„Fieber“ der lernenden KI: Bedenken hinsichtlich der „Vermischung von Gut und Böse“

Kurse zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) lösen ein „Fieber“ aus und ziehen Lernende aus allen Bereichen an. Inmitten des „gemischten“ KI-Schulungsmarktes mit unzähligen attraktiven Angeboten fragen sich viele: Wer ist für die Qualitätssicherung verantwortlich?

EXPLOSION DER MENGE, QUALITÄT IST DIE ENTSCHLIESSUNG?

Geben Sie einfach das Stichwort „KI-Kurse“ auf Social-Media-Plattformen ein und schon erscheinen sehr schnell eine Reihe von Vorschlägen.

Benutzer können leicht auf unzählige Anzeigen mit attraktiven Einleitungen stoßen: „Nur 5 Sitzungen, um KI zu beherrschen“, „Das Erlernen von KI steigert den Umsatz um 200 %“ oder „Keine technischen Kenntnisse erforderlich, um KI zu beherrschen“ … Von kostenlosen Kursen in sozialen Netzwerken bis hin zu Online-Kursen, deren Studiengebühren „nur ein paar Tassen Milchtee entsprechen“, oder ausführlichen Programmen im Wert von mehreren zehn Millionen Dong – sie alle blühen wie Pilze nach dem Regen.

Laut Recherchen von Thanh Nien sind viele dieser Kurse praktisch, kurz und schnell erlernbar. Ein KI-Grundkurs umfasst mehrere Sitzungen, die Gebühren liegen zwischen 500.000 und 5 Millionen VND. Für Fortgeschrittenenkurse müssen die Teilnehmer zwischen 7 und 10 Millionen VND oder sogar mehr bezahlen. Viele Zentren bieten zudem kostenlose Grundkurse an und gewähren dann bei sofortiger Anmeldung zum Fortgeschrittenenkurs den halben Preis.

Herr Ngo Huu Thong, Direktor des Instituts für angewandte Technologieforschung und Personalentwicklung AiOV, sagte, dass die schnelle Entwicklung von KI-Kursen den globalen Trend widerspiegele, bei dem KI zu einem Werkzeug werde, um die Art und Weise zu verändern, wie Menschen arbeiten und kreativ sind.

Immer mehr Menschen benötigen KI-Kurse

FOTO: YEN THI

Herr Thong sagte, die explosionsartige Zunahme an KI-Kursen sei ein gutes Zeichen für die Popularität. „Auch Menschen, die nicht im Technologiebereich arbeiten, haben die Möglichkeit, schnell auf KI zuzugreifen – das trägt dazu bei, Technologie näher an Leben und Arbeit heranzuführen“, sagte er.

Der Experte äußerte jedoch auch Bedenken, dass eine überhitzte Entwicklung auch ein Risiko für die Qualität darstellt, insbesondere da einige Kurse derzeit hauptsächlich darauf ausgerichtet sind, „Trends aufzugreifen“, anstatt ein systematisches Programm aufzubauen. Dann geraten die Studierenden leicht in die Situation, „nicht zu wissen, wie sie den Kurs nach Abschluss anwenden sollen“.

Aus politischer Sicht betonte Master Nguyen Dang Hieu, Direktor des Instituts für Angewandte Verwaltungswissenschaften: „Der Staat hat zahlreiche Beschlüsse und Strategien zu KI erlassen, die dazu beigetragen haben, eine starke treibende Kraft für die Anwendung von KI in allen Aspekten und sozioökonomischen Bereichen zu schaffen. Sie fördern die Notwendigkeit, KI umfassend zu erlernen und anzuwenden, vom öffentlichen Sektor bis hin zu privaten Unternehmen. Daher ist es verständlich, dass es immer mehr KI-Kurse gibt. Diese rasante Entwicklung hat jedoch zu Qualitätslücken geführt, die viele potenzielle Risiken bergen, insbesondere im Experten- und Dozententeam – jenen, die für den wahren Wert jedes Kurses entscheidend sind.“

Dr. Cam Anh Tuan, Leiter der Abteilung für Archivwissenschaften und Büroverwaltung an der Universität für Sozial- und Geisteswissenschaften (Vietnam National University, Hanoi), teilt diese Ansicht. Im Vorgriff auf die KI-Politik von Partei und Staat entwickeln sich KI-Ausbildungseinrichtungen rasant. Die Zahl der Dozenten steigt proportional zur Nachfrage nach KI-Lerninhalten. Dr. Tuan äußerte jedoch auch Zweifel an dieser Entwicklung, insbesondere unter den Lehrenden.

KI -LEHRER SIND NICHT NUR WER

Der Bereich KI verändert sich täglich, und praktische Erfahrung und Kommunikationsfähigkeiten sind gleichermaßen wichtig. Meister Ngo Huu Thong analysierte, dass ein Forscher, der zwar gut in der Theorie ist, aber nicht erklären kann, es den Studierenden schwer macht, die Inhalte zu verstehen. Im Gegensatz dazu hilft ein Dozent mit umfassender Anwendungserfahrung und guten Kommunikationsfähigkeiten den Studierenden, das Wissen sofort in der Praxis anzuwenden. Daher ist es notwendig, alle drei Faktoren auszubalancieren: Grundwissen, praktische Erfahrung und pädagogische Fähigkeiten.

„Wenn sich jeder als KI-Experte bezeichnen kann, wird der Schulungsmarkt zu einem Ort, an dem Gold und Messing gemischt sind, und die Lernenden laufen Gefahr, einseitiges und unsystematisches Wissen zu erhalten“, fügte Herr Thong hinzu.

Aus fachlicher Sicht, so Meister Hieu, sei das Lehrpersonal der entscheidende Faktor für Erfolg oder Misserfolg von KI-Schulungen. KI-Dozenten müssten sicherstellen, dass sie sowohl über fundiertes Fachwissen in dem von ihnen gelehrten oder erforschten Bereich als auch über pädagogische Fähigkeiten und grundlegende oder fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich KI verfügten.

Meister Hieu analysierte, dass eine Person mit einer formalen Ausbildung in KI oft gut im technischen Bereich sei, es ihr jedoch an fundierten Kenntnissen im Anwendungsbereich mangele, sei es schwierig, genau zu beurteilen, ob das durch KI erstellte Produkt wirklich geeignet sei und dieser Expertise einen praktischen Wert verleihe oder nicht.

„Menschen mit guten beruflichen Fähigkeiten müssen eine angemessene Ausbildung im Bereich KI erhalten, während Menschen mit guten Kenntnissen im Bereich KI fundierte Kenntnisse im Anwendungsbereich erwerben müssen. Nur dann kann die Lehre Genauigkeit gewährleisten und der Realität nahe kommen“, betonte Meister Hieu.

Dr. Cam Anh Tuan ist der Ansicht, dass Dozenten die Rolle der KI-Nutzer in ihrer Arbeit hervorheben müssen, insbesondere die ethischen und verantwortungsvollen Faktoren bei der KI-Lehre, die an erster Stelle stehen müssen. „Wenn Dozenten KI ohne praktische Erfahrung nur ‚vergöttern‘, werden die Folgen sehr gefährlich sein“, warnte Dr. Tuan.

Die Fakultät ist der entscheidende Faktor für den Erfolg oder Misserfolg von KI-Schulungen.

Foto von : YEN THI

Bleiben Sie sich des KI-„Fiebers“ bewusst

Angesichts der gemischten Lage auf dem KI-Schulungsmarkt empfehlen Experten den Studierenden, sich mit Informationsfiltern auszustatten und wachsam zu sein, bevor sie sich für einen Kurs anmelden.

Laut Herrn Ngo Huu Thong müssen Lernende zunächst ihre Ziele klar definieren: Wissen erwerben, Lernen für die Arbeit anwenden oder sich in die Forschung vertiefen. Betrachten Sie anschließend das Profil des Dozenten sorgfältig: Welchen Hintergrund hat er, an welchen Projekten hat er teilgenommen, wie ist seine Kommunikationsfähigkeit? Und vergessen Sie nicht, die Bewertungen ehemaliger Studenten zu berücksichtigen, anstatt nur der Werbung zu glauben.

Darüber hinaus sollten Studierende Kurse bevorzugen, die klar strukturiert sind, über begleitende Unterlagen verfügen, Unterstützung nach dem Kurs bieten und – noch wichtiger – eine Ausbildungsphilosophie haben, die eng mit drei Faktoren verknüpft ist: Effektivität (das Gelernte muss nach Abschluss angewendet werden können), Verantwortung (die Dozenten vermitteln das richtige Wissen) und lebenslanges Lernen (die Studierenden sollten stets dazu ermutigt werden, sich weiterzubilden, anstatt bei einem Kurs stehen zu bleiben).

Meister Nguyen Dang Hieu empfiehlt 5 weitere Kriterien zur Auswahl des richtigen Kurses: Ruf der Ausbildungsstätte; Qualität und Erfahrung der Dozenten; detaillierte Programminhalte, nahe an der tatsächlichen Arbeit; Unterstützung vor und nach dem Training; sowie Einrichtungen und Lehrmittel.

Vorschlag für einen Standardrahmen für KI-Training

Laut Meister Nguyen Dang Hieu ist es am besten, bestimmte Bedingungen für KI-Lehrer festzulegen, da dies ein Faktor ist, der die Qualität von KI-Schulungen stark beeinflusst und für die Lernenden sehr vorteilhaft ist.

Meister Hieu teilte mit, dass Lehrer und Dozenten in Vietnam, die in der Lehre tätig sein möchten, gemäß den geltenden Vorschriften pädagogische Schulungen besuchen und Zertifikate erwerben müssen. KI-Dozenten müssen zusätzlich zu dieser Anforderung auch Schulungen von der Grund- bis zur Fortgeschrittenenstufe zum Thema KI besuchen und sich die Fähigkeiten aneignen, Technologie in den Fachgebieten, in denen sie lehren oder forschen, einzusetzen und anzuwenden.

Laut Experte Ngo Huu Thong benötigt Vietnam einen Mindeststandardrahmen, um die Qualität der KI-Kurse sicherzustellen. Dieser Standardrahmen sollte nicht so akademisch sein wie an Universitäten, aber die Grundlagen nicht ignorieren.

Es ist möglich, zwei Elemente zu kombinieren: Grundkenntnisse zu KI, Daten, Ethik in der KI und praktische Fähigkeiten, die anhand realer Projekte oder Produkte demonstriert werden. Dies gewährleistet die Effektivität des Programms, fördert die Verantwortung des Dozenten bei der Vermittlung korrekten Wissens und fördert den Geist des lebenslangen Lernens sowohl bei Dozenten als auch bei Studierenden – denn KI verändert sich ständig, und jeder muss ständig auf dem Laufenden bleiben.

Quelle: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm