Η δημοσιογραφία πρέπει να αποφεύγει τα λάθη στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Στην πραγματικότητα, το 2023 υπήρξαν πολλά περιστατικά που δείχνουν ότι ορισμένοι οργανισμοί Τύπου έχουν χάσει τον δρόμο τους στο μονοπάτι της Τεχνητής Νοημοσύνης και ο Τύπος πρέπει να αποφύγει αυτά τα λάθη στο μέλλον. Ωστόσο, το ερώτημα είναι, τι θα πρέπει να κάνει ο Τύπος;

Διάκριση της «Δημοσιογραφίας Τεχνητής Νοημοσύνης» και της «Μεγάλης Τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης»

Καταρχάς, μην θεωρείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «μαγικό ραβδί» για να σώσετε τη δημοσιογραφία. Η δημοσιογραφία εξακολουθεί να είναι μια ιδιωτική υπόθεση μεταξύ ανθρώπων. Κατά κάποιο τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι καλύτερη από το διαδίκτυο, τους υπολογιστές ή τα smartphones στο να μας βοηθά να κάνουμε τη δουλειά μας καλύτερα. Είναι αλήθεια ότι οι μεγάλες εφημερίδες σε όλο τον κόσμο εφαρμόζουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στο έργο τους, αλλά μόνο σε υποστηρικτικό ρόλο για τις δημοσιογραφικές δραστηριότητες.

Συγκεκριμένα, μην συγχέετε την Τεχνητή Νοημοσύνη που χρησιμοποιούν οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες με την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημοσιογραφία. Πολλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών παίρνουν υπάρχοντα πράγματα, ειδικά δημοσιογραφικό περιεχόμενο, και τα μετατρέπουν σε δικά τους - μια μορφή παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων που καταδικάζει όλος ο κόσμος. Η δημοσιογραφία πρέπει να εξετάσει την Τεχνητή Νοημοσύνη με διαφορετική μορφή, χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστηρικτικό εργαλείο για να έχει πιο ποιοτικά έργα, δημοσιεύσεις... καθώς και για να είναι σε θέση να προσεγγίσει και να αλληλεπιδράσει καλύτερα με τους αναγνώστες.

Στην πραγματικότητα, το 2023 έχει βιώσει πολλά περιστατικά που δείχνουν ότι ορισμένοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί έχουν χάσει τον δρόμο τους προς την Τεχνητή Νοημοσύνη, όταν χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράψουν άρθρα και έχουν αντιμετωπίσει κριτική, καταδίκη και αυτοκαταστροφή της αξίας - φήμης τους. Η πιο χαρακτηριστική περίπτωση είναι η έγκριτη αμερικανική ιστοσελίδα αθλητικών ειδήσεων Sports Illustrated (SI).

Συγκεκριμένα, στα τέλη Νοεμβρίου 2023, ο ιστότοπος Futurism ανέφερε ότι το Sports Illustrated είχε χρησιμοποιήσει άρθρα με μη αναγνωρίσιμους συγγραφείς, τα οποία λέγεται ότι γράφτηκαν από Τεχνητή Νοημοσύνη. Αν και το SI δεν το παραδέχτηκε, πηγές του Futurism υποστήριξαν: «Αυτό το περιεχόμενο δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ανεξάρτητα από το τι λένε». Η φήμη της εφημερίδας υπέστη ζημιές και αναγκάστηκε να τερματίσει τη σύμβασή της με την εταιρεία που ήταν υπεύθυνη για τη δημοσίευση αυτών των άρθρων. Στις αρχές του 2023, πειράματα συγγραφής ειδήσεων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετώπισαν επίσης προβλήματα στην αλυσίδα εφημερίδων Gannett και στον ιστότοπο τεχνολογίας CNET.

Έτσι, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται μοχλός για την εκ νέου ανάπτυξη της δημοσιογραφίας, η δημοσιογραφία πρέπει ουσιαστικά να παράγει το δικό της περιεχόμενο ή τουλάχιστον να μπορεί να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο για να εξάγει περιεχόμενο από τα δικά της προηγούμενα δεδομένα ή έγγραφα. Αυτή θεωρείται η κορυφαία αρχή δεοντολογίας της δημοσιογραφίας με Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα.

Πώς χρησιμοποιεί η δημοσιογραφία την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει υιοθετηθεί από πολλούς κλάδους για την αυτοματοποίηση πολλών εργασιών, η δημοσιογραφία παραμένει επιφυλακτική λόγω των ζητημάτων που αναφέρθηκαν παραπάνω. Σύμφωνα με την τελευταία έρευνα του JournalismAI, τα ειδησεογραφικά γραφεία εξακολουθούν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο υποστήριξης και όχι ως αντικαταστάτη των δημοσιογράφων στη συγγραφή άρθρων.

