Organisationen, die firmeneigenes Fachwissen in KI-Anwendungen integrieren möchten, stehen aktuell vor drei großen Herausforderungen: Entweder können sie firmeneigene Modelle bei der Integration mit den eigenen Fachwissensdaten nur oberflächlich anpassen; oder sie trainieren weiterhin offene, gewichtete Modelle ohne die Originaldaten und riskieren damit eine Beeinträchtigung grundlegender Fähigkeiten wie der Befehlsausführung; oder sie müssen Modelle mit enormem Kostenaufwand von Grund auf neu entwickeln. Was Organisationen wirklich benötigen, ist sowohl der Zugang zu den fortschrittlichen Funktionen wegweisender Modelle als auch die Möglichkeit, ihr eigenes firmeneigenes Wissen tiefgreifend zu integrieren.
Nova Forge ermöglicht es Unternehmen, optimierte Varianten von Nova, sogenannte „Novellas“, zu erstellen, indem sie proprietäre Daten mit innovativen Funktionen kombinieren. Dieser Service bietet exklusiven Zugriff auf Nova-Modell-Checkpoints in den Phasen vor, während und nach dem Training. So können Kunden ihre eigenen Daten in jeder Trainingsphase mit kuratierten Amazon-Nova-Datensätzen kombinieren.
Das Ergebnis ist ein maßgeschneidertes Modell, das sowohl über das gesamte Wissen und die Analysefähigkeiten von Nova als auch über ein tiefes Verständnis der spezifischen Geschäftsmerkmale jedes Unternehmens verfügt. Kunden können ab sofort mit Nova 2 Lite ihre eigenen Novellas erstellen. Darüber hinaus erhalten Nova Forge-Nutzer frühzeitigen Zugriff auf Nova 2 Pro und Nova 2 Omni und sind somit bei der Entwicklung von Anwendungen und Novellas mit leistungsstärkeren Nova-Versionen bestens vorbereitet.
Neben dem Zugriff auf Modell-Checkpoints und Datenintegrationsfunktionen bietet Nova Forge drei weitere Features: Erstens die Möglichkeit, KI in der eigenen Umgebung eines Unternehmens zu trainieren – in sogenannten Reinforcement-Learning-„Gyms“ –, wo das Modell anhand simulierter Szenarien lernt, die realen Anwendungen sehr nahekommen. Zweitens die Option, kleinere, schnellere Modelle zu erstellen, die ihre Intelligenz kostengünstiger aufrechterhalten. Diese werden mithilfe eines datengesteuerten „Destillationsprozesses“ anhand von KI-generierten Beispielen aus größeren Modellen trainiert. Schließlich bietet Nova Forge Zugriff auf ein Toolkit für verantwortungsvolle KI, mit dem Unternehmen die notwendigen Sicherheitsmaßnahmen implementieren können.
Organisationen wie Booking.com, Cosine AI, Nimbus Therapeutics, das Nomura Research Institute, OpenBabylon, Reddit und Sony entwickeln mit Nova Forge ihre eigenen Modelle, um ihren spezifischen Bedürfnissen besser gerecht zu werden.
Wenn Kunden mit Nova Forge ihr eigenes, wegweisendes Modell erstellen, können sie es direkt auf Amazon Bedrock bereitstellen – mit demselben Maß an Sicherheit, Skalierbarkeit und Datenschutz auf Unternehmensebene wie andere Bedrock-Modelle. Diese umfassende Lösung, von der Entwicklung wegweisender Modelle bis hin zur Produktionsbereitstellung, gewährleistet Unternehmen optimale KI-Performance, die auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist, und gleichzeitig exklusiven Zugriff auf ein sicher gehostetes Modell auf AWS.
Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/amazon-ho-tro-cac-to-chuc-tu-xay-dung-mo-hinh-rieng/20251212030622501
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