8 Jahre und 10 Millionen Bilder, die von der Pokémon Go-Community beigesteuert wurden
Laut Angaben von Niantic, dem Entwickler des Spiels Pokémon Go, wird ein großes Geodatenmodell (LGM) entwickelt, das Bilddaten und geografische Koordinaten aus den mobilen Spielen, insbesondere Pokémon Go und der Scaniverse-Anwendung, verwendet.
Anders als herkömmliche KI-Modelle, die Text-, Audio- oder Videodaten aus dem Internet nutzen, basiert LGM auf über 10 Millionen realen Standortbildern, die Nutzer in den letzten acht Jahren beigesteuert haben. Durchschnittlich werden wöchentlich etwa 1 Million neue Scans hochgeladen. Die meisten dieser Scans stammen aus der Perspektive von Fußgängern und liefern wertvolle Daten in Bereichen, die für Autos oder Überwachungskameras unzugänglich sind.
Illustration, wie Niantic Daten aus verschiedenen Perspektiven nutzt, um präzise 3D-Modelle des Raums zu erstellen.
LGM-Modellentwicklungsprozess
Seit fünf Jahren konzentriert sich Niantic auf die Entwicklung eines visuellen Positionierungssystems (VPS). Dieses System ermöglicht die Bestimmung von Standort und Richtung anhand eines einzelnen Bildes, basierend auf 3D-Karten, die aus Nutzerbilddaten erstellt werden. Darauf aufbauend wurde LGM als Weiterentwicklung konzipiert, das den physischen Raum mithilfe von geokoordinierten Bildern verarbeitet, ähnlich wie große Sprachmodelle (LLM) Text und natürliche Sprache verarbeiten.
Niantic gab bekannt, über 50 Millionen neuronale Netze trainiert zu haben, von denen jedes einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Perspektive repräsentiert. Diese neuronalen Netze komprimierten Tausende von Bildern zu digitalen Darstellungen mit insgesamt 150 Billionen Parametern. Durch die Kombination der lokalen Netze hofft Niantic, dass LGM jeden Ort der Welt erkennen kann, selbst wenn das Bild aus einem noch nie dagewesenen Winkel aufgenommen wurde.
Niantic verdeutlicht die Leistungsfähigkeit von LGM anhand eines Beispiels: „Wenn Sie hinter einer Kirche stehen und das Modell nur die Eingangstür erkennt, weiß es nicht, wo Sie sich befinden. Mit LGM hingegen greifen wir auf Daten von Tausenden von Kirchen weltweit zurück. Obwohl Kirchen nicht exakt gleich sind, weisen sie ähnliche architektonische Merkmale auf. LGM nutzt dieses Wissen, um Sie zu erkennen.“
LGM ist eine Weiterentwicklung des aktuellen Lightship-VPS-Positionierungssystems, mit dem Spieler virtuelle Objekte zentimetergenau im realen Raum platzieren können. Die Pokémon-Spielplätze in Pokémon Go demonstrierten diese Fähigkeit, indem sie es ermöglichten, Pokémon an realen Orten zu platzieren, damit andere sie finden konnten.
Neben der Unterstützung von Augmented-Reality- (AR) und Mixed-Reality- (MR) Produkten eröffnet LGM laut Niantic auch Potenzial in vielen anderen Bereichen wie Robotik, Automatisierung, autonomen Fahrzeugen, Logistik und Raumplanung.
Die Frage ist jedoch, ob Pokémon-Go-Spielern wirklich bewusst ist, dass ihre generierten Daten zur Entwicklung von KI verwendet werden. Zwar wird dies in den Nutzungsbedingungen des Spiels erwähnt, doch die Details wurden erst kürzlich öffentlich gemacht. Der Vorfall könnte in den kommenden Monaten für Empörung sorgen, da die Spieler zunehmend um ihre Privatsphäre und die Verwendung ihrer Daten besorgt sind.
Quelle: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm
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