Δημοσιογραφία σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης

Με μόνο έναν Πράκτορα Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορεί κανείς να διευθύνει ένα ολόκληρο γραφείο σύνταξης παρέχοντας ιδέες στον Πράκτορα Τεχνητής Νοημοσύνης για να γράφει άρθρα, να δημιουργεί φωτογραφίες και να δημοσιεύει άρθρα στον ιστότοπο. Με ένα δωρεάν εργαλείο από την Google, χρειάζονται μόνο λίγα λεπτά για να δημιουργήσετε ένα podcast σε μορφή talkshow...

Δεν είναι υπερβολή να πούμε ότι η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει ολόκληρο τον κλάδο της δημοσιογραφίας, όπως αναφέρει η Διεθνής Ένωση Μέσων Ενημέρωσης (INMA). Συγκεκριμένα, η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί ένα κύμα βαθιών αλλαγών στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης και της δημοσιογραφίας.

Μεγάλα οφέλη

Ένα από τα πιο προφανή οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να αυξάνει την αποτελεσματικότητα και να βελτιώνει τις ροές εργασίας στα γραφεία σύνταξης. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στη σύνοψη άρθρων, στη μεταγραφή ήχου ή βίντεο σε κείμενο, στη βελτιστοποίηση SEO ή στο φιλτράρισμα ακατάλληλων, μισητών ή δόλιων σχολίων.

Σε όλο τον κόσμο , πολλοί ειδησεογραφικοί οργανισμοί έχουν εφαρμόσει αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραγωγή ειδήσεων και άρθρων. Για παράδειγμα, η Russmedia στην Αυστρία έχει ενσωματώσει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύστημα διαχείρισης περιεχομένου (CMS) για να υποστηρίξει τους συντάκτες στην αναθεώρηση/σύντμευση κειμένου, στη δημιουργία τίτλων και εισαγωγών, στη μετάφραση, ακόμη και στη δημιουργία άρθρων. Η Newslaundry στην Ινδία έχει χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να εξοικονομήσει ώρες στους ανώτερους προγραμματιστές και να επικεντρωθεί στις συγκεκριμένες ανάγκες αυτού του ανεξάρτητου γραφείου σύνταξης. Η Aftonbladet στη Σουηδία χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργεί περιλήψεις άρθρων ακριβώς κάτω από την εισαγωγή και διαπίστωσε ότι οι χρήστες που διάβασαν τις περιλήψεις αφιέρωσαν περισσότερο χρόνο διαβάζοντας ολόκληρο το άρθρο. Η Le Monde στη Γαλλία προσφέρει στους συνδρομητές ηχητικές εκδόσεις όλων των άρθρων που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εφαρμογή τους για κινητά. Η Ojo Público στο Περού έχει χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσει ηχητικό περιεχόμενο για ερευνητικά άρθρα σε ιθαγενείς γλώσσες όπως η Κέτσουα, η Αϊμάρα και η Αβαχούν, εκτός από τα ισπανικά...

Ένα άλλο βασικό πλεονέκτημα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η δυνατότητα εξατομίκευσης της εμπειρίας ειδήσεων και η αύξηση της εμπλοκής των αναγνωστών. Για παράδειγμα, οι εφημερίδες Ippen Digital Group και Süddeutsche Zeitung επιτρέπουν στους αναγνώστες να επιλέγουν πώς θέλουν να διαβάζουν ή να συνοψίζουν τα άρθρα. Η RCS Mediagroup στην Ιταλία λάνσαρε ένα προϊόν συνομιλίας εντός εφαρμογής ειδικά για συνδρομητές, το οποίο παρέχει εξατομικευμένες απαντήσεις, περιλήψεις άρθρων και προτάσεις ανάγνωσης. Η Amedia στη Νορβηγία έχει δημιουργήσει την υπηρεσία ειδήσεων ALT με βάση τις προτιμήσεις των αναγνωστών, δημιουργώντας ένα ψηφιακό «καταφύγιο» όπου οι αναγνώστες μπορούν να ανακαλύπτουν ειδήσεις με εξατομικευμένο τρόπο.

Ενώ η εξατομίκευση περιεχομένου μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη αλληλεπίδραση και αναγνωσιμότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) κάνει επίσης την εμφάνισή της στη διαφήμιση. Τα εργαλεία ΤΝ μπορούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένα τμήματα στόχευσης διαφημίσεων με βάση το περιεχόμενο ενός άρθρου και την αλληλεπίδραση του κοινού με αυτό, εξοικονομώντας χρόνο και χρήμα. Η ΤΝ μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών με chatbots. Στην πραγματικότητα, η ΤΝ αποδεικνύεται ανεκτίμητη στην αναζήτηση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, εικόνων και κειμένου για την υποστήριξη της ερευνητικής δημοσιογραφίας, καθώς και στον έλεγχο γεγονότων, όπως το βίντεο Fact Check του AFP, το οποίο διδάσκει στο κοινό πώς να επαληθεύει πληροφορίες στο διαδίκτυο.

