Niantic verwendet Pokémon Go-Daten, um standortbasiertes KI-Modell zu entwickeln

8 Jahre und 10 Millionen Bilder von der Pokémon Go-Community beigesteuert

Laut den von Niantic, dem Entwickler des Spiels Pokémon Go, veröffentlichten Informationen entwickelt das Unternehmen ein Large Geospatial Model (LGM) unter Verwendung von Bilddaten und geografischen Koordinaten aus seinen Handyspielen, insbesondere Pokémon Go und der Anwendung Scaniverse.

Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die Text-, Audio- oder Videodaten aus dem Internet verwenden, basiert LGM auf mehr als 10 Millionen Bildern realer Standorte, die in den letzten 8 Jahren von Benutzern beigesteuert wurden. Im Durchschnitt werden jede Woche etwa 1 Million neue Scans von Spielern hochgeladen. Die meisten dieser Scans erfolgen aus der Perspektive von Fußgängern und liefern wertvolle Daten in Bereichen, die für Autos oder Straßenkameras unzugänglich sind.

Illustration, wie Niantic Daten aus verschiedenen Perspektiven nutzt, um präzise 3D-Modelle des Weltraums zu erstellen

LGM-Modellentwicklungsprozess

Fünf Jahre lang hat sich Niantic auf den Aufbau eines Visual Positioning System (VPS) konzentriert. Das System ermöglicht die Bestimmung von Standort und Ausrichtung anhand eines einzigen Bildes, basierend auf einer 3D-Karte, die aus den Bilddaten des Benutzers erstellt wird. Von hier aus wurde LGM als ein weiterer Schritt konzipiert, der den physischen Raum durch geo-koordinierte Bilder verarbeitet, ähnlich der Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LLMs) Text und natürliche Sprache verarbeiten.

Niantic gab bekannt, dass es mehr als 50 Millionen neuronale Netzwerke trainiert hat, von denen jedes einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Perspektive darstellt. Diese neuronalen Netzwerke komprimieren Tausende von Bildern zu digitalen Darstellungen mit insgesamt 150.000 Milliarden Parametern. Durch die Kombination lokaler Netzwerke erwartet Niantic, dass LGM jeden Standort auf der Welt erkennen kann, selbst wenn das Bild aus noch nie zuvor gesehenen Winkeln aufgenommen wurde.

Niantic beschreibt die Leistungsfähigkeit von LGM anhand eines Beispiels: „Wenn Sie hinter einer Kirche stehen und das Modell nur die Eingangstür erkennt, weiß es nicht, wo Sie sich befinden. Mit LGM verfügen wir jedoch über Daten von Tausenden von Kirchen weltweit. Auch wenn Kirchen nicht genau gleich aussehen, weisen sie doch ähnliche architektonische Merkmale auf. LGM nutzt dieses Wissen, um Sie zu erkennen.“

LGM ist eine Weiterentwicklung des aktuellen Lightship VPS-Positionierungssystems, das es Spielern ermöglicht, virtuelle Objekte zentimetergenau im realen Raum zu platzieren. Die Pokémon-Spielplatzfunktion in Pokémon Go demonstriert diese Fähigkeit, indem sie es ermöglicht, Pokémon an realen Orten zu platzieren, damit andere sie finden können.

Neben der Unterstützung von Augmented Reality (AR)- und Mixed Reality (MR)-Produkten eröffnet LGM laut Niantic Potenzial in vielen anderen Bereichen wie Robotik, Automatisierung, autonomen Fahrzeugen, Logistik und Raumplanung.

Die Frage ist jedoch, ob sich Pokémon Go-Spieler darüber im Klaren sind, dass die von ihnen generierten Daten zur Entwicklung künstlicher Intelligenz verwendet werden. Dies steht zwar möglicherweise in den Servicebedingungen des Spiels, die Einzelheiten wurden jedoch erst vor Kurzem öffentlich gemacht. Der Vorfall wird in den kommenden Monaten wahrscheinlich gemischte Reaktionen hervorrufen, da sich Gamer zunehmend Sorgen um ihre Privatsphäre und den Umgang mit ihren Daten machen.

Quelle: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm