Das menschliche Gehirn degeneriert nach vielen Tagen der Verwendung von ChatGPT

Das Massachusetts Institute of Technology hat gerade eine Studie veröffentlicht, die zeigt, dass eine übermäßige Abhängigkeit von ChatGPT zu einer Degeneration des Gehirns führt.

In einem Labor des MIT Media Lab erhielten 54 Freiwillige im Alter zwischen 18 und 39 Jahren eine scheinbar einfache Aufgabe: Sie mussten in 20 Minuten einen SAT-Aufsatz schreiben.

Was sie jedoch nicht wussten: Sie nahmen an der weltweit ersten Studie teil, die mithilfe von Gehirnscan-Technologie die tatsächlichen Auswirkungen von ChatGPT auf das menschliche Gehirn untersuchte. Und die Ergebnisse, die die Wissenschaftler erhielten, ließen sie erschaudern.

Dr. Nataliya Kosmyna, die leitende Forscherin des Projekts, überwachte vier Monate lang die Gehirnaktivität der Freiwilligen in 32 verschiedenen Regionen mithilfe von EEG-Geräten. Sie teilte sie in drei Gruppen ein: Eine Gruppe nutzte ChatGPT zum Schreiben, eine andere suchte mit Google Search nach Informationen und die letzte Gruppe verließ sich ausschließlich auf ihre eigenen Denkfähigkeiten.

Die Unterschiede waren von Anfang an deutlich. Die ChatGPT-Gruppe zeigte von allen drei Gruppen die geringste Gehirnaktivität und schnitt auf neuronaler, sprachlicher und verhaltensbezogener Ebene dauerhaft schlecht ab. Mit jedem Aufsatz wurden sie nachlässiger, und am Ende der Studie kopierten viele von ihnen einfach Inhalte aus ChatGPT.

Những khác biệt trong bộ não người sau một thời gian sử dụng các công cụ khác nhau để làm bài tập — Unterschiede im menschlichen Gehirn nach der Verwendung unterschiedlicher Hilfsmittel zur Erledigung von Hausaufgaben

Was die Forscher am meisten beunruhigte, war nicht die Faulheit selbst, sondern die Ergebnisse der Gehirnscans. Die Essays der ChatGPT-Gruppe waren „extrem ähnlich und mangelten an Originalität“, da sie ähnliche Formulierungen und Ideen verwendeten. Zwei Englischlehrer, die eingeladen wurden, die Essays zu bewerten, bezeichneten sie als „leblos“ und „inhaltslos“.

Doch das ist nur die Oberfläche des Problems. EEG-Daten zeigten, dass ChatGPT-Nutzer über ein geringes Maß an exekutiver Kontrolle und Aufmerksamkeit verfügten. Schon beim dritten Aufsatz übergaben viele von ihnen die gesamte Aufgabe an ChatGPT. „Sie sagten nur: ‚Gib mir den Aufsatz, verfeinere diesen Satz, bearbeite ihn‘“, sagte Kosmyna.

Im Gegensatz dazu zeigte die Gruppe, die ohne Hilfsmittel schrieb, die höchste neuronale Konnektivität, insbesondere in den Alpha-, Theta- und Delta-Gehirnwellenbändern – Bereiche, die mit Kreativität, Gedächtnis und semantischer Verarbeitung in Verbindung stehen. Sie waren engagierter, neugieriger und zufriedener mit ihrer Arbeit. Auch die Google-Suchgruppe zeigte eine hohe Zufriedenheit und positive Gehirnaktivität – ein bemerkenswerter Unterschied im Vergleich zur Informationssuche in KI-Chatbots.

Das Umkehrexperiment verdeutlichte die Gefahren, die mit der Nutzung von KI verbunden sind. Als die Teilnehmer gezwungen waren, eine alte Arbeit ohne ChatGPT neu zu schreiben, hatten sie mit KI-Nutzung erhebliche Schwierigkeiten – sie konnten sich kaum an den Aufsatz erinnern, den sie geschrieben hatten, und zeigten schwächere Alpha- und Theta-Gehirnwellen. Bemerkenswerterweise waren 83,3 % von ihnen nicht in der Lage, aus Aufsätzen zu zitieren, die sie wenige Minuten zuvor fertiggestellt hatten.

