Χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη και δεδομένα, οι επιχειρήσεις δυσκολεύονται να μετασχηματίσουν τα ESG

(Dan Tri) - Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται «μοχλός» που βοηθά τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την ESG. Ωστόσο, αυτό το ταξίδι δεν είναι χωρίς προκλήσεις, από ζητήματα δεδομένων, ανθρώπινου δυναμικού έως νομικά πλαίσια.

Στο πλαίσιο της καθιέρωσης της βιώσιμης ανάπτυξης ως κατευθυντήριας αρχής για όλες τις επιχειρήσεις, η διακυβέρνηση ESG (Περιβάλλον - Κοινωνική Διακυβέρνηση) δεν αποτελεί πλέον επιλογή αλλά έχει καταστεί υποχρεωτική απαίτηση.

Πώς όμως μπορούμε να εφαρμόσουμε αποτελεσματικά και διαφανώς την ESG στην ψηφιακή εποχή;

Ο δημοσιογράφος του Dan Tri είχε μια συνέντευξη με τον κ. Vu Thanh Thang, Διευθυντή της Τεχνητής Νοημοσύνης της CAIO - Ιδρυτή της SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, μέλος του Συμβουλίου Αξιολόγησης του Φόρουμ ESG του Βιετνάμ, για να μάθει για τον βασικό ρόλο αυτής της τεχνολογίας στην επίλυση προβλημάτων ESG, καθώς και για τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις.

Στις 14 Αυγούστου, στις 1:30 μ.μ., θα πραγματοποιηθεί στο JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC) το εργαστήριο με θέμα «Εφαρμογή ESG με τεχνητή νοημοσύνη, τι πρέπει να κάνουν οι επιχειρήσεις;». Το εργαστήριο συνδιοργανώνεται από το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας του HCMC και την εφημερίδα Dan Tri.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Δεδομένα: Το «Λάδι» για τη Διακυβέρνηση ESG

Πώς αξιολογείτε τον ρόλο και τις δυνατότητες της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην υποστήριξη των επιχειρήσεων στην αποτελεσματική διαχείριση ESG;

- Πιστεύω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει καθοριστικό ρόλο στην υποστήριξη των επιχειρήσεων στην αποτελεσματική εφαρμογή των ESG.

Στις μέρες μας, οι επιχειρήσεις καλούνται να επεξεργάζονται έναν τεράστιο όγκο δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές, όπως κοινωνικά δίκτυα, περιβαλλοντικά συστήματα IoT και εσωτερικά συστήματα διαχείρισης.

Τα δεδομένα είναι το «λάδι» που τροφοδοτεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να λειτουργεί με ακρίβεια, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να λειτουργούν σύμφωνα με τα κριτήρια ESG που επιδιώκουν.

Επομένως, για να επεξεργαστούν αποτελεσματικά αυτόν τον όγκο δεδομένων, οι επιχειρήσεις χρειάζονται μια ισχυρή πλατφόρμα που αποκαλώ «Εργοστάσιο Δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης» ή Πλατφόρμα Δεδομένων.

Η πλατφόρμα θα συλλέγει και θα επεξεργάζεται δεδομένα και στη συνέχεια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα τα αναλύουν για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λειτουργούν σύμφωνα με τα κριτήρια ESG. Μπορεί να ειπωθεί ότι χωρίς τεχνητή νοημοσύνη και δεδομένα, οι επιχειρήσεις θα αντιμετωπίσουν πολλές δυσκολίες σε αυτήν τη διαδικασία μετασχηματισμού.

Κατά τη γνώμη σας, ποιες είναι οι μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις όταν εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον μετασχηματισμό των ESG;

- Σίγουρα θα υπάρξουν προκλήσεις, επειδή όταν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαδικασία εφαρμογής ESG, πρόκειται σχεδόν εξ ολοκλήρου για μετάβαση σε ένα διαφορετικό λειτουργικό μοντέλο.

