Der Mangel an standardisierten Daten erschwert es vietnamesischen Startups, den Einhorn-Status zu erreichen.

Der „Durst“ nach standardisierten Daten.

Auf dem Workshop „Anwendung künstlicher Intelligenz beim Aufbau einer nationalen Startup-Datenbank“, der am 12. Dezember in Hanoi stattfand, räumte Dr. Pham Hong Quat, Direktor der Abteilung für Startups und Technologieunternehmen ( Ministerium für Wissenschaft und Technologie ), offen den aktuellen Zustand der Datenquellen ein, die stark fragmentiert sind. Er betonte, dass die Kriterien „Genauigkeit, Vollständigkeit, Sauberkeit, Konsistenz und gemeinsame Nutzung“ dringende Anforderungen darstellen, die noch nicht vollständig erfüllt sind.

„Tatsächlich ist unser aktuelles Datensystem noch nicht ‚lebendig‘, sauber, genau, einheitlich oder für die gemeinsame Nutzung ohne Weiteres verfügbar. Obwohl wir einige Kriterien erfüllt haben, sind die Daten insgesamt weiterhin fragmentiert und stellen das Management vor viele Herausforderungen“, erklärte Dr. Pham Hong Quat.

Dieser Mangel wirft große, unbeantwortete Fragen auf: Wer sind gute Mentoren? Wer sind seriöse Investoren? Welche Projekte verdienen eine Förderung und wie sollten sie bewertet werden?

Dr. Pham Hong Quat – Direktor der Abteilung für Startups und Technologieunternehmen (Ministerium für Wissenschaft und Technologie).

Dr. Vu Viet Anh, Vorsitzender der Thanh Cong Academy Education and Communication Joint Stock Company und Leiter der Techfest Vietnam Marketing Technology Community, teilt diese Ansicht und wies auf ein Paradoxon hin: In den letzten zehn Jahren gab es in Vietnam trotz fast 4.000 Startups nur vier Einhörner. Seiner Meinung nach liegt der Hauptgrund dafür im Datenmangel.

„Startups fehlen standardisierte Marktdaten, was dazu führt, dass sie zwar gute Ideen und Produkte haben, diese aber nicht vermarkten können. Der Mangel an vergleichbaren Technologiedaten hindert Startups daran, die globalen Entwicklungen zu verstehen, wodurch sie bereits vor ihrem Markteintritt mit der Konkurrenz globaler Plattformen konfrontiert werden“, analysierte Viet Anh.

Neue Wettbewerbsinstrumente

Angesichts dieser Herausforderungen sind sich Experten einig, dass künstliche Intelligenz (KI) der Schlüssel zur Lösung des Problems ist. Allerdings kann KI ohne qualitativ hochwertige Eingangsdaten nicht funktionieren.

Herr Vu Ngoc Quyet, Vorsitzender von LOCAAI, erläuterte die Probleme, mit denen Startups bei der Verwendung veralteter oder nicht mehr relevanter Daten von Google konfrontiert sind. Daher sei der Umstieg auf Echtzeitdaten unerlässlich.

Zahlreiche Experten und Redner aus Vietnam und dem Ausland nahmen an der Konferenz teil.

„Daten sind ein nationales Gut. Die Werkzeuge zu ihrer Nutzung sind jedoch die eigentliche Wettbewerbswaffe, der sogenannte ‚unfaire Wettbewerbsvorteil‘. Mit der Unterstützung der Community und des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie hoffe ich, dass Local AI diese Plattform bald einführen wird und der vietnamesischen Startup-Szene damit eine entscheidende Waffe im globalen Wettbewerb an die Hand gibt“, betonte Herr Vu Ngoc Quyet, M.Sc.

Um dies zu erreichen, schlug Dr. Vu Viet Anh fünf Schlüsselstrategien vor, darunter: den Aufbau einer nationalen Startup-Datenplattform; die Bildung eines globalen offenen KI-Netzwerks; die Förderung von Risikokapitalfonds und öffentlich-privaten Partnerschaften; die Innovation der Bildung zur Förderung von KI-Talenten; und den Aufbau eines nationalen Sandbox-Mechanismus.

„Unsere heutige Botschaft lautet: Die Zukunft liegt in den Händen derer, die den Mut zur Veränderung haben. Künstliche Intelligenz konkurriert nicht mit uns und nimmt uns keine Chancen weg; vielmehr ist sie ein mächtiges Werkzeug, das uns hilft, Durchbrüche zu erzielen und bedeutende Veränderungen herbeizuführen“, erklärte Dr. Vu Viet Anh.

Aus internationaler Perspektive teilte Herr Ojasvi Babber – CEO des Amity Technology Incubator – Erfahrungen aus dem bevölkerungsreichen Indien. Er schlug vor, dass Vietnam, ähnlich dem DPIIT-Modell Indiens, nicht nur Daten besitzen, sondern diese aggregieren und analysieren müsse, um die Transparenz der Kapitalströme zu erhöhen und so das Vertrauen globaler Investoren zu gewinnen.

„Der Einsatz von KI zur Analyse großer Datenmengen ist entscheidend, um Regierungen bei evidenzbasierten Entscheidungen zu unterstützen und präzise Risikoprognosemodelle zu erstellen“, empfahl Ojasvi Babber.

Dr. Pham Hong Quat äußerte seine Hoffnung, dass Vietnam in der Region eine Vorreiterrolle einnehmen werde. Die Herausforderung im Bereich der Daten sei nicht auf Vietnam beschränkt, sondern auch ein gemeinsames Problem für Malaysia, Indonesien, Thailand und die Philippinen.

„Wir erwarten, dass Vietnams Initiativen im kommenden Jahr zur Schaffung einer gemeinsamen Datenbank für ASEAN beitragen können – einem Markt mit fast 700 Millionen Menschen. Mit einer guten Datenquelle und KI-Anwendungen zur Analyse verschiedener Zielgruppen werden Tausende von Startups die Möglichkeit erhalten, Investitionen zu erhalten und mit Unternehmen in Kontakt zu treten“, erklärte Direktor Pham Hong Quat.

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