Vietnamesischer Doktorand hinter KI gewinnt Internationale Mathematik-Olympiade

Im Alter von 22 Jahren trat Trinh Hoang Trieu Google bei, und sieben Jahre später sorgten er und seine Kollegen in der Technologiewelt für Furore, indem sie mithilfe von KI Geometrieprobleme lösten, die einer olympischen Goldmedaille gleichkamen (IMO).

Mitte Januar wurden Forschungsergebnisse zu AlphaGeometry – einem KI-Tool zur Lösung komplexer Geometrieprobleme – in der renommierten Fachzeitschrift Nature veröffentlicht. AlphaGeometry sorgte umgehend für Aufsehen in der Technologiewelt, nicht nur aufgrund seiner Fähigkeit, Geometrieprobleme auf dem Niveau eines internationalen Olympiasiegers zu lösen, sondern auch wegen seines neuen Algorithmus, der Ergebnisse lieferte, die den aktuellen KI-Modellen weit überlegen waren.

Als Hauptautor des Projekts freut sich Trinh Hoang Trieu, 29 Jahre alt und promovierter Wissenschaftler der New York University, dass seine Forschung die Aufmerksamkeit vieler Menschen aus verschiedenen Bereichen auf sich gezogen hat, aber das setzt ihn auch unter Druck.

„Aus meiner Sicht ist die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen nur der erste Schritt auf einem langen Weg zur Verfolgung größerer Ziele“, sagte er.

Hoang Trieu an seinem Schreibtisch. Foto: Mahin R

Hoang Trieu kam mit künstlicher Intelligenz in Berührung, als er sich an der Universität für Naturwissenschaften der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt für Informatik einschrieb. Damals erkannte der 18-Jährige, dass KI sich grundlegend von den bisherigen Technologien unterschied und das Potenzial besaß, den Menschen in jeder Hinsicht zu übertreffen.

Trieu wurde auch von Dr. Le Viet Quoc, heute 42 Jahre alt und bei Google als „KI-Genie“ bekannt, durch dessen Vorträge und Beiträge zum Thema künstliche Intelligenz inspiriert. Er beschloss, sich mit KI auseinanderzusetzen und begann mit einem Einführungskurs auf der Plattform Coursera.

Bei seinen Recherchen stieß Trieu auf zahlreiche kostenlose Kurse und Materialien von renommierten Universitäten wie Stanford und dem MIT. Je mehr er studierte, desto größer wurde sein Interesse und der Wunsch, in diesem Bereich einen Beitrag zu leisten. Trieu beschäftigte sich nicht nur mit der Anwendung von KI zur Lösung von Projekten und Studienaufgaben, sondern auch mit wissenschaftlichen Artikeln und neuen Entdeckungen. Daher suchte er in den verbleibenden Studienjahren nach Praktikumsmöglichkeiten in Kanada und Japan und nahm an verschiedenen Studentenaustauschprogrammen teil, alle im Bereich der künstlichen Intelligenz. Er betrachtete dies als wichtigen Zwischenschritt, um in die Berufswelt einzusteigen.

Der Wendepunkt für Trieu kam 2017, als er sein Studium abschloss und für das Google Brain Residency-Programm – ein Forschungsprojekt von Google USA im Bereich künstliche Intelligenz – rekrutiert wurde. Er durchlief eine Bewerbungsprüfungsrunde, drei Interviewrunden und zwei Auswahlrunden und gehörte damit zu den wenigen Dutzend Ingenieuren, die aus Zehntausenden von Bewerbungen weltweit ausgewählt wurden.

Da Trieu keinerlei Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung hatte, erwies sich sein persönliches Projekt zur Entwicklung von Open-Source-Software mit Anwendung künstlicher Intelligenz sowie Empfehlungsschreiben von Professoren und dem erfahrenen Pham Hy Hieu – der im Vorjahr in das Google Brain Residency-Programm aufgenommen wurde – als entscheidender Faktor für seine Aufnahme bei Google. All dies konnte den Druck auf den jungen Mann aus Binh Dinh in einem wettbewerbsorientierten Umfeld jedoch nicht mindern.

„In meinem Jahrgang gab es so viele talentierte Leute, einige waren sogar für eine Universitätsprofessur qualifiziert. Ich fühlte mich minderwertig, weil ich mich so anders fühlte als die anderen. Meine Ausgangslage war unterdurchschnittlich“, sagte Trieu.

Trieu erkannte, dass dies eine einmalige Chance war, und stürzte sich mit vollem Einsatz in Arbeit und Forschung. Nach einem Jahr veröffentlichte er seine erste wissenschaftliche Arbeit. Das gab dem Vietnamesen ein Gefühl der Sicherheit, denn er hatte das Gefühl, zumindest einige Ergebnisse erzielt zu haben.

2019 unterbrach Trieu seine Tätigkeit bei Google vorübergehend, um an der New York University zu promovieren. Als Doktorand im zweiten Jahr hatte er mehr Zeit zum Nachdenken und konnte neue Entwicklungsrichtungen erkunden. Trieu begann sich zu fragen: Wie kann KI logisch und mathematisch argumentieren – etwas völlig anderes als seine bisherigen Arbeiten in den Bereichen Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache?