Και για να γίνει αυτό, οι επιχειρήσεις πρέπει να έχουν την κατάλληλη υποδομή.

Κατά τη γνώμη μου, θα υπάρχουν τρεις κύριες προκλήσεις:

Δεδομένα: Τα δεδομένα της επιχείρησης είναι διάσπαρτα από πολλές διαφορετικές πηγές, όπως το Excel, τα έγγραφα, τα PDF.... Πρέπει να τυποποιήσουμε αυτά τα δεδομένα και να τα συγχωνεύσουμε ώστε να γίνουν μια ενιαία πηγή δεδομένων στην Πλατφόρμα Δεδομένων.

Ανθρώπινο δυναμικό: Χρειαζόμαστε ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να μετασχηματιστούν, αλλά αυτός ο πόρος είναι προς το παρόν σπάνιος. Παρόλο που οι Βιετναμέζοι είναι πολύ έξυπνοι και κατάλληλοι για την επανάσταση 4.0, θα χρειαστεί περισσότερος χρόνος για να έχουμε αρκετό ανθρώπινο δυναμικό υψηλής ποιότητας.

Κος Vu Thanh Thang, Διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης CAIO - Ιδρυτής της SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, μέλος του Συμβουλίου Αξιολόγησης του Φόρουμ ESG του Βιετνάμ (Φωτογραφία: NVCC).

Νομικό πλαίσιο και πρότυπα: Τα εθνικά πρότυπα ESG εξακολουθούν να είναι ελλιπή, απαιτώντας από τις επιχειρήσεις να πειραματιστούν, όπως ένα μοντέλο sandbox.

Ταυτόχρονα, η επένδυση σε νέα τεχνολογία είναι δαπανηρή και ενδέχεται να μην αποφέρει άμεσα αποτελέσματα, όπως και η εσωτερική αντίσταση.

Επειδή, καθώς οι επιχειρήσεις μεταβαίνουν σε ένα νέο μοντέλο, που τροφοδοτείται από δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη, το εργατικό δυναμικό πρέπει να μετασχηματιστεί και να προσαρμοστεί για να μπορεί να λειτουργεί αποτελεσματικά.

Υπάρχει όμως και προσωπικό που θα αντιδράσει αργά και πιο αδύναμα, σίγουρα θα αντισταθεί.

Τι πιστεύετε για την ποιότητα του τεχνολογικού ταλέντου του Βιετνάμ όσον αφορά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ESG;

- Με περισσότερα από 20 χρόνια εμπειρίας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και έχοντας εκπαιδεύσει πολλές γενιές μηχανικών τεχνολογίας, πιστεύω ότι οι Βιετναμέζοι είναι πολύ έξυπνοι και ικανοί.

Αν και χάσαμε τις τρεις προηγούμενες βιομηχανικές επαναστάσεις, η επανάσταση 4.0 που σχετίζεται με τα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ κατάλληλη για την ικανότητα λογικής και μαθηματικής σκέψης των Βιετναμέζων.

Αυτή είναι μια χρυσή ευκαιρία για το Βιετνάμ να αναπτυχθεί ραγδαία. Αν χάσουμε αυτή την ευκαιρία, η χώρα δεν θα έχει άλλες ευκαιρίες. Επειδή η επόμενη επανάσταση θα είναι η κβαντική υπολογιστική, η οποία σχετίζεται άμεσα με τις υποδομές υψηλής τεχνολογίας και χάνουμε τα θεμέλια.

Η κυβέρνηση καταβάλλει επίσης προσπάθειες για την εκπαίδευση εκατοντάδων χιλιάδων μηχανικών υψηλής τεχνολογίας, αλλά θα χρειαστεί κάποιος χρόνος για να αποκτήσει η αγορά επαρκές ανθρώπινο δυναμικό.

Τώρα μπορούμε επίσης να αξιοποιήσουμε πολλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να βοηθήσουμε στην ταχύτερη εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού, αλλά όσον αφορά τη μακροπρόθεσμη στρατηγική, είναι απαραίτητο να εκπαιδεύουμε συστηματικά και μέσω εθνικών προγραμμάτων για την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής τεχνολογίας.