Das Vertrauen in und die Abhängigkeit von KI-Tools führt zu einer raschen Degeneration des menschlichen Gehirns.

Die Gehirnscans enthüllten außerdem eine schockierende Zahl: Die neuronalen Verbindungen der ChatGPT-Nutzer sanken um 47 %, von 79 auf nur noch 42. Kosmyna erklärt: „Die Aufgabe war erledigt, und man könnte sagen, sie war effizient und bequem. Aber wie wir in unserer Studie zeigen, integrieren Sie im Wesentlichen nichts in Ihr Gedächtnisnetzwerk.“

Kosmyna beschloss, die Ergebnisse noch vor der Begutachtung durch Fachkollegen zu veröffentlichen, da sie befürchtete, dass politische Entscheidungsträger die „GPT für Vorschulkinder“ einführen könnten, ohne die Folgen vollständig zu verstehen. „Das sich entwickelnde Gehirn ist am stärksten gefährdet“, warnte sie.

Der Psychiater Zishan Khan, der Kinder und Jugendliche behandelt, macht eine ähnliche Beobachtung: „Aus psychiatrischer Sicht bin ich der Meinung, dass eine übermäßige Abhängigkeit von LLMs unbeabsichtigte psychologische und kognitive Folgen haben kann, insbesondere bei jungen Menschen, deren Gehirn sich noch in der Entwicklung befindet.“

Die Studie offenbarte zudem ein interessantes Paradoxon: Während ChatGPT die Aufgabenerledigungsgeschwindigkeit um 60 Prozent steigerte, reduzierte es die „germanische kognitive Belastung“ – den Aufwand, der nötig ist, um Gedächtnis und Intelligenz zu nutzen, um Informationen in Schemata umzuwandeln – um 32 Prozent. Die Forscher bezeichnen dies als „kognitive Schuld“ – eine Art technische Schuld, nur eben für das Gehirn.

Besonders beunruhigend ist, dass dieser Effekt nicht so leicht umkehrbar scheint. Beim Schreiben ohne die Unterstützung der KI schnitten diejenigen, die sich an ChatGPT gewöhnt hatten, schlechter ab als diejenigen, die die KI nie genutzt hatten. Das ist nicht nur Abhängigkeit, sondern kognitive Atrophie – als hätten Ihre Muskeln verlernt, wie sie funktionieren.

Nach nur viermonatiger Testphase hat ChatGPT verheerende Auswirkungen auf das menschliche Gehirn gehabt.

Die Studie gibt jedoch auch Anlass zu Hoffnung. Als die reine Schreibgruppe ChatGPT nutzen durfte, zeigte sich eine signifikante Verbesserung der Gehirnkonnektivität über alle EEG-Frequenzbänder hinweg. Dies deutet darauf hin, dass KI bei richtiger Anwendung das Lernen eher fördern als beeinträchtigen kann.

Kosmyna und ihr Team führen derzeit eine ähnliche Studie zur Gehirnaktivität in der Softwareentwicklung und -programmierung mit und ohne KI durch. Sie stellte fest, dass „die Ergebnisse sogar noch schlechter sind“, was wichtige Auswirkungen auf viele Unternehmen haben könnte, die Programmieranfänger durch KI ersetzen wollen.

Ein interessantes Detail: Kosmyna baute bewusst eine „KI-Falle“ in die Studie ein, indem er vorhersagte, dass Nutzer LLM zur Zusammenfassung der Arbeit verwenden würden. Dadurch erweckten die KI-Tools den Eindruck, die Studie verwende GPT-4o – eine Information, die in der Originalarbeit völlig fehlte.

Kosmyna beschloss, die Studie ohne Peer-Review zu veröffentlichen – etwas, das sie noch nie zuvor getan hatte. Sie befürchtete, dass in den nächsten sechs bis acht Monaten ein Politiker beschließen könnte: „Lasst uns den GPT an Vorschulkindern durchführen.“ „Ich halte das für absolut furchtbar und schädlich“, sagt sie. „Die sich entwickelnden Gehirne von Kleinkindern sind am stärksten gefährdet.“