Der Grund, warum der „Vater“ der KI Meta verlassen hat.

Yann Lecun, 65, ist ein führender KI- Wissenschaftler bei Meta. Foto: Bloomberg .

Yann LeCun, leitender Wissenschaftler und verantwortlich für die Grundlagenforschung im Bereich KI bei Meta, wird das Unternehmen laut mehreren zuverlässigen Quellen in Kürze verlassen. Der 65-Jährige gilt als Pionier auf dem Gebiet der KI-Wissenschaft und verfügt über ein beeindruckendes Fachwissen.

Unterdessen erklärte CEO Mark Zuckerberg, Meta mache intern so große Fortschritte, dass man der Superintelligenz sehr nahekomme, nachdem man kontinuierlich Top-Talente von Konkurrenten abgeworben habe. Daher hat der Weggang eines führenden Wissenschaftlers aus einem Unternehmen, das massiv in KI investiert, öffentliche Diskussionen ausgelöst.

Tatsächlich hat Lecun zuvor ganz andere Ansichten über KI geäußert. Er erlangte kürzlich Bekanntheit, als er argumentierte, dass die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) nicht mehr lohnenswert sei, da sie zu Ablenkungen und letztendlich zu einer Sackgasse führe, egal wie viel investiert werde.

Eine Analyse von LeCuns Karriere durch das Wall Street Journal legt nahe, dass einige der anderen Möglichkeiten auf unterschiedliche Karrierewege zurückzuführen sind. Anfang des Jahres wurde der 28-jährige Alexandr Wang Leiter der KI-Abteilung bei Meta und damit LeCuns Vorgesetzter. Anschließend holte das Unternehmen mit Shengjia Zhao eine weitere, vergleichsweise junge Chef-Wissenschaftlerin ins Unternehmen.

In Metas Ankündigung wurde Zhaos neue Rolle aufgrund eines Durchbruchs in Bezug auf seine Fähigkeit, die Modellgröße zu erhöhen, hervorgehoben. LeCun glaubte dies jedoch nicht mehr.

Laut der Financial Times plant LeCun die Gründung eines Startups, das sich auf „Weltmodelle“ konzentriert. Er argumentiert, dass diese die Antworten auf Fragen zur KI liefern werden. Da er an der Entwicklung der KI-Datenbrille von Meta beteiligt war, ist er fest davon überzeugt, dass Menschen in Zukunft mit Wearables interagieren werden, nicht mit LLMs (Level Models), weil diese die Welt nicht verstehen.

Yann Lecun führte einst ein Experiment durch, das die mangelnde Empfindlichkeit der LLM demonstrierte. Foto: Shutterstock.

„Wir können nicht einmal die Intelligenz von Katzen oder Mäusen nachbilden, geschweige denn die von Hunden“, sagte er. Weltmodelle sind KI-Modelle, die entwickelt wurden, um die Welt zu verstehen und zu simulieren. Sie basieren auf dem Verhalten von Objekten und Ereignissen sowie den Konsequenzen von Handlungen.

Wissenschaftler gehen davon aus, dass Weltmodelle die Entwicklung von Systemen ermöglichen werden, die in der Lage sind, Aktionen hierarchisch zu planen, um ein Ziel zu erreichen. Diese Systeme werden über stärkere Sicherheitsfunktionen verfügen, da die Kontrollmechanismen direkt in sie integriert werden.

LeCun präsentierte ein Gedankenexperiment, um zu veranschaulichen, was Weltmodelle – oder jeder Mensch – leisten können, LLMs aber nicht. Stellen Sie sich einen Würfel vor, der vor Ihnen schwebt und sich um 90 Grad um seine vertikale Achse dreht. Er argumentierte, dass LLMs zwar erklärenden Text verfassen können, Nutzern aber nicht bei der Interaktion mit dem Würfel helfen können.

LeCun begann seine Arbeit an Weltmodellen bei Meta. In seinem Vortrag auf dem AI Action Summit beschrieb er ein Traummodell, das den aktuellen Zustand der Welt abschätzen kann. Anstatt wie LLM auf Basis aufeinanderfolgender Tokens vorherzusagen, prognostiziert dieses Modell den Zustand der Welt, nachdem ein Nutzer eine bestimmte Abfolge von Aktionen ausgeführt hat.