Όσον αφορά τον περιβαλλοντικό πυλώνα (Ε) του ESG, πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μειώσουν τις εκπομπές και να βελτιστοποιήσουν την ενέργεια; Μπορείτε να μοιραστείτε μερικές πρακτικές εφαρμογές;

- Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), το blockchain και η ασφάλεια είναι τέσσερις πυλώνες που συνδέονται. Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) θα παρέχει δεδομένα εισόδου μέσω αισθητήρων, και στη συνέχεια η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα αναλύει αυτά τα δεδομένα για να προσαρμόζει και να βελτιστοποιεί τις λειτουργίες.

Εν τω μεταξύ, το Blockchain δημιουργεί μια αξιόπιστη πλατφόρμα ελέγχου ταυτότητας. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιεί έξυπνα συμβόλαια για να διασφαλίσει τη διαφάνεια και την ασφάλεια όλων των δεδομένων, βοηθώντας τα ενδιαφερόμενα μέρη να εμπιστευτούν τις δεσμεύσεις ESG μιας επιχείρησης.

Και η Ασφάλεια βοηθά στην προστασία ολόκληρου του συστήματος, από συσκευές IoT και δεδομένα, έως πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης και blockchain, διασφαλίζοντας την ακεραιότητα και την ασφάλεια των πληροφοριών.

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), το blockchain και η ασφάλεια είναι τέσσερις άρρηκτοι πυλώνες για τις επιχειρήσεις, ώστε να εφαρμόζουν αποτελεσματικά την ESG.

Κος Vu Thanh Thang, Διευθυντής της CAIO Τεχνητής Νοημοσύνης - Ιδρυτής της SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, μέλος του Φόρουμ ESG του Συμβουλίου Αξιολόγησης του Βιετνάμ.

Ο συνδυασμός αυτών των τεχνολογιών φέρνει άμεσα και πρακτικά αποτελέσματα.

Για παράδειγμα, ένα σύστημα ανάλυσης απόδοσης κτιρίου μπορεί να χρησιμοποιήσει δεδομένα από το IoT και την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των συστημάτων HVAC, μειώνοντας την κατανάλωση ενέργειας έως και 15-20%.

Αυτό όχι μόνο βοηθά τις επιχειρήσεις να μειώσουν τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, αλλά αυξάνει και τα κέρδη τους και καταδεικνύει μια ισχυρή δέσμευση στους καθορισμένους στόχους ESG.

Για τους κοινωνικούς (S) και διακυβέρνησης (G) πυλώνες του ESG, ποιος είναι ο ρόλος που μπορεί να διαδραματίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη;

- Για τον κοινωνικό πυλώνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στην ακρόαση, την προστασία και την ενίσχυση των ικανοτήτων των εργαζομένων. Αναλύοντας μεγάλα δεδομένα από πηγές όπως τα κοινωνικά δίκτυα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν καλύτερα τις σκέψεις και τις φιλοδοξίες των εργαζομένων και της κοινότητας.

Από εκεί και πέρα, οι επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργήσουν πιο κατάλληλες πολιτικές κοινωνικής πρόνοιας και εργασιακά περιβάλλοντα.

Ένα παράδειγμα στην ασφάλεια στην εργασία: Ένα εργοτάξιο χρησιμοποιεί κάμερες με τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση της συμμόρφωσης με τους κανόνες ασφαλείας. Όταν οι εργαζόμενοι δεν φορούν κράνη ή προστατευτικό εξοπλισμό, το σύστημα θα εκδίδει άμεσες ειδοποιήσεις, διασφαλίζοντας την ασφάλεια όλων και ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο ατυχημάτων.