Trieu begann mit Geometrieproblemen, weil er sie für „einfach und schwierig genug“ hielt, um als anschauliches Beispiel zu dienen. Dies war der erste Schritt hin zu Trieus größtem Traum: die Entwicklung einer KI, die Probleme lösen kann, für deren Lösung Menschen Hunderte von Jahren benötigen.

Vier Jahre lang widmete Trieu fast seine gesamte Zeit der AlphaGeometrie. Oftmals brachten seine Forschungen nicht die gewünschten Ergebnisse, und er wollte aufgeben, weil er dachte: „Vielleicht schaffe ich es nie.“

„Es ist nicht wie Hausaufgaben in der Schule, die definitiv eine Antwort haben. Forschungsprobleme werden von jedem Einzelnen gestellt, niemand hat Recht oder Unrecht, niemand hat eine Lösung oder nicht“, erklärte er und fügte hinzu, dass er sogar nach anderen Forschungsproblemen gesucht habe, aber festgestellt habe, dass er nur daran interessiert sei, KI zur Lösung geometrischer Probleme zu entwickeln.

Das AlphaGeometry-Team (von links): Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, vor dem Gradient Canopy-Gebäude von Google in Mountain View, Kalifornien, USA. Foto: Aaron Cohen

Nachdem Dr. Luong Minh Thang (36 Jahre, Stanford University, USA), Dr. Le Viet Quoc und zwei ausländische Wissenschaftler von Trieus Idee erfahren hatten, gaben sie ihm zahlreiche Ratschläge und Beratungen. Dr. Quoc und Dr. Thang sind leitende Experten bei Google DeepMind. Trieu ist seit 2021 ebenfalls dort tätig.

Im Juli 2022, nach zehn Versionen, löste AlphaGeometry sein erstes Geometrieproblem. Drei Monate später löste diese KI ein Geometrieproblem der IMO.

Evan Chen, Doktorand am MIT, Goldmedaillengewinner der Internationalen Mathematik-Olympiade 2014 und Trainer des US-amerikanischen Teams, war ebenfalls überrascht, als er die Lösung von AlphaGeometry sah. Chen erklärte, dass Computerprogramme Geometrieprobleme üblicherweise mithilfe von Koordinatensystemen und Algebra lösen, AlphaGeometry hingegen nutze rein geometrische Regeln mit ähnlichen Winkeln und Dreiecken – genau wie Schüler.

„Ich war neugierig, wie AlphaGeometry das schaffen könnte“, sagte Chen.

Nach der Ankündigung von AlphaGeometry gratulierte Demis Hassabis, Mitbegründer und CEO von DeepMind, dem Forschungsteam.

„Herzlichen Glückwunsch an das AlphaGeometry-Team zu seinen beeindruckenden Durchbrüchen bei der Anwendung von KI zur Lösung von Olympiadeaufgaben. Wir sind dem Ziel einer allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) einen weiteren Schritt näher gekommen“, schrieb er auf X. Aktuell existiert AGI noch nicht und wird unterschiedlich definiert, aber allgemein wird sie als eine Art „Superintelligenz“ verstanden, die alles kann.

Es gibt unterschiedliche Ansichten zu AGI; viele Menschen äußern Bedenken und sehen darin eine Bedrohung für die Menschheit. Hoang Trieu erklärte, es sei ihm egal, wie andere AlphaGeometrie nennen; sein Ziel sei es, die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie mithilfe der Rechenleistung von Computern zu fördern.

Aufgabe 3 der IMO-Prüfung 2015, gelöst von AlphaGeometry. Foto: Zur Verfügung gestellt von [Name des Autors/der Autorin].

Nachdem er mehr als sechs Jahre in den USA gelebt und gearbeitet hat, ist der Vietnamese der Ansicht, dass der Bereich der künstlichen Intelligenz noch immer den Beitrag vieler talentierter Menschen benötigt, da die heutige Welt noch weit von einer Welt entfernt ist, in der schwierige und wichtige Probleme der Menschheit wie Umwelt, Energie usw. vollständig durch Technologie gelöst werden.

„Wenn man eine Leidenschaft hat, sollte man selbstbewusst sein und seinen Traum auf vielfältige Weise verfolgen, zum Beispiel durch eine Ausbildung, eine Arbeit oder ein Praktikum“, teilte Hoang Trieu mit.

Der junge Mann aus Binh Dinh ist überzeugt, dass er ohne harte Arbeit, ernsthaftes Lernen und seine Weggefährten nicht da wäre, wo er heute ist. Trieu sagt, er habe das Glück, auf jedem Schritt seines Weges Lehrer und erfahrene Mentoren an seiner Seite zu haben. Er habe gelernt, dass es wichtig sei, sich mit Experten und erfahrenen Menschen auszutauschen, seine Wünsche mitzuteilen und ihnen zu sagen, wobei er Hilfe benötige.

Hoang Trieu plant, die Forschung in Zukunft auszuweiten und sich nicht nur auf Geometrie-Lektionen zu beschränken, sondern das Werkzeug so weiterzuentwickeln, dass es auch allgemeiner logisches Denken ermöglicht.

„AlphaGeometry ist erst der Anfang. Ich habe noch viel zu tun“, sagte Trieu.

Thanh Hang - Vnexpress.net

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