Nvidia wird dank KI-Chips bald ein Billionen-Dollar-Unternehmen

Der KI-Hype hat die Nvidia-Aktie am 25. Mai um 25 % in die Höhe schnellen lassen und die Marktkapitalisierung des Unternehmens auf rund 950 Milliarden US-Dollar getrieben. Am 24. Mai lag die Marktkapitalisierung von Nvidia noch bei lediglich 755 Milliarden US-Dollar. Laut CNBC wird der Chipriese, sollten sich die Erwartungen erfüllen, das fünfte US-Unternehmen mit einer Billion US-Dollar Marktkapitalisierung.

Nvidia verändert die Art und Weise, wie das Unternehmen Computer baut, um die Gewinne weiter zu steigern. Huang Jensen sagte, der Markt für Komponenten zum Bau von Rechenzentren könne ein Volumen von 1 Billion US-Dollar erreichen.

Das wichtigste Bauteil eines Computers oder Servers ist die zentrale Verarbeitungseinheit (CPU). Dieser Markt wird von Nvidias Konkurrenten Intel und AMD dominiert. Doch mit dem Aufkommen von KI-Anwendungen, die hohe Rechenleistung erfordern, beherrscht Nvidia nun auch den GPU-Markt.

Nvidia verdient viel Geld mit dem ChatGPT-Boom

Huang erklärte, dass Rechenzentren der Vergangenheit hauptsächlich auf CPUs für den Dateizugriff basierten, zukünftig jedoch allgemeine Daten verarbeiten würden. Anstatt Daten abzurufen, werde man nur noch einen Teil der Daten abrufen, den Großteil aber mithilfe von KI generieren. Daher benötige man statt Millionen von CPUs deutlich weniger, diese würden jedoch mit Millionen von GPUs verbunden, fügte der Nvidia-CEO hinzu.

Das ist einer der Gründe, warum Nvidias Rechenzentrumsgeschäft im ersten Quartal 2023 um 14 % wuchs. Intels Umsatz im Bereich Rechenzentren und KI sank unterdessen um 39 % auf 3,7 Milliarden US-Dollar, während das Wachstum von AMD stagnierte.

Zudem sind Nvidia-Grafikkarten in der Regel deutlich teurer als Prozessoren. Intels neueste Xeon-Generation kostet zum Listenpreis bis zu 17.000 US-Dollar, während ein Nvidia H100-Chip auf Plattformen wie eBay für bis zu 40.000 US-Dollar weiterverkauft werden kann.

Der Wettbewerb für Nvidia wird mit dem Wachstum des KI-Marktes weiter zunehmen. Die großen Konkurrenten AMD und Intel verfügen beide über eigene GPUs, und auch Tech-Giganten wie Google und Amazon entwickeln KI-Chips. Dennoch bleiben Nvidias High-End-GPUs die erste Wahl für das KI-Training. Analysten zufolge ist Nvidia dank seiner proprietären Software, die KI-Anwendungen vereinfacht, weiterhin führend im Bereich der KI-Chips.

Herr Huang erklärte, dass die Software des Unternehmens nicht einfach zu kopieren sein werde, da man die gesamte Software, alle Bibliotheken, alle Algorithmen entwerfen, sie in die Frameworks integrieren und optimieren und sie nicht nur für einen Chip, sondern für die Architektur des gesamten Rechenzentrums optimieren müsse.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/nvidia-sap-tro-thanh-cong-ty-nghin-ti-usd-nho-chip-ai-185230526065952983.htm