Ή σε έναν σταθμό παραγωγής ενέργειας, εάν συμβεί κάποιο περιστατικό, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα παρέχει αμέσως τυποποιημένες διαδικασίες χειρισμού, οδηγίες βήμα προς βήμα για τον μηχανικό λειτουργίας. Αυτό βοηθά στην γρήγορη και αποτελεσματική αντιμετώπιση του περιστατικού, εξοικονομώντας χρόνο και ελαχιστοποιώντας τις ζημιές.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να μετρήσει αυτόματα την ικανοποίηση των εργαζομένων και τους KPI, βοηθώντας κάθε άτομο να προσαρμοστεί προληπτικά, ώστε να προσαρμοστεί καλύτερα στην εργασία και να δημιουργήσει τη μέγιστη αξία.

Για τον πυλώνα διακυβέρνησης, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται τους κινδύνους, να υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και να αυξάνουν τη διαφάνεια. Επεξεργαζόμενη τεράστιες ποσότητες δεδομένων από πολλαπλές πηγές, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει πιθανούς κινδύνους.

Για παράδειγμα, μια εταιρεία ενέργειας χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για την ανάλυση μετεωρολογικών και υδρολογικών δεδομένων. Όταν η ΤΝ προβλέπει ξηρασία ή πλημμύρες, ειδοποιεί τους σταθμούς παραγωγής ενέργειας, ώστε να μπορούν να σχεδιάσουν την προσαρμογή της παραγωγής ή την απελευθέρωση νερού από τις πλημμύρες εγκαίρως, αποφεύγοντας σημαντικές απώλειες.

Στον τραπεζικό τομέα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει ασυνήθιστες συναλλαγές, όπως ένα μεγάλο χρηματικό ποσό που μεταφέρεται στη μέση της νύχτας, και να ειδοποιήσει αμέσως το τμήμα διαχείρισης κινδύνου για έλεγχο. Αυτό βοηθά στην πρόληψη της απάτης και στην προστασία των εταιρικών περιουσιακών στοιχείων.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνθέτει και αναλύει επίσης ολοκληρωμένα δεδομένα, παρέχοντας στους ηγέτες μια ολοκληρωμένη εικόνα της αγοράς, των ανταγωνιστών και των κοινωνικών τάσεων. Με βάση αυτές τις πληροφορίες, μπορούν να λαμβάνουν πιο ακριβείς και αποτελεσματικές στρατηγικές αποφάσεις.

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις διαδικασίες διακυβέρνησης βοηθά επίσης στην αυτοματοποίηση της αναφοράς σε πραγματικό χρόνο, αντί για τριμηνιαία ή ετήσια. Αυτό όχι μόνο βελτιώνει την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα αλλά και αυξάνει τη διαφάνεια, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να οικοδομήσουν εμπιστοσύνη με τους επενδυτές και την κοινότητα, διασφαλίζοντας έτσι ότι οι δεσμεύσεις ESG εφαρμόζονται με βιώσιμο και μακροπρόθεσμο τρόπο.

Κυβερνοασφάλεια: Ένας ζωτικός παράγοντας στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Όσον αφορά το ζήτημα της δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης και του απορρήτου των δεδομένων, ποια είναι η άποψή σας για αυτό;

- Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο, αλλά σαν δίκοπο μαχαίρι, ενέχει τόσο οφέλη όσο και κινδύνους. Τα ζητήματα δεοντολογίας και ασφάλειας δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελούν ύψιστη ανησυχία τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για την κοινωνία.

Αυτή τη στιγμή στο Βιετνάμ, εξακολουθεί να μην υπάρχει σαφές νομικό πλαίσιο, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αξιολόγηση της «ανήθικης» συμπεριφοράς.

Για παράδειγμα, ένας εργαζόμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει κατά λάθος ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης άγνωστης προέλευσης για να επεξεργαστεί επιχειρηματικά δεδομένα της εταιρείας. Αυτή η ενέργεια θα μπορούσε να οδηγήσει σε διαρροή πληροφοριών, αλλά είναι δύσκολο να προσδιοριστεί εάν επρόκειτο για ηθικό σφάλμα ή απλώς για ατύχημα.

