
Das Gerät könnte die Art und Weise, wie Menschen mit persönlicher Technologie interagieren, revolutionieren. Es könnte Menschen mit eingeschränkter Mobilität oder Muskelschwäche neue Möglichkeiten eröffnen. „Das Gerät kann elektrische Signale, die durch Muskelbewegungen im Handgelenk erzeugt werden, in Computerbefehle umwandeln, ohne dass eine persönliche Kalibrierung oder invasive Eingriffe erforderlich sind“, erklärten die Forscher in einer Pressemitteilung.

Das Gerät namens sEMG-RD (Oberflächenelektromyographie-Forschungsgerät) analysiert mithilfe von Sensoren elektrische Nervensignale, die vom Handgelenk zur Hand wandern. Diese Signale, die beabsichtigte Aktionen darstellen, werden dann in digitale Befehle für angeschlossene Geräte umgewandelt. Der Prototyp sieht aus wie eine riesige rechteckige Armbanduhr. Allerdings zeigt er nicht die Zeit an: Er ermöglicht die Steuerung eines Computers vom anderen Ende des Raumes aus – einfach durch eine Handbewegung.

Mit einer leichten Drehung Ihres Handgelenks bewegen Sie den Cursor auf Ihrem Laptop-Bildschirm. Berühren Sie Ihren Daumen mit Ihrem Zeigefinger, öffnen Sie eine Anwendung auf Ihrem Desktop. Und wenn Sie Ihren Namen in die Luft schreiben, als hielten Sie einen Bleistift in der Hand, erscheinen die Buchstaben auf Ihrem Smartphone.

Die experimentelle Technologie wurde von Forschern des Technologieriesen Meta entwickelt, dem Facebook, Instagram und WhatsApp gehören. Sie liest die elektrischen Signale, die beim Bewegen der Finger durch Ihre Muskeln pulsieren. Diese Signale, die durch Befehle Ihres Gehirns erzeugt werden, können verraten, was Sie tun werden, bevor Sie es überhaupt tun, erläuterte das Unternehmen in einer am Mittwoch in der Zeitschrift Nature veröffentlichten Forschungsarbeit.

Im Gegensatz zu herkömmlichen EMG-Systemen, die eine Hautvorbereitung oder leitfähiges Gel erfordern, verwendet dieses tragbare Gerät Trockenelektroden. Diese Elektroden werden bei Kontakt aktiv und ermöglichen so eine sofortige Nutzung ohne zusätzliche Einrichtung. Das vergoldete Material sorgt für konstanten Kontakt.

Akku, Prozessor und Bluetooth-Konnektivität des Geräts sind in einem separaten Fach für den digitalen Computer untergebracht. Die Trennung dieser Komponenten soll den Sensorbereich leicht halten, während die schwereren Verarbeitungskomponenten für den Benutzerkomfort am Handgelenk platziert sind.

Die sEMG-RD-Technologie unterstützt eine Vielzahl von Interaktionen, die über die einfache Cursorsteuerung hinausgehen. Benutzer können durch die Benutzeroberfläche navigieren und Elemente mit Pinch-, Wisch- und Tippgesten auswählen. Das System ermöglicht außerdem die Texteingabe mittels simulierter Handschrift und erreicht eine Eingabegeschwindigkeit von etwa 20,9 Wörtern pro Minute.

Die Forscher nutzten Trainingsdaten einer großen Teilnehmerzahl, um mittels Deep Learning allgemeine Dekodierungsmodelle zu entwickeln. Der Ansatz zielt darauf ab, Benutzereingaben einer breiten Palette von Personen präzise zu interpretieren, wodurch individuelle Anpassungen oder Kalibrierungen entfallen und ein breiter Einsatz ermöglicht wird. Das Gerät unterstützt sowohl Links- als auch Rechtshänder.
Quelle: https://khoahocdoisong.vn/vong-deo-tay-dieu-khien-may-tinh-ao-dieu-den-tu-meta-post2149040960.html
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