Υπάρχουν πολλές προκλήσεις

Παρά τα πολλά οφέλη της, η Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσιάζει επίσης σημαντικές προκλήσεις. Μία από τις μεγαλύτερες ανησυχίες είναι η άνοδος της παραπληροφόρησης και των ψευδών ειδήσεων, η οποία αυξάνει τον κίνδυνο διάδοσης ανακριβών πληροφοριών. Αυτό είναι ιδιαίτερα ανησυχητικό επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν γνωρίζει τι δεν επιτρέπεται να γραφτεί και αυτή η έλλειψη μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρές κοινωνικές συνέπειες. Το ζήτημα της μεροληψίας στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί επίσης μια σοβαρή πρόκληση. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αντικατοπτρίζουν τις μεροληψίες των δημιουργών τους ή τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή τους. Αυτό απαιτεί ανθρώπινη κρίση και εμπειρία για να διασφαλιστεί η δικαιοσύνη και η ακρίβεια, γεγονός που υποδηλώνει ότι ο ρόλος των ανθρώπων στα ειδησεογραφικά γραφεία θα παραμείνει σημαντικός.

Η σχέση μεταξύ των ειδησεογραφικών γραφείων και των μεγάλων τεχνολογικών πλατφορμών αποτελεί επίσης μια πρόκληση. Η κυριαρχία των διαδικτυακών μεσαζόντων στην αγορά και η εξάρτηση των εκδοτών από αυτούς για να προσεγγίσουν το κοινό τους έχει δημιουργήσει μια ανισορροπία δυνάμεων. Υπάρχουν στοιχεία ότι η Google χρησιμοποιεί δεδομένα από τη δραστηριότητα αναζήτησής της για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης όπως το Gemini. Οι διαπραγματεύσεις για την αδειοδότηση και οι νομικές προκλήσεις σχετικά με τα πνευματικά δικαιώματα περιεχομένου που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν συνεχιζόμενα ζητήματα.

Για να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, τα ειδησεογραφικά γραφεία χρειάζονται μια σαφή στρατηγική. Η πιο αποτελεσματική λύση είναι να επικεντρωθούν στην «πρωτότυπη δημοσιογραφία» αντί για το μαζικό περιεχόμενο. Η πρωτότυπη δημοσιογραφία περιλαμβάνει τοπικές ιστορίες, αναλύσεις και εις βάθος απόψεις - περιεχόμενο που οι αναγνώστες δεν μπορούν εύκολα να βρουν μέσω μιας απλής σύνοψης μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό ανοίγει επίσης ευκαιρίες για τη δημιουργία πολυμεσικού περιεχομένου, όπως βίντεο, ήχο και εις βάθος ανάλυση και σχολιασμό.

Επιπλέον, τα ειδησεογραφικά γραφεία πρέπει να επενδύσουν στρατηγικά στην εσωτερική καινοτομία και την εκπαίδευση του προσωπικού, ώστε να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Να δημιουργήσουν ένα εργατικό δυναμικό που όχι μόνο θα είναι καταρτισμένο στα πιο σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία, αλλά θα έχει και καινοτόμο νοοτροπία, ικανό να διευρύνει τα όρια της ψηφιακής δημοσιογραφίας με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η ανάπτυξη εσωτερικών εργαλείων ή η προσαρμογή των υφιστάμενων εργαλείων στις συγκεκριμένες ανάγκες του ειδησεογραφικού γραφείου είναι ένας τρόπος για να προχωρήσουμε. Επιπλέον, τα ειδησεογραφικά γραφεία πρέπει να έχουν λάβει μέτρα για την προστασία από την παραπληροφόρηση, την προώθηση της διαφάνειας σχετικά με τον τρόπο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη βελτίωση του γραμματισμού στα μέσα ενημέρωσης του κοινού.

Για να επιτύχουν στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, τα ειδησεογραφικά γραφεία πρέπει να υιοθετήσουν μια στρατηγική προσέγγιση που να εξισορροπεί την υιοθέτηση της νέας τεχνολογίας με τη διατήρηση των βασικών δημοσιογραφικών αξιών, εστιάζοντας στην αποκλειστική δημοσιογραφία, την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και την καλλιέργεια άμεσων σχέσεων με τους αναγνώστες. Ενώ η αρχική δημοσιότητα μπορεί να έχει καταλαγιάσει, η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει ένας σημαντικός τομέας επενδύσεων και ανάπτυξης για το μέλλον των ειδήσεων.

Πηγή: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html