Συγκεκριμένα, στον τομέα της συλλογής ειδήσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για εργασίες όπως η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR), η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο και η εξαγωγή κειμένου - βαρετές εργασίες που παλαιότερα απορροφούσαν πολύ χρόνο από τους δημοσιογράφους. Λογισμικό που χρησιμοποιείται ευρέως για αυτήν την εργασία σήμερα περιλαμβάνει τα Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai και Whisper.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί επίσης για την ανίχνευση τάσεων και θεμάτων ειδήσεων που παρουσιάζουν ενδιαφέρον. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω υπηρεσιών web scraping και data mining όπως το CrowdTangle, το Dataminr και το Rapidminer. Συγκεκριμένα, τα ειδησεογραφικά γραφεία μπορούν να συνεργαστούν με εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργήσουν ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης ή ένα chatbot που θα εξυπηρετεί τις δικές τους συγκεκριμένες εργασίες.

Στην παραγωγή ειδήσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται από τα γραφεία σύνταξης για την επαλήθευση γεγονότων. Για παράδειγμα, τα μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) βοηθούν στον έλεγχο γεγονότων. Μπορεί να βοηθήσει τα γραφεία σύνταξης να εντοπίζουν δηλώσεις και να τις αντιστοιχίζουν με ισχυρισμούς που έχουν ελεγχθεί προηγουμένως.

Ορισμένα ειδησεογραφικά πρακτορεία έχουν επίσης πειραματιστεί και χρησιμοποιήσει τεχνολογίες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (genAI) όπως το ChatGPT για εργασίες παραγωγής περιεχομένου, αλλά μόνο για περιλήψεις, τίτλους ή οπτική αφήγηση. Επιπλέον, το Grammarly και άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τον ορθογραφικό έλεγχο χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία, τη διόρθωση και τη βελτίωση της ποιότητας του γραπτού περιεχομένου.

Στον τομέα της διανομής ειδήσεων, πολλά μεγάλα μέσα ενημέρωσης και πρακτορεία τύπου στον κόσμο έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυξήσουν την προσβασιμότητα των αναγνωστών, η οποία θεωρείται ο πιο σημαντικός τομέας για τη δημοσιογραφία. Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στην εξατομίκευση και την πρόταση περιεχομένου που ταιριάζει στα ενδιαφέροντα των αναγνωστών. Επιπλέον, η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης που μετατρέπει τη φωνή σε κείμενο ή αντίστροφα μετατρέπει το κείμενο σε ήχο θα βοηθήσει τους αναγνώστες να έχουν μεγαλύτερη πρόσβαση σε άρθρα.

Ορισμένοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Echobox και το SocialFlow για να δημοσιεύουν πιο αποτελεσματικά και γρήγορα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Τα chatbots χρησιμοποιούνται επίσης για να κάνουν την εμπειρία του αναγνώστη πιο ευχάριστη και να επιτύχουν ταχύτερα ποσοστά απόκρισης. Για παράδειγμα, τα chatbots του WhatsApp χρησιμοποιούνται για την αποστολή καθημερινών περιλήψεων ειδήσεων από αρκετές εφημερίδες στις ΗΠΑ και την Ευρώπη.

Επίσης, στον χώρο της διανομής ειδήσεων, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση της ορατότητας στις αναζητήσεις είναι ζωτικής σημασίας για την ψηφιακή δημοσιογραφία. Τα εργαλεία SEO που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τα ειδησεογραφικά γραφεία να κατανοήσουν καλύτερα τα ενδιαφέροντα του κοινού τους. Το Ubersuggest είναι ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης για αναζητήσεις λέξεων-κλειδιών στο διαδίκτυο, το Google Discover δείχνει τι είναι δημοφιλές και το CrowdTangle δείχνει ποιες αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν καλή απόδοση.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι σαφώς απαραίτητα στη νέα εποχή της δημοσιογραφίας, όπως ακριβώς οι εφημερίδες και οι δημοσιογράφοι δεν μπορούν να τα βγάλουν πέρα ​​χωρίς κάμερες, βιντεοκάμερες, διαδίκτυο, υπολογιστές..., και ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ακόμη πιο έντονος. Αλλά για άλλη μια φορά, σημειώστε ότι η δημοσιογραφία δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να αντιγράψει ή να παραβιάσει πνευματικά δικαιώματα για τη δημιουργία περιεχομένου. Αυτή θα είναι η πορεία που θα κάνει τη δημοσιογραφία να βυθιστεί όλο και πιο βαθιά στην κρίση.

Τα περισσότερα ειδησεογραφικά πρακτορεία πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στην περαιτέρω ανάπτυξη της δημοσιογραφίας. Φωτογραφία-εικονογράφηση: GI

Σχεδόν τα τρία τέταρτα των ειδησεογραφικών γραφείων πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα φέρει νέες ευκαιρίες στη δημοσιογραφία, σύμφωνα με παγκόσμια έρευνα της JournalismAI που δημοσιεύθηκε τον Σεπτέμβριο του 2023. Περίπου το 85% δήλωσαν ότι ήδη πειραματίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν σε εργασίες όπως ο προγραμματισμός, η δημιουργία εικόνων και η σύνταξη περιλήψεων. Εν τω μεταξύ, περισσότερο από το 60% των εργαζομένων στον κλάδο εξέφρασαν ανησυχίες σχετικά με την ηθική της δημοσιογραφίας με Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τραν Χόα

Πηγή: https://www.congluan.vn/bao-chi-can-tranh-nhung-vet-xe-do-trong-ky-nguyen-ai-post281869.html