Einsatz künstlicher Intelligenz zur Bekämpfung von Dokumentenfälschung

Plötzlich verschuldet

In letzter Zeit berichtet die Presse immer wieder über Fälle von gefälschten Kreditunterlagen, mit denen sich die Täter unrechtmäßig Vermögenswerte aneignen. Sie stehlen dabei persönliche Daten anderer und beschaffen sich anschließend Maschinen und Geräte, um selbst gefälschte Dokumente herzustellen.

Frau NT (Vinh City, Nghe An ) beispielsweise hat kein Geld geliehen, erhielt aber ständig Anrufe und SMS von einem Finanzunternehmen, in denen sie zur Zahlung ihrer Schulden aufgefordert wurde.

Zutiefst verärgert meldete sie den Vorfall dem genannten Finanzunternehmen und erhielt ein Antwortschreiben. Darin bestätigte das Finanzunternehmen, dass ihre persönlichen Daten von einem Betrüger missbraucht wurden, um ihren Kreditantrag zu fälschen.

In einem anderen Fall berichtete Frau TA, deren gemeldeter Wohnsitz im Bezirk Phu Nhuan (Ho-Chi-Minh-Stadt) liegt, dass sie und ihre Familie einmal in Panik gerieten, als Fremde sie täglich mit Dutzenden von Anrufen und Tausenden von Nachrichten terrorisierten, die ihr Facebook-Profil angriffen.

Die oben genannten „bedauerlichen“ Ereignisse ereigneten sich, nachdem sie ihren Personalausweis verloren hatte. Frau TA gab an, dass jemand ihre persönlichen Daten wie Name, Alter und Personalausweisnummer missbraucht habe, um einen Konsumkredit aufzunehmen.

Der Kreditnehmer verschwand daraufhin spurlos und hinterließ einen überfälligen Kredit, wodurch Frau TA gezwungen war, die Schulden zu tragen.

Informationen wie Name und Alter können auch bei Verlust des Personalausweises ein Risiko bei der Vergabe unbesicherter Kredite darstellen.

Man kann sagen, dass Fälle von Finanzbetrug wie die oben genannten immer häufiger vorkommen, und zwar mit immer raffinierteren Tricks.

Inzwischen beschränkt sich die eKYC-Authentifizierung beim Vergleich von echten Personen und Fotos auf Ausweisdokumenten meist auf ein einfaches Niveau, wie etwa die Anforderung von Porträtfotos oder die Durchführung einfacher Aufgaben.

Dies hat ein Problem dargestellt, das immer ausgefeiltere Authentifizierungs- und Fälschungsschutztechnologien erfordert.

Aus technischer Sicht erklärte Dr. Chau Thanh Duc, KI-Direktor von Zalo, dass die Bekämpfung von Produktfälschungen eine ständige Herausforderung darstellt. Bei Zalo werden diese Technologien kontinuierlich verbessert und Modelle aktualisiert, um verschiedene Formen der Fälschung zu verhindern.

Laut Statistik hat Zalo allein in den ersten sechs Monaten des Jahres 2023 rund 350.000 Fälle von gefälschten Porträtfotos und 450.000 Fälle von gefälschten Dokumenten (CCCD und Personalausweis) erfolgreich aufgedeckt und verhindert.

Dies ist eine großartige Leistung des Zalo AI-Teams im „Kampf“ gegen Betrug bei der elektronischen Benutzerauthentifizierung (eKYC), um die Benutzer, die die von Zalo angebotenen Dienste nutzen, bestmöglich zu schützen.

Wie KI Betrug verhindert

Laut Dr. Chau Thanh Duc gibt es drei häufigste Formen der Fälschung, die heute zur Bekämpfung der elektronischen Benutzerauthentifizierung (eKYC) eingesetzt werden: Deepfake-Gesichtsfälschung, 3D-Modelle (wie Schaufensterpuppen) und die Bearbeitung gefälschter Informationen auf Bürgerausweisen (CCCD) oder Personalausweisen (CMND).

Bei Zalo AI müssen die Technologieingenieure das Modell stets sorgfältig analysieren, um es zu verbessern. Beispielsweise kann ein Angreifer bei Deepfakes ein Standbild einer anderen Person verwenden und anschließend animierte Gesten wie Lächeln, Blinzeln, Schmatzen usw. erzeugen, die denen einer echten Person täuschend ähnlich sehen.

Diese Bilder werden verwendet, um gefälschte Selfie- Videos (Porträts) aufzunehmen, damit die eKYC-Kamera (elektronische Identifizierung) sie aufzeichnen und fälschlicherweise für echte Personen halten kann.

Die oben beschriebene Spoofing-Methode hinterlässt jedoch einen Recapture-Effekt auf dem Bildschirm. Basierend auf dieser Eigenschaft hat Zalo ein Modell zur Erkennung von Replay-Angriffen entwickelt, um sicherzustellen, dass diese Videodaten während des Authentifizierungsprozesses blockiert werden.

Um Betrug bei der eKYC-Authentifizierung zu verhindern, verfügt Zalo außerdem über einen Mechanismus zur automatischen Überprüfung und stichprobenartigen Kontrolle bestimmter Bereiche.

Wird eine Technik entdeckt, die das Anti-Spoofing-Modell umgeht, analysiert das KI-Team von Zalo diese umgehend und aktualisiert das Modell, um dieser Art von Angriff entgegenzuwirken.

Während dieser Zeit helfen weitere Schutzebenen wie Blacklists und Gesichtserkennung dabei, zu verhindern, dass Angreifer diese persönlichen Informationen, das Konto oder das Bild wiederverwenden, um das System zu umgehen.

Zalo eKYC leistet einen bedeutenden Beitrag zur Bekämpfung von Betrug.

Für seine Schaufensterpuppen verwendet Zalo 3D-Fälschungsschutzmodelle, die in der Lage sind, zwischen natürlichen menschlichen Gesichtern und 3D-Objekten, die Menschen imitieren, zu unterscheiden.

Neben der Verwendung des richtigen KI-Modells diversifiziert die Einheit die Trainingsdaten, um sicherzustellen, dass das Modell immer mit den häufigsten 3D-Imitationen trainiert wird, also mit den Mannequin-Modellen, die wahrscheinlich auch in der realen Welt vorkommen.

Anhand von Schaufensterpuppen werden KI-Modelle trainiert, wodurch deren Fähigkeit, Fälschungen im realen Leben zu erkennen, verbessert wird (Abbildung).

Bei gefälschten Ausweisen und CCCD-Fotos gibt es unzählige Angriffsarten, wie das Anfertigen von Screenshots oder ausgedruckten Fotos anderer Personen, das Bearbeiten von Informationen wie Ausweisnummer, Name oder Geburtsdatum, und sogar das Ersetzen des Originalfotos durch ein anderes gefälschtes Foto.

Jede Angriffsart weist spezifische Merkmale auf. Zalo hat spezialisierte KI-Modelle entwickelt, um jede Art von anomalen Informationen effektiv zu identifizieren.

Ein Vertreter von Zalo AI erklärte außerdem, dass Genauigkeit, Komfort, Aktualisierungen, schnelle Verarbeitung und Stabilität die Stärken seien, die den Wert von Zalo eKYC für die Nutzer unterstreichen.

Man kann sagen, dass Pioniere der Technologie im Allgemeinen und der KI im Besonderen, wie Zalo eKYC, mit fortschrittlichen Lösungen und dem Engagement für kontinuierliche Verbesserung eine wichtige Rolle bei der Überprüfung von Informationen im heutigen digitalen Zeitalter spielen.

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