Επιπλέον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ενέχει επίσης μεγάλους κινδύνους ασφαλείας, ειδικά όταν πρόκειται για προσωπικά δεδομένα. Όταν αποκαλύπτονται ευαίσθητες πληροφορίες όπως το εισόδημα, η τοποθεσία ή ο αριθμός τηλεφώνου, τα άτομα ενδέχεται να αντιμετωπίσουν πολλά προβλήματα, ακόμη και απάτη.

Αυτή τη στιγμή στο Βιετνάμ, εξακολουθεί να μην υπάρχει σαφές νομικό πλαίσιο, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αξιολόγηση της «ανήθικης» συμπεριφοράς.

Κος Vu Thanh Thang, Διευθυντής της CAIO Τεχνητής Νοημοσύνης - Ιδρυτής της SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, μέλος του Φόρουμ ESG του Συμβουλίου Αξιολόγησης του Βιετνάμ.

Αυτός ο κίνδυνος δεν επηρεάζει μόνο τα άτομα, αλλά επηρεάζει αρνητικά και τη φήμη της επιχείρησης.

Τι πρέπει λοιπόν να κάνουν οι επιχειρήσεις για να λύσουν αυτό το πρόβλημα, κύριε;

- Για να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις, κατά τη γνώμη μου, οι επιχειρήσεις πρέπει να έχουν μια προληπτική και ολοκληρωμένη προσέγγιση:

Δημιουργία εσωτερικού νομικού πλαισίου: Με βάση τους ισχύοντες νόμους και διατάγματα του Κράτους (όπως ο Νόμος για την Κυβερνοασφάλεια, ο Νόμος για την Προστασία Προσωπικών Δεδομένων), οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν ένα σαφές πλαίσιο.

Το πλαίσιο θα υπαγορεύει τι επιτρέπεται και τι δεν επιτρέπεται να κάνουν οι εργαζόμενοι με την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η χρήση μόνο εγκεκριμένων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και η μη ανάρτηση ευαίσθητων εταιρικών δεδομένων σε δημόσιες πλατφόρμες.

Οι επιχειρήσεις πρέπει επίσης να διοργανώνουν τακτικές εκπαιδευτικές συνεδρίες για την ευαισθητοποίηση των εργαζομένων σχετικά με τους ηθικούς κινδύνους και τους κινδύνους ασφάλειας δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτό βοηθά τους εργαζομένους να κατανοήσουν τη σημασία της συμμόρφωσης, ελαχιστοποιώντας έτσι τον κίνδυνο ακούσιας συμπεριφοράς.

Επιπλέον, οι εταιρείες πρέπει να επικεντρωθούν στην προστασία των προσωπικών δεδομένων. Η αποκάλυψη πληροφοριών πελατών ή εργαζομένων, ακόμη και ακούσια, μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες.

Για παράδειγμα, μια εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου πρέπει να διασφαλίσει ότι τα δεδομένα των πελατών (αριθμοί τηλεφώνου, διευθύνσεις) παραμένουν αυστηρά εμπιστευτικά. Εάν αυτά τα δεδομένα διαρρεύσουν, οι πελάτες ενδέχεται να ενοχληθούν από διαφημίσεις ή απάτες, χάνοντας την εμπιστοσύνη τους στην επωνυμία.

Χτίζοντας ένα αυστηρό πλαίσιο, οι επιχειρήσεις όχι μόνο προστατεύονται από νομικούς κινδύνους και κινδύνους που θέτουν σε κίνδυνο τη φήμη τους, αλλά επιδεικνύουν και υπευθυνότητα απέναντι στους εργαζομένους και τους πελάτες, εδραιώνοντας τη θέση τους στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με μια έρευνα, το 90% των μικρών επιχειρήσεων στο Βιετνάμ δεν διαθέτουν προσωπικό ή σύστημα διαχείρισης ασφάλειας δικτύου.

