinrichtung; die Qualität und Erfahrung der Dozenten; detaillierte Programminhalte, die praxisnah sind; Unterstützung vor und nach der Ausbildung; sowie die Ausstattung und Lehrmittel.

Vorschlag für einen Standardrahmen für KI-Training

Laut Meister Nguyen Dang Hieu ist es am besten, bestimmte Bedingungen für KI-Lehrkräfte zu schaffen, da dies ein Faktor ist, der die Qualität der KI-Schulungen stark beeinflusst und für die Lernenden sehr vorteilhaft ist.

Meister Hieu teilte mit, dass Lehrer und Dozenten in Vietnam gemäß den geltenden Bestimmungen pädagogische Fortbildungen absolvieren und Zertifikate erwerben müssen. KI-Dozenten müssen darüber hinaus KI-Schulungen von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Kursen besuchen und die notwendigen Fähigkeiten zur Anwendung der Technologie in ihrem jeweiligen Fachgebiet beherrschen.

Laut dem Experten Ngo Huu Thong benötigt Vietnam einen Mindeststandardrahmen, um die Qualität von KI-Kursen zu gewährleisten. Dieser Standardrahmen sollte nicht so akademisch wie an Universitäten sein, aber die Grundlagen nicht vernachlässigen.

Es ist möglich, zwei Elemente zu kombinieren: Grundkenntnisse in KI, Daten, Ethik in der KI und praktische Fähigkeiten, nachgewiesen durch reale Projekte oder Produkte. Dies gewährleistet die Effektivität des Programms, fördert die Verantwortung der Dozenten für die Vermittlung korrekten Wissens und weckt die Bereitschaft zum lebenslangen Lernen bei Dozenten und Studierenden – denn KI entwickelt sich ständig weiter, und jeder muss sich kontinuierlich fortbilden.

Quelle: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm