Nvidia gibt fast eine Milliarde Dollar aus, um die Dienste eines Talents zu erhalten.

Nvidia investierte mehr als 900 Millionen Dollar, um Rochan Sankar – CEO von Enfabrica – und ein Team wichtiger Ingenieure für das Unternehmen zu gewinnen und lizenzierte gleichzeitig die Technologie dieses KI-Hardware-Startups.

Nvidia investiert fast eine Milliarde Dollar in die Übernahme der talentierten Mitarbeiter des Startups Enfabrica. Foto: Blocks and Files

Enfabrica, gegründet 2019, zeichnet sich durch seine Technologie aus, die über 100.000 GPUs zu einem einzigen System verbindet. Diese Lösung kann Nvidia beim Aufbau integrierter KI-Chipcluster unterstützen, die wie ein Supercomputer funktionieren. Dies ist ein wichtiger Schritt, da moderne GPU-Systeme, wie beispielsweise das Rack mit 72 Blackwell-GPUs, zum Herzstück milliardenschwerer Rechenzentren werden.

Dieser Deal ähnelt dem sogenannten „Acqui-Hire“ – einer Form, die von großen Technologiekonzernen wie Meta, Google oder Microsoft genutzt wird, um KI-Talente zu gewinnen, ohne dabei auf rechtliche Hürden wie bei Fusionen und Übernahmen zu stoßen.

Im Juni investierte Meta 14,3 Milliarden Dollar, um Scale-AI-Gründer Alexandr Wang zu gewinnen, während Google und Microsoft ähnliche Verträge mit Windsurf und Inflection abschlossen.

Nvidia war in der Vergangenheit relativ inaktiv im Bereich der Akquisitionen. Die einzige größere Übernahme zuvor war der 6,9 Milliarden Dollar schwere Kauf von Mellanox im Jahr 2019, der dem Unternehmen wichtige Netzwerktechnologie für die Blackwell-Chipgeneration sicherte.

Im Jahr 2022 scheiterte der Plan zur Übernahme von Arm aufgrund rechtlicher Schwierigkeiten. Der Halbleiterkonzern hat seine Investitionen jedoch in letzter Zeit deutlich erhöht: 700 Millionen US-Dollar für den Kauf von Run:ai, 5 Milliarden US-Dollar für die gemeinsame Entwicklung von KI-Chips mit Intel und fast 700 Millionen US-Dollar für das britische Rechenzentrums-Startup Nscale.

Mit Enfabrica erweiterte Nvidia sein Portfolio nicht nur um eine Technologie zur großflächigen GPU-Verbindung, sondern sicherte sich auch ein Team hochqualifizierter Fachkräfte. Dies ist ein wichtiger Baustein, der dem Unternehmen hilft, seine zentrale Position im globalen KI-Boom, der mit ChatGPT begann, zu behaupten.

(Laut CNBC)

Quelle: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html