Αυτός είναι ένας μεγάλος κίνδυνος, επειδή τα δεδομένα είναι το πιο πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο μιας επιχείρησης. Οι κυβερνοεπιθέσεις είναι ολοένα και πιο ποικίλες, συμπεριλαμβανομένων των ransomware, των στοχευμένων επιθέσεων και ιδιαίτερα των επιθέσεων σε ίδια τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Για την προετοιμασία, η κυβερνοασφάλεια πρέπει να σχεδιαστεί από την αρχή κατά την κατασκευή ενός συστήματος ESG. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται πολυεπίπεδη ασφάλεια, κρυπτογράφηση δεδομένων και εξουσιοδότηση πρόσβασης.

Είναι ιδιαίτερα σημαντικό να προστατεύεται το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης, επειδή είναι ο «εγκέφαλος» που διαχειρίζεται την επιχείρηση. Επιπλέον, η εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην κυβερνοασφάλεια είναι επίσης απαραίτητη.

Ως μέλος της κριτικής επιτροπής του Φόρουμ ESG του Βιετνάμ, ποια κριτήρια σας ενδιαφέρουν σχετικά με την εφαρμογή και την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης στις αναφορές των επιχειρήσεων που συμμετέχουν στο βραβείο;

- Θα ήθελα να τονίσω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η ασφάλεια είναι οι δύο πιο σημαντικοί παράγοντες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να επεξεργάζονται τεράστια δεδομένα και να παρακολουθούν τους δείκτες ESG αποτελεσματικά και με ακρίβεια.

Αλλά για να προστατευθεί αυτό το επίτευγμα, η κυβερνοασφάλεια είναι ένας καθοριστικός παράγοντας. Στον φετινό διαγωνισμό, ενδιαφέρομαι ιδιαίτερα για επιχειρήσεις που εφαρμόζουν έντονα τέσσερις βασικές τεχνολογίες: το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, την Τεχνητή Νοημοσύνη, το blockchain και την Ασφάλεια.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η ασφάλεια είναι δύο ζωτικοί παράγοντες. Θα αξιολογήσουμε πώς οι επιχειρήσεις δημιουργούν μια καλά δομημένη πλατφόρμα δεδομένων, λειτουργούν με διαφάνεια και σχεδιάζουν συστήματα ασφαλείας από την αρχή για να προστατεύσουν όλη την αξία τους.

Το νομικό πλαίσιο σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη για επιχειρήσεις που εφαρμόζουν ESG στο Βιετνάμ εξακολουθεί να είναι ελλιπές. Ποιες είναι, λοιπόν, οι συστάσεις σας για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής;

- Πιστεύω ότι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα πρέπει να βασίζονται σε ισχύοντες νόμους, όπως ο Νόμος για την Κυβερνοασφάλεια και ο Νόμος για την Προστασία Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα, ως βάση για την οικοδόμηση ενός νομικού πλαισίου για την ESG.

Αυτό βοηθά τις επιχειρήσεις να έχουν μια σαφή κατεύθυνση εν αναμονή της επίσημης νομοθεσίας. Ταυτόχρονα, η κυβέρνηση θα πρέπει επίσης να έχει προτιμησιακές πολιτικές, να υποστηρίζει τις επιχειρήσεις στην εφαρμογή των ESG και να εκπαιδεύει ανθρώπινο δυναμικό υψηλής ποιότητας.

Η προώθηση της ασφάλειας δεδομένων και των προτύπων ελέγχου είναι επίσης σημαντική.

Τελικά, χρειαζόμαστε ένα ηθικό πλαίσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να διασφαλίζεται ότι χρησιμοποιείται υπεύθυνα, προστατεύει το απόρρητο των δεδομένων και τα πνευματικά δικαιώματα και δεν προκαλεί αρνητικές κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνέπειες.

Σας ευχαριστώ που αφιερώσατε χρόνο για να συνομιλήσετε!

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm