Η δημοσιογραφία πρέπει να αποφεύγει τα λάθη στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Στην πραγματικότητα, το 2023 είδε πολλά περιστατικά που αποδεικνύουν ότι ορισμένοι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης έχουν παρεκκλίνει από την πορεία της Τεχνητής Νοημοσύνης και στο μέλλον η δημοσιογραφία πρέπει να αποφεύγει να επαναλαμβάνει αυτά τα λάθη. Ωστόσο, το ερώτημα είναι τι πρέπει να κάνει η δημοσιογραφία;

Διάκριση μεταξύ «Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημοσιογραφία» και «Τεχνητής Νοημοσύνης για τις μεγάλες τεχνολογίες»

Καταρχάς, μην θεωρείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «μαγικό ραβδί» που θα σώσει τη δημοσιογραφία. Ουσιαστικά, η δημοσιογραφία παραμένει ιδιωτική υπόθεση μεταξύ των ανθρώπων. Κατά κάποιο τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι καλύτερη από το διαδίκτυο, τους υπολογιστές ή τα smartphones για να μας βοηθήσει να κάνουμε καλύτερα τη δουλειά μας. Είναι αλήθεια ότι οι μεγάλες εφημερίδες σε όλο τον κόσμο εφαρμόζουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στο έργο τους, αλλά μόνο σε υποστηρικτικό ρόλο για τις δημοσιογραφικές δραστηριότητες.

Συγκεκριμένα, μην συγχέετε την Τεχνητή Νοημοσύνη που χρησιμοποιείται από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες με την Τεχνητή Νοημοσύνη που προορίζεται για τη δημοσιογραφία. Πολλά από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών παίρνουν υπάρχοντες πόρους, ιδίως δημοσιογραφικό περιεχόμενο, και τους διεκδικούν ως δικούς τους - μια μορφή παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων που καταδικάζεται παγκοσμίως. Η δημοσιογραφία πρέπει να βλέπει την Τεχνητή Νοημοσύνη από διαφορετική οπτική γωνία, χρησιμοποιώντας την ως υποστηρικτικό εργαλείο για την παραγωγή περισσότερων έργων και δημοσιεύσεων υψηλής ποιότητας, καθώς και για την καλύτερη προσέγγιση και αλληλεπίδραση με τους αναγνώστες.

Στην πραγματικότητα, το 2023 σημειώθηκαν πολλά περιστατικά που έδειξαν ότι ορισμένοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί είχαν παρεκκλίνει από την πορεία της Τεχνητής Νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράψουν άρθρα και αντιμετωπίζοντας κριτική, καταδίκη και αυτοκαταστροφή της αξίας και της φήμης τους. Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η περίπτωση του έγκριτου αμερικανικού ιστότοπου αθλητικών ειδήσεων Sports Illustrated (SI).

Συγκεκριμένα, στα τέλη Νοεμβρίου 2023, ο ιστότοπος Futurism ανέφερε ότι το Sports Illustrated είχε χρησιμοποιήσει άρθρα των οποίων οι συντάκτες δεν μπορούσαν να αναγνωριστούν, τα οποία φέρεται να έχουν γραφτεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αν και το SI δεν το παραδέχτηκε, οι πηγές του Futurism υποστήριξαν: «Αυτό το περιεχόμενο δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ανεξάρτητα από το τι λένε». Η φήμη της εφημερίδας επλήγη και αναγκάστηκε να τερματίσει τη σύμβασή της με την εταιρεία που ήταν υπεύθυνη για τη δημοσίευση αυτών των άρθρων. Νωρίτερα το 2023, πειράματα με άρθρα ειδήσεων που δημιουργήθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετώπισαν επίσης προβλήματα στην ειδησεογραφική αλυσίδα Gannett και στον ιστότοπο τεχνολογίας CNET.

Έτσι, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται καταλύτης για την αναβίωση της δημοσιογραφίας, ουσιαστικά η δημοσιογραφία πρέπει να παράγει το δικό της περιεχόμενο ή τουλάχιστον μπορεί να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο για να εξάγει περιεχόμενο από τα δικά της προηγούμενα δεδομένα ή έγγραφα. Αυτή θεωρείται η κορυφαία ηθική αρχή της δημοσιογραφίας μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα.

Πώς χρησιμοποιεί η δημοσιογραφία την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει υιοθετηθεί από πολλούς κλάδους για την αυτοματοποίηση διαφόρων εργασιών, η δημοσιογραφία παραμένει ιδιαίτερα επιφυλακτική λόγω των προαναφερθέντων ανησυχιών. Σύμφωνα με την τελευταία έρευνα του JournalismAI, τα ειδησεογραφικά γραφεία εξακολουθούν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο ως εργαλείο υποστήριξης και δεν υπάρχουν ακόμη στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τους δημοσιογράφους στη συγγραφή άρθρων.

Συγκεκριμένα, στον τομέα της συλλογής ειδήσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για εργασίες όπως η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR), η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο και η εξαγωγή κειμένου — εργασίες που κάποτε ήταν κουραστικές και χρονοβόρες για τους δημοσιογράφους. Λογισμικό που χρησιμοποιείται ευρέως για αυτόν τον σκοπό σήμερα περιλαμβάνει τα Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai και Whisper.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί επίσης για τον εντοπισμό δημοφιλών θεμάτων ειδήσεων και θεμάτων ενδιαφέροντος. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω υπηρεσιών web scraping και data mining όπως το CrowdTangle, το Dataminr και το Rapidminer. Συγκεκριμένα, οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί μπορούν να συνεργαστούν με εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργήσουν ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης ή ένα chatbot για την εξυπηρέτηση των συγκεκριμένων εργασιών τους.

Στην παραγωγή ειδήσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται από ειδησεογραφικούς οργανισμούς για την επαλήθευση της αυθεντικότητας. Για παράδειγμα, τα μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) βοηθούν στον έλεγχο γεγονότων. Μπορεί να βοηθήσει τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να εντοπίζουν δηλώσεις και να τις συγκρίνουν με προηγουμένως επαληθευμένους ισχυρισμούς.

Ορισμένα ειδησεογραφικά πρακτορεία πειραματίζονται και χρησιμοποιούν πλέον καινοτόμες τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (γεν.ΤΝ) όπως το ChatGPT σε εργασίες παραγωγής περιεχομένου, αλλά μόνο μέχρι τη σύνοψη, τη δημιουργία τίτλων ή την αφήγηση ιστοριών με εικόνες. Επιπλέον, το Grammarly και άλλα εργαλεία ορθογραφικού ελέγχου με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία, τη διόρθωση και τη βελτίωση της ποιότητας του γραπτού περιεχομένου.

Στον τομέα των ειδησεογραφικών εκδόσεων, πολλά μεγάλα μέσα ενημέρωσης και ειδησεογραφικοί οργανισμοί σε όλο τον κόσμο έχουν υιοθετήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ενισχύσουν την εμπλοκή των αναγνωστών, η οποία θεωρείται η πιο σημαντική πτυχή της δημοσιογραφίας. Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην εξατομίκευση και την πρόταση περιεχομένου που ταιριάζει στα ενδιαφέροντα των αναγνωστών. Επιπλέον, η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης που μετατρέπει την ομιλία σε κείμενο ή αντίστροφα θα παρέχει στους αναγνώστες περισσότερους τρόπους πρόσβασης σε άρθρα ειδήσεων.

Ορισμένοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Echobox και το SocialFlow για να δημοσιεύουν πιο αποτελεσματικά και γρήγορα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Τα chatbots χρησιμοποιούνται επίσης για να παρέχουν στους αναγνώστες μια πιο ελκυστική εμπειρία και να επιτυγχάνουν ταχύτερα ποσοστά απόκρισης. Για παράδειγμα, τα chatbots του WhatsApp χρησιμοποιούνται για την αποστολή καθημερινών περιλήψεων ειδήσεων σε διάφορες εφημερίδες στις ΗΠΑ και την Ευρώπη.

Επίσης, στον τομέα της δημοσίευσης ειδήσεων, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση της ορατότητας στις αναζητήσεις είναι ζωτικής σημασίας για την ψηφιακή δημοσιογραφία. Τα εργαλεία SEO που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τα ειδησεογραφικά γραφεία να κατανοήσουν καλύτερα τις προτιμήσεις των αναγνωστών. Το Ubersuggest είναι ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης που βοηθά στην εύρεση λέξεων-κλειδιών στο διαδίκτυο, το Google Discover δείχνει ποιες τάσεις είναι δημοφιλείς και το CrowdTangle δείχνει ποιες αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν καλή απόδοση.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι σαφώς απαραίτητα στη νέα εποχή της δημοσιογραφίας, όπως ακριβώς οι εφημερίδες και οι δημοσιογράφοι δεν μπορούν να τα βγάλουν πέρα ​​χωρίς κάμερες, βιντεοκάμερες, διαδίκτυο και υπολογιστές. Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης πιθανότατα θα είναι ακόμη πιο εκτεταμένος. Ωστόσο, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι η δημοσιογραφία δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να αντιγράψει ή να παραβιάσει πνευματικά δικαιώματα για τη δημιουργία περιεχομένου. Αυτό θα οδηγούσε μόνο τη δημοσιογραφία σε βαθύτερη κρίση.

Τα περισσότερα ειδησεογραφικά πρακτορεία πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στην περαιτέρω ανάπτυξη της δημοσιογραφίας. (Εικονογράφηση: GI)

Σχεδόν τα τρία τέταρτα των ειδησεογραφικών γραφείων πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα φέρει νέες ευκαιρίες στη δημοσιογραφία. Σύμφωνα με μια παγκόσμια έρευνα της JournalismAI που δημοσιεύτηκε τον Σεπτέμβριο του 2023, περίπου το 73% των ειδησεογραφικών γραφείων πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα φέρει νέες ευκαιρίες στη δημοσιογραφία. Περίπου το 85% δήλωσαν ότι έχουν πειραματιστεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν σε εργασίες όπως ο προγραμματισμός, η δημιουργία εικόνας και η σύνοψη. Εν τω μεταξύ, πάνω από το 60% των επαγγελματιών του κλάδου εξέφρασαν ηθικές ανησυχίες σχετικά με τη δημοσιογραφία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τραν Χόα

Πηγή: https://www.congluan.vn/bao-chi-can-tranh-nhung-vet-xe-do-trong-ky-nguyen-ai